Meditsiin põhineb kahel põhikontseptsioonil - "tervis" ja "haigus". Nende põhikategooriatega on seotud kõik tervishoiu teoreetilised ja praktilised probleemid, kuna igasugune meditsiiniline tegevus on suunatud eelkõige inimeste tervise hoidmisele ja tugevdamisele, haiguste ennetamisele ja ravile.

Kaasaegses kirjanduses on mõistest "tervis" palju erinevaid tõlgendusi, mis liigitatakse järgmiselt:

1) tervis kui haiguse puudumine;

2) tervis ja normaalsus kui identsed mõisted;

3) tervis kui morfoloogiliste, psühho-emotsionaalsete ja sotsiaalmajanduslike mõistete ühtsus.

Nende definitsioonide jaoks on ühine kontseptsioon tervisest kui haigusest vastupidisest.

Inimese tervist ei saa taandada ainult haiguse, haiguse või ebamugavuse puudumise kinnitamiseks. WHO määratluse kohaselt on tervis täieliku füüsilise, vaimse ja sotsiaalse heaolu seisund, mitte ainult haiguse või puuete puudumine.

Samuti on olemas nn kolmas (ehk vahepealne) seisund, mis on lähedane kas tervisele või haigusele, kuid ei ole ei üks ega teine. See hõlmab: neurasteenia, isutus, ärrituvus, peavalu, väsimus jne. See on tüüpiline inimestele, kes suitsetavad, joovad alkoholi, liiguvad ühest ajavööndist teise, samuti puberteedieas ja seksuaalfunktsiooni languse ajal. naised sünnieelsel ja sünnitusjärgsel perioodil ning vanemas eas, kui keha väheneb.

Kolmas seisund vähendab inimese potentsiaali ega anna talle võimalust kasutada kõiki talle loomupäraseid vaimseid ja füüsilisi võimeid. Paljude haiguste päritolu peitub selles, seetõttu on selle seisundi diagnoosimise, ennetamise ja kõrvaldamise oskus arstiteaduse ja praktilise tervishoiu kõige olulisem ülesanne.

Üksikisiku tervist ja haigust väljendavad põhimõtteliselt bioloogilised kohanemise, varieeruvuse ja pärilikkuse kriteeriumid. Inimestel ei ole üldised bioloogilised omadused põhilised, neid vahendavad tema elu sotsiaalsed tingimused. Seetõttu tuleks rääkida inimeste tervisest ja haigustest ning läheneda inimesele mitte ainult kui bioloogilisele organismile, vaid ka sotsiaalsele olendile ehk käsitleda “tervist” ja “haigust” kui biosotsiaalseid kategooriaid.

Tervist on võimatu mõista ja määratleda isoleeritult konkreetsest keskkonnast, milles inimene elab, seetõttu on tervise pädev defineerimine võimalik ainult inimese olemuse mõistmise, sotsiaalse ja sotsiaalse suhte probleemi põhjal. bioloogiline.

Inimese tervist uuritakse ja mõõdetakse erinevatel tasanditel. Kui me räägime üksikisikutest, siis me räägime üksikisiku tervisest, kui me räägime nende kogukondadest, siis grupi tervisest, kui räägime teatud territooriumil elava elanikkonna tervisest, siis rahvastiku tervisest.

Tervisliku seisundi hindamisel nõuab iga tase oma lähenemist. Individuaalset tervist hinnatakse isikliku heaolu, haiguste olemasolu või puudumise, töövõime, füüsilise seisundi ja arengu järgi jne. Rühma tervise hindamisel lähtutakse erikriteeriumidest.

Rahvastiku tervist uuritakse ka sotsioloogilisel ehk rahvatervise tasandil. Rahvatervis peegeldab ühiskonna moodustavate inimeste tervist. See ei ole ainult meditsiiniline mõiste, vaid suures osas sotsiaalne, sotsiaalpoliitiline ja majanduslik kategooria, kuna välist sotsiaalset ja looduskeskkonda vahendavad spetsiifilised elutingimused - töö ja elu.

Elanikkonna tervislikku seisundit hinnatakse kolmel indikaatorirühmal:

1) demograafilised näitajad;

2) haigestumuse ja puude näitajad;

3) kehalise arengu näitajad.

Enamik tervisenäitajaid kvalifitseerib haiguste, õnnetuste, surmade, püsiva puude, defektide ning vaimse ja füüsilise arengu mahajäämuse esinemist ja levimust, kuna meditsiini iseloomustab keskendumine patoloogilistele seisunditele, st tervise määratlemine haiguste olemuse ja intensiivsusega.

Tervise mõiste on tihedalt seotud ideedega riskifaktoritest – seisunditest, mis soodustavad haiguste esinemist ja arengut. Peamised tervist määravad tegurid on järgmised:

1) keskkonnategurid - antud territooriumi kliima, piirkonna topograafia, taimestik ja loomastik, päikesekiirgus, aasta keskmine temperatuur, kosmiliste tegurite kompleks;

2) inimese individuaalsust iseloomustavad bioloogilised ja psühholoogilised tegurid: pärilikkus, keha kohanemisomadused, temperament, konstitutsioon, käitumine, st see, mis iseloomustab inimese individuaalsust;

3) sotsiaalmajanduslikud tegurid - ühiskonna sotsiaalmajanduslik ja poliitiline areng, elutingimused, töö, elu jne;

4) meditsiinilised tegurid - tervishoiu olukord, tervishoiuteenuste areng, puudused ja puudused arstiabi korralduses, elanikkonna meditsiiniline aktiivsus.

Inimene saab omavahel seotud ja vastastikku konditsioneerivate tegurite koosmõju, seetõttu viiakse läbi elanikkonna terviseseisundi põhjalik meditsiiniline ja sotsiaalne uuring, võttes arvesse suurema hulga tegurite mõju, nende omavahelist seost ja iga teguri järjestushinnangut. neid.

On esmased riskifaktorid, mis sõltuvad sotsiaal-majanduslikest, poliitilistest, looduslikest tingimustest, ja sekundaarsed riskifaktorid, mis soodustavad patoloogiliste seisundite teket ja haiguste teket. Seetõttu kombineeritakse tervise iseloomustamiseks üldtunnustatud indikaatorite kõrval ka näitajad, mis võimaldavad hinnata organismi funktsionaalset seisundit erinevate füsioloogiliste ja biokeemiliste muutuste põhjal, mis veel haigust ei põhjusta, kuid vähendavad organismi kohanemisvõimet ning kombineeritakse terviseseisundisse. premorbiidsete seisundite kontseptsioon on muutunud suure tähtsusega.

Rahvatervise kõige adekvaatsemaks kriteeriumiks on elustiili kategooria ning näitajaks töövõime meditsiiniline ja sotsiaalne potentsiaal. Rahvatervise, eriti tervete inimeste tervisealased uuringud on haiguste ennetamisel ja rahvatervise parandamisel strateegilise tähtsusega.

Praegu on suhteliselt väikese tervete inimeste osakaalu taustal negatiivne tendents haigete ja riskifaktoritega inimeste arvu kasvu suunas. See muudab eriti aktuaalseks elanikkonna tervisliku seisundi uurimise ning haiguste ja erinevate patoloogiliste seisundite esmase ennetamise probleemide lahendamise.

demograafia

Demograafia on rahvastikuteadus, termin pärineb kreeka keelest demod -"inimesed" ja grafo"kirjeldus". Demograafia ülesandeks on uurida rahvastiku territoriaalset jaotumist, rahvastiku elus toimuvaid suundumusi ja protsesse seoses sotsiaalmajanduslike tingimuste, igapäevaelu, traditsioonide, keskkonna-, meditsiini-, õigus- ja muude teguritega.

Meditsiiniline demograafia uurib rahvastiku taastootmise ning sotsiaalsete ja hügieeniliste tegurite vahelist seost ning töötab välja meditsiinilisi ja sotsiaalseid meetmeid, mille eesmärk on tagada demograafiliste protsesside kõige soodsam areng ja parandada elanikkonna tervist.

Rahvastiku statistiline uuring viiakse läbi kahes põhisuunas:

1) rahvastiku staatika;

2) rahvastiku dünaamika.

Rahvastiku staatika – Need on andmed rahvastiku suuruse, rahvastiku koosseisu soo, vanuse, sotsiaalse staatuse, elukutse, perekonnaseisu, kultuuritaseme, asukoha ja rahvastikutiheduse järgi. Rahvastiku suuruse ja koosseisu arvestamine toimub perioodiliste uuringute kaudu. rahvaloendused – iga 10 aasta tagant. Rahvaloenduste vahelisel ajal peetakse rahvastikuarvestust sündide ja surmade registreerimisega, samuti rahvastiku registreerimist elukoha järgi.

Loenduse läbiviimisel eristatakse kahte elanikkonna kategooriat: praegune ja püsiv.

Praegune (või tegelik) rahvastik on rahvaarv, mis asub loendusmomendil antud paikkonnas, sõltumata sellest, kui kaua konkreetne inimene seal elab ja kas ta kavatseb sinna ka tulevikus jääda või mitte.

Püsirahvastik on elanikkond, kes elab antud paikkonnas alaliselt, olenemata sellest, kas ta loenduse ajal seal on või ajutiselt puudub. Püsirahvastiku määramisel liidetakse ajutiselt puudunud praegusele rahvaarvule ja arvestatakse välja loenduse ajaks ajutiselt saabujad.

Tervishoius peaks sündimuse, suremuse, haigestumuse jms näitajate määramiseks teadma nii püsiva kui ka olemasoleva elanikkonna suurust. Rahvastiku territoriaal-ruumilise jaotuse näitajaks on asustustihedus 1 km2 kohta. Seda olulist tegurit võetakse tervishoiu planeerimise küsimuste lahendamisel arvesse.

Rahvastiku jaotus soo ja vanuse järgi on vajalik rahvastiku kasvu, tööjõuressursside taastootmise väljavaadete väljaselgitamiseks ning haigestumuse ja suremuse andmete analüüsimiseks.

Sotsiaalmajanduslikust aspektist on väga huvitav eristada elanikkonnas kolme peamist vanuserühma (lähtuvalt elanikkonna osalemisest tööprotsessis):

1) tööeast noorem (0–15 aastat);

2) tööealine (mehed – 16 – 59, naised – 16 – 54 aastat);

3) üle tööealised (mehed – 60-aastased ja vanemad, naised – 55-aastased ja vanemad).

Samas võetakse rahvastiku vanuselise struktuuri tüübi määramisel selle koosseisus arvesse 0-14-aastaste, 15-49-aastaste ning 50-aastaste ja vanemate inimeste osakaalu (tabel 1).

Progressiivseks loetakse rahvastikuliiki, milles 0–14-aastaste laste osakaal ületab 50-aastaste ja vanemate osakaalu.

Tüüpi, milles laste osakaal võrdub 50-aastaste ja vanemate inimeste osakaaluga, nimetatakse statsionaarseks.

Progressiivne rahvastikutüüp tagab rahvaarvu edasise suurenemise, regressiivne tüüp ähvardab rahvast väljasuremisega ning statsionaarse tüübi puhul toimub rahvastiku loomulik juurdekasv väga aeglaselt või on statsionaarsel (konstantsel) tasemel.

Tabel 1

Kolmele tüübile vastav elanikkonna vanuseline struktuur

Vananemise statistiline näitaja on 60-aastaste ja vanemate inimeste osakaal (tabel 2). 20. sajandi tunnusjoon. on rahvastiku "vananemise" protsess.

tabel 2

Ühiskondade klassifikatsioon sõltuvalt elanikkonna vananemisprotsessi arenguastmest

Rahvastiku vananemine mõjutab rahvastiku taastootmise protsesse, patoloogia olemust ja krooniliste haiguste levimust ning elanikkonna sotsiaalabivajaduse taset.

Venemaal on praegu märgatav rahvastiku vananemise protsess – demograafiline vanadus (tabel 3).

Tabel 3

Venemaa rahvastiku koosseisu tunnused (1989. aasta rahvaloenduse järgi)

Rahvastiku dünaamika – See on rahvastiku suuruse ja koosseisu liikumine ja muutumine, mis võib toimuda mehaanilise liikumise tagajärjel - rändeprotsesside mõjul, sotsiaalselt liikumisel, mis on seotud üleminekuga ühest sotsiaalsest rühmast teise, ning loomuliku rahvastiku liikumise tagajärjel. viljakuse ja suremuse tagajärg.

Rahvastiku mehaaniline liikumine tekib rändeprotsesside tulemusena. Vastavalt kestusele on sise- ja välisränne – ajutine, püsiv, samuti hooajaline ja pendelränne. Oma olemuselt eristatakse planeeritud ja spontaanset rännet. Rändel on oluline mõju kogu rahvastikule ja selle koosseisule, rahvastiku taastootmise määradele.

Rändeprotsesside hindamisel kasutatakse järgmisi näitajaid:

1) rändeprotsesside käive;

2) rändesaldo;

3) rände intensiivsus jne.

Rändeprotsesside käive on saabujate ja lahkumiste summa.

Rändesaldo (?) on defineeritud kui erinevus saabujate M+ ja lahkujate arvu vahel M – ning see võib olla positiivne või negatiivne:

Rände üldine intensiivsus (?) – see on sisserändajate arvu ja antud territooriumi elanike arvu suhe (S):

Vastavalt sellele määratakse saabujate rände intensiivsus ?+ ja lahkus ? – :

? + = M+/S x 1000;

? – = M– / S x 1000.

Saabujate ja lahkujate rände vanuse-soo intensiivsus arvutatakse sarnaselt.

Migratsiooni tõhususe suhe:

rände suurenemine (saldo) / saabujate ja lahkumiste summa x 1000.

1989. aasta rahvaloenduse andmetel oli saabujaid 1000 kohta (saabumise intensiivsus) 42, lahkujaid - 35, rändesaldo (rände suurenemine) oli 7.

Viimastel aastatel on rändeprotsesse suuresti mõjutanud sotsiaalmajanduslikud murrangud ühiskonnas.

Rahvastiku loomulik liikumine hinnata sanitaar- ja demograafiliste näitajate järgi.

Peamised näitajad on sündimus, suremus, rahvastiku loomulik kasv, imikusuremus, keskmine eluiga ja emade suremus.

Rahvastiku loomulikku liikumist selgitavad näitajad on: sündimus, alla 5-aastaste laste suremus, perinataalne suremus, emade suremus.

Viljakus – uute põlvkondade uuendamise protsess, mis põhineb bioloogilistel teguritel, mis mõjutavad organismi paljunemisvõimet.

Sünni registreerimine toimub sünnitusabiasutustes sündinute registreerimisel, täites “Arstliku sünnitunnistuse” (f. 103/u).

Sündimuse iseloomustamiseks kasutatakse seda summaarne sündimuskordaja:

elussündide koguarv aastas x 1000 / aasta keskmine rahvaarv.

Aasta keskmine rahvaarv on võrdne poolega aasta alguse ja lõpu rahvaarvu summast (rahvaarv 1,01 + 31,12 ja jagatud 2-ga).

Summaarne sündimuskordaja annab vaid ligikaudse ettekujutuse rahvastiku taastootmise protsessist, kuna see arvutatakse kogu populatsiooni suuruse suhtes.

Täpsemad viljakuse tunnused saadakse erinäitajate (nagu üldise viljakuse, abielusünnituse jne näitaja) arvutamisel.

Arvutamisel viljakuse näitajad(viljakuse) arvutamine toimub fertiilses (fertiilses) eas naistele - 15-40 aastat. Seda vanusevahemikku nimetatakse naise generatiivseks ehk viljakaks perioodiks.

Üldine viljakuse näitaja (viljakus):

elussündide koguarv aastas x 1000 / keskmine naiste arv vanuses 15 – 49 aastat.

See näitaja sõltub fertiilses eas naiste osatähtsusest kogu elanikkonnas ja on tavaliselt 4–5 korda kõrgem summaarsest sündimuskordajast.

Perekonna sündimuskordaja (viljakus):

elussündide koguarv aastas abielunaistele x 1000 / keskmine abielunaiste arv vanuses 15–49 aastat.

Lisaks on viljakuskordaja täpsustatud vanusespetsiifiliste viljakusnäitajatega, mille puhul on tinglikult jagatud kogu naise generatiivne periood intervallideks (15-19, 20-24, 25-29, 30-34, 35-39, 40–44, 45–49 aastat).

Vanusepõhised viljakuse näitajad:

elussündide arv vastavas vanuses naiste hulgas x 1000 / vastavas vanuses naiste keskmine arv.

Sündimusstatistikas nad arvutavad kogu viljakuse indeks, mis näitab keskmiselt ühe naise sünnitatud laste arvu kogu tema viljaka eluperioodi jooksul. Näitaja arvutatakse üheaastaste vanusevahemike peale arvutatud vanusepõhiste sündimusnäitajate summana (tabel 4).

Tabel 4

Vanusepõhised sündimusnäitajad vanusevahemike kaupa

Kogu vanusevahemiku arvud saadakse vanusepõhise näitaja korrutamisel vanusevahemiku väärtusega (5). Kolmanda veeru arvude summa näitab sündinud laste arvu 1000 naise kohta kogu viljakusperioodi jooksul; seega on ühel naisel keskmiselt 2732,5 / 1000 = 2,73 last.

Bruto suhe– Keskmiselt naisele kogu tema viljaka elu jooksul sündinud tüdrukute arv. Selle arvutamiseks korrutatakse kogu sündimuskordaja antud aastal sündinud tüdrukute protsendiga. Seega, kui tüdrukute protsent kõigist sündidest on 49 (ehk 0,49), siis brutokoefitsient on: 2,73 x 0,49 = 1,33.

Teoreetiliselt on brutokoefitsiendi maksimaalne väärtus 4,9; kui see on suurem kui 2, siis see näitab teadliku rasestumisvastase vahendi puudumist suures ulatuses.

Omab teatud tähendust netokoefitsient – Naiste netoasendusmäär, mis näitab, mitu tüdrukut, kes on ühele naisele kogu elu jooksul sündinud, elaks oma sünnihetkel oma ema vanuseni, kui selle perioodi viljakus- ja suremusnäitajad säiliksid igal ajal. vanus. Indikaator annab üldtunnuse sigivuse ja suremuse kohta antud ajavahemikul.

Sündimus Venemaal on langustrendis, olles nüüdseks jõudnud katastroofilisele tasemele.

Konkreetse territooriumi sotsiaalse, demograafilise ja meditsiinilise heaolu hindamiseks on vaja arvestada mitte ainult sündimuskordajatega, vaid ka suremusega, kuna nendevaheline koostoime tagab elanikkonna pideva taastootmise.

Suremuse analüüsimisel kasutatakse mitmeid näitajaid, millel on erinev kognitiivne tähendus.

Üldine suremuskordaja:

üldine

Üldisest suremuse määrast on aga võrdluseks vähe kasu, kuna selle väärtus sõltub suuresti rahvastiku vanuselise koosseisu iseärasustest. Seega ei viita viimaste aastate üldise suremuse tõus mõnes majanduslikult arenenud riigis mitte niivõrd reaalsele suremuse kasvule, kuivõrd peegeldab eakate osakaalu suurenemist rahvastiku vanuselises struktuuris. Erinäitajad annavad suremuse täielikuma kirjelduse.

Üksikute vanuse- ja soorühmade suremusnäitajad:

aastal surnud teatud soost ja vanusest isikute arv x 1000 / antud vanuses ja soost isikute arv.

Surmapõhjuste uurimisel arvutatakse välja surmapõhjuste struktuur ja suremuskordaja põhjuste lõikes.

Selle haiguse suremus (intensiivne indikaator):

konkreetsest haigusest põhjustatud surmajuhtumite arv aastas x 1000 / aasta keskmine rahvaarv.

Surma põhjuste struktuur (laiaulatuslik näitaja):

kindlast põhjusest tingitud surmajuhtumite arv x 1000 / surmajuhtumite koguarv.

Suremuse taseme ja struktuuri määrab paljude tegurite kompleksne koosmõju, mille hulgas on oluline roll sotsiaalmajanduslikel teguritel. Venemaal alates 1990ndate algusest. Üldine suremuskordaja on oluliselt kasvanud, mis on seletatav rahvastiku vananemise ja sotsiaalmajanduslike tingimustega riigis. Surmapõhjuste struktuuris on juhtival kohal vereringesüsteemi haigused, pahaloomulised kasvajad, õnnetused, vigastused ja mürgistused.

Elanikkonna suremust põhjuste järgi käsitlevate materjalide väljatöötamisel on lähtutud „Arstliku surma tõendi“ (f. 106/u), „Parameediku surmatõendi“ (f. 106-1/u), „Perinataalse surma meditsiinilise tõendi“ andmetest. ” (f. 106-2/у). Surmatunnistuse täitmine ja surma põhjuse valimine toimub vastavalt kehtivatele reeglitele.

Loomulik juurdekasv rahvaarv on rahvastiku kasvu üldine tunnus. Loomulikku iivet saab väljendada absoluutarvuna aasta sündide ja surmade arvu vahe. Lisaks saab seda arvutada sündimuse ja suremuse erinevus.

Kõrget loomulikku iivet saab pidada positiivseks nähtuseks vaid madala suremuse korral. Suur kasv koos suure suremusega iseloomustab vaatamata suhteliselt kõrgele sündivusele ebasoodsat olukorda rahvastiku taastootmisega.

Madal kasv koos suure suremusega viitab ebasoodsale demograafilisele olukorrale. Madal kasv madala suremusega näitab madalat sündimust.

Negatiivne loomulik juurdekasv (rahvastiku loomulik kahanemine) viitab ühiskonna hädadele, mis on tüüpilised sõja-, majanduskriiside ja muude vapustuste perioodidel.

Venemaal on alates 1992. aastast registreeritud negatiivne loomulik rahvastiku juurdekasv, mis on seotud kolme peamise teguri negatiivse mõjuga, näiteks:

1) globaalse demograafilise ülemineku protsessi pisiperele jätkumine meie riigis;

2) muutus rahvastiku vanuselises koosseisus - praegu on suurima sündimuse vanuserühma (20 - 29 aastat) jõudnud väike hulk naisi;

3) sotsiaal-majandusliku sfääri kriisiseisund.

Lisaks on rasked sotsiaal-majanduslikud tingimused ja keskkonnaolukord kaasa toonud elanikkonna tervise olulise halvenemise.

Kasutatakse rahva tervise hindamiseks keskmise eluea näitaja, mis näitab, mitu aastat elab keskmiselt konkreetne põlvkond sündinuid, kui kogu selle põlvkonna eluea jooksul jäävad suremusnäitajad praeguseks, ja arvutatakse vanusepõhiste suremusnäitajate alusel suremuse tabelite koostamise teel. .

Imikusuremus iseloomustab vastsündinud laste surma sünnist kuni ühe aastani. Rahvastiku suremuse üldisest probleemist paistab see silma oma erilise sotsiaalse tähtsusega. Selle taseme abil hinnatakse elanikkonna kui terviku tervist, sotsiaalset heaolu ning naiste ja laste ravi- ja ennetusteenuste kvaliteeti.

Imikusuremuse registreerimise dokumendid on “Arstlik surmatõend” (f. 106/u) ja “Arstlik tõend perinataalse surma kohta” (f. 106-2/u).

Imikute suremuse analüüs hõlmab järgmist:

1) imikusuremus kalendriaastas;

2) imikusuremus kalendriaasta kuude lõikes;

3) imikusuremus esimese eluaasta perioodide lõikes;

4) imikute suremus sellest põhjusest.

Kalendriaasta suremuskordaja on summaarne üldnäitaja, millel on stabiilne sündimus kahel kõrvutiasetsel.

Imikute suremuskordaja võrdne:

alla 1-aastaste laste arv antud aastal x 1000 / elussündide arv antud kalendriaastal.

Kuna surnud laste arv võib hõlmata nii antud kui ka eelmisel kalendriaastal sündinuid ning sündinud laste arv reeglina ei ole sama, on imikusuremuse täpsemaks arvutamiseks olemas valemid.

Praktilises tervishoius soovitas WHO RATSA valem:

aasta jooksul 1. eluaastal surnud laste arv x 1000 / 2/3 antud aastal elusalt sündinud + 1/3 eelmisel aastal elusalt sündinud.

Imikusuremuse kiireks jälgimiseks arvutatakse hooajaliste kõikumiste analüüsimiseks konkreetse kalendrikuu näitajad.

Imikusuremuse määra ajakohastatakse analüüs esimese eluaasta perioodide kaupa. Imikusuremuse tase ja põhjused on erinevatel eluperioodidel erinevad.

Laste surm esimesel eluaastal jaguneb erinevate vanuseperioodide vahel ebaühtlaselt. Surmade maksimummäärad märgiti esimesel päeval pärast sündi, kuid hiljem, alguses järsult ja seejärel järk-järgult, väheneb iga päeva, nädala ja kuuga. Laste surma esimese nädala jooksul registreeriti 80%

laste surmajuhtumeid esimesel kuul, suremus esimesel kuul moodustab umbes 70% kogu imikute suremusest.

Esimese eluaasta perioodide järgi eristatakse järgmisi imikute suremusnäitajaid:

1) varajane vastsündinute suremus (laste surm esimesel elunädalal):

0 – 6 päeva vanuselt surnud laste arv (168 tundi) x 1000 / elussündide arv;

2) vastsündinute suremus (laste surm esimesel elukuul):

alla ühe kuu vanuste (0 – 27 päeva) surnud laste arv x 1000 / elussündide arv;

3) vastsündinu hiline suremus (surm 7. kuni 27. elupäevani):

2., 3., 4. elunädalal surnud laste arv x 1000 / elussündide arv - surmade arv esimese nädala jooksul;

4) postneonataalne suremus (üle ühe kuu vanuste laste surm enne üheaastaseks saamist):

üle ühe kuu vanuste laste arv x 1000 / sündide arv - esimese kuu surmade arv.

Imikusuremuse vähendamise meetmete väljatöötamiseks viiakse läbi imikusuremuse analüüs põhjuste kaupa.

Imikute suremus sellel põhjusel:

alla üheaastaste surmajuhtumite arv antud põhjusel x 1000 / 2/3 antud aastal elusalt sündinud + 1/3 eelmisel aastal elusalt sündinud.

Esimese eluaasta laste tervise hindamisel on oluline perinataalne suremuskordaja.

Perinataalne periood algab loote 22-nädalase emakasisese arenguga, hõlmab sünnitusperioodi ja lõpeb 7 täispäeva pärast vastsündinu elu.

Perinataalne periood koosneb kolmest perioodist:

1) sünnieelne (alates 22 rasedusnädalast kuni sünnini);

2) sünnitusjärgne (sünnitusperiood);

3) postnataalne (esimesed 168 elutundi), mis vastab varasele vastsündinu perioodile.

Surma ülekaal igal perioodil näitab teatud määral arstiabi taset, ennetusmeetmete kvaliteeti raseduse, sünnituse ja esimesel elunädalal.

Perinataalne suremus:

surnultsündide arv + surmade arv esimese 168 elutunni jooksul x 1000 / elus- ja surnultsündide arv.

Sünnituseelne ja sünnitusjärgne suremus annavad kokku surnultsündimise.

Maailma Terviseorganisatsiooni definitsiooni kohaselt hõlmab surnultsündimise mõiste kõiki loote ja vastsündinu surmajuhtumeid kehakaaluga 500 g või rohkem (või kui sünnikaal ei ole teada, kehapikkusega 25 cm või rohkem või gestatsiooniperioodiga). vanus 22 nädalat või rohkem).

Hoolimata asjaolust, et see määratlus võeti Venemaal ametlikult vastu 1993. aastal, võetakse endiselt arvesse loodete ja vastsündinute arvu, kelle kehakaal on 1000 g või rohkem (või kui sünnikaal on teadmata, siis kehapikkus 35 cm). kui arvutatakse perinataalne suremus või rohkem või rasedusaeg 28 nädalat või rohkem).

Surnult sündimise määr:

surnultsündide arv x 1000 / elus- ja surnultsündinute arv.

Imikute suremus kalendriaasta kuude lõikes:

alla 1-aastaste surmade arv antud kalendrikuus x 1000 / sündide keskmine arv kuus.

Keskmine sündide arv kuus = sündide arv antud kalendrikuul + sündide arv eelmisel 12 kuul, jagatud 13-ga (tabel 5).

Tabel 5

Näide imikute suremuse igakuise kõikumise arvutamisest

2000. aasta jaanuaris võrdub sündide arv 13 kuuga 1999. aastal sündinute summaga pluss jaanuaris sündinute arv: 9642 + 778 = 10 420 jne.

10 420/13 = 801.

Imikusuremus 1000 sünni kohta jaanuaris on:

23 x 1000/801 = 28,7.

Imikusuremuse analüüsimisel tuleb meeles pidada, et näitajate kasutamine kalendriaasta kuude lõikes on võimalik ainult piirkondlikul tasandil, kuna regioonis ei anna uuring usaldusväärseid tulemusi.

Venemaa imikute suremuse põhjuste struktuuris on esikohal perinataalse perioodi haigused (hüpoksia, lämbumine, sünnitrauma, emakasisene infektsioon), teisel kohal on kaasasündinud anomaaliad, kolmandal kohal on hingamisteede haigused. süsteemis on neljandal kohal nakkushaigused (nagu sooleinfektsioonid, sepsis jne).

Rahvusvahelises praktikas on imikusuremusnäitajate kõrval tavaks arvutada alla 5-aastaste laste suremus. Selle näitaja valis UNICEF eri riikide laste olukorda iseloomustavaks ja laste heaolu näitajaks.

Alla 5-aastaste laste suremus:

aastal surnud alla 5-aastaste laste arv x 1000 / elussündide arv.

Lisaks kasutatakse näitajat elanikkonna tervise iseloomustamiseks alla 15-aastaste laste suremus.

Demograafilised näitajad, mis selgitavad üldist suremust, hõlmavad emade suremus.

WHO definitsiooni kohaselt on emade suremus naise surm, mis on põhjustatud rasedusest (olenemata selle kestusest ja asukohast) ja mis toimub raseduse ajal või 42 päeva jooksul pärast selle lõppemist rasedusega seotud mis tahes põhjusel, mida see või selle juhtimine raskendab. kuid mitte õnnetuse või juhusliku põhjuse tõttu.

See näitaja võimaldab hinnata kõiki rasedate naiste kaotusi (abordist, emakavälisest rasedusest, sünnitusabi ja ekstragenitaalsest patoloogiast kogu rasedusperioodi jooksul), samuti sünnitusjärgseid ja sünnitusjärgseid naisi 42 päeva jooksul pärast raseduse lõppu. Mõiste „emade suremus” ei hõlma surmasid, mis on põhjustatud mõrvast, enesetapust, mürgistusest, vigastusest ja muudest vägivaldsetest põhjustest.

Emade suremuskordaja:

rasedate (alates raseduse algusest), sünnitajate, sünnitusjärgsete naiste surmade arv 42 päeva jooksul pärast raseduse katkemist x 100 000 / elussündide arv.

Emade suremuse määr tuleks arvutada rajooni, linna, piirkonna, piirkonna ja vabariigi tasandil. Asutuses, kus surm aset leidis, tuleks iga surmajuhtumi (indikaatorit arvutamata) üksikasjalik analüüs selle ennetatavuse seisukohalt läbi viia.

Emade suremuse dünaamika hindamisel madala viljakusega piirkondades tuleks vigade vältimiseks kasutada statistilisi meetodeid, eelkõige dünaamiliste jadate tasandamist libiseva keskmise meetodi abil, mis võimaldab asendada seeria iga taseme keskmine väärtus antud tasemelt ja kahelt kõrvutiselt, välistades juhuslike kõikumiste mõju aegrea tasemel ja aitab tuvastada peamist trendi.

Emade suremuse põhjuste struktuuri analüüs võimaldab kindlaks teha ühe või teise põhjuse koha kõigi surnud naiste seas.

Emade suremuse põhjuste struktuur(laiaulatuslik näitaja):

teatud põhjusel surnud naiste arv x 1000 / kõigist põhjustest surnud naiste koguarv.

Emade suremuse analüüsimisel on olulise tähtsusega individuaalsetest põhjustest tingitud surmade sageduse arvutamine.

Emade suremus valitud põhjustel:

teatud põhjusel surnud naiste arv x 100 000 / elussündide arv.

Emade suremuse põhjuste struktuuris moodustavad enamuse (80%) sünnitusabi põhjused ja ligikaudu 20% ainult kaudselt raseduse ja sünnitusega seotud põhjused (eelkõige ekstragenitaalsed haigused).

Sünnitusabi põhjustest on 70% raseduse ja sünnituse tüsistused, 25% abordi tagajärjed ja 5% emakaväline rasedus. Ekstragenitaalsete haiguste hulgas on ülekaalus kardiovaskulaarsüsteemi haigused.

Riigi kõrge emade suremuse määr on tingitud mitmest põhjusest. Viimastel aastatel on üha halvenenud rasedate tervisenäitajad, nende arstliku järelevalve varajase katmise määr, langeb rasedate tervisekontrolli kvaliteet, suur on abortide levimus. Üks emade suremuse põhjusi on sünnitusabi ja günekoloogide kvalifikatsiooni puudumine.

Füüsiline areng

Füüsiline areng on üks elanikkonna tervisliku seisundi objektiivseid näitajaid, mis praegu muutub sama järsult kui teised näitajad (haigestumus, suremus, imikusuremus, keskmine eluiga jne). Rahvastiku füüsilise arengu andmete statistilise registreerimise ja analüüsi meetodid on saanud sügava teadusliku aluse ja on laialdaselt kasutusel tervishoiuasutuste praktilises uurimistegevuses.

Füüsilise arengu all mõistetakse keha morfoloogiliste ja funktsionaalsete omaduste kompleksi, mis iseloomustab inimkeha suurust, kuju, struktuurseid ja mehaanilisi omadusi ning harmoonilist arengut, samuti tema füüsilise jõu reservi.

Venemaa elanikkonna füüsilise arengu jälgimine on riikliku meditsiinilise tervisekontrolli süsteemi kohustuslik komponent. See on süstemaatiline ja kehtib elanikkonna erinevate vanuse- ja soorühmade kohta.

Füüsilise arengu alused pannakse paika lapsepõlves, mistõttu on seda iseloomustavad näitajad noorema põlvkonna tervise hindamisel kohustuslikud. Füüsilist arengut uuritakse tavaliselt vastsündinutel, eri vanuserühmades lastel ja noorukitel, aga ka täiskasvanud elanikkonnas, iseloomustamaks erinevate sünniaastatega põlvkondi.

Erinevates majandusgeograafilistes piirkondades elava elanikkonna ja eri rahvusest inimeste füüsilises arengus on erinevusi. Pikaajaliste ebasoodsate tegurite mõjul kehalise arengu tase langeb ja vastupidi, tingimuste paranemine ja elustiili normaliseerumine aitavad kaasa füüsilise arengu taseme tõusule.

Füüsilise arengu suuna ja astme määravad kolm peamiste tegurite rühma:

1) endogeensed tegurid (pärilikkus, emakasisesed mõjud, enneaegsus, kaasasündinud defektid jne);

2) looduslikud ja klimaatilised tegurid (kliima, maastik, jõgede, merede, mägede, metsade jne olemasolu);

3) sotsiaalmajanduslikud tegurid (sotsiaalsüsteem, majandusliku arengu aste, töötingimused, elamistingimused, toit, vaba aja veetmine, kultuuri- ja haridustase, hügieenioskused, kasvatus jne).

Kõik need tegurid toimivad ühtses ja vastastikuses sõltuvuses, kuid kuna füüsiline areng on organismi kasvu ja moodustumise näitaja, ei allu see mitte ainult bioloogilistele seadustele, vaid sõltub suuremal määral sotsiaalsete tingimuste kompleksist, mis on määrava tähtsusega. Sotsiaalne keskkond, milles inimene asub, kujundab ja muudab tema tervist, sealhulgas määrab füüsilise arengu taseme ja dünaamika.

Seega on füüsiline areng tervisliku seisundi lahutamatu näitaja, mida mõjutavad mitmesugused välised ja sisemised tegurid. Sellega seoses on elanikkonna füüsilise arengu uurimise peamised eesmärgid:

1) erinevate rahvastikurühmade kehalise arengu taseme ja muutuste jälgimine;

2) kehalise arengu vanuse-soo mustrite süvendatud uurimine seoses elutingimuste, töö- ja igapäevaelu iseärasustega, arstiabi olemuse ja vormidega ning spordiga;

3) elanikkonna vanuse-soo hindamisnormide ja füüsilise arengu standardite väljatöötamine erinevatele rahvusrühmadele erinevates kliimavööndites ja majanduspiirkondades;

4) huvitegevuse tulemuslikkuse hindamine.

Inimese füüsilise arengu jälgimine ja kontroll algab lapse sündimise hetkest: sünnitusmajas uuritakse spetsiaalselt vastsündinute füüsilise arengu tunnuseid. See töö jätkub lastekliinikutes ja koolieelsetes lasteasutustes. Koolilaste ja noorukite füüsiline areng on kohustusliku jälgimise ja meditsiinilise kontrolli all. Kooliarstid saavad väljatöötatud vanuse-sugustandardeid kasutades anda grupi- ja individuaalse hinnangu kooliõpilaste kehalise arengu tasemele ning kohandada seda vastavalt vajadusele kehalise kasvatuse meetodeid kasutades. Täiskasvanud elanikkonna füüsilise arengu jälgimine toimub ajateenistuse eelsel perioodil, ajateenistusse kutsumise ajal, ajateenistuse ajal, samuti erinevate töötajate rühmade, töötajate, töötajate ühekordse perioodilise põhjaliku tervisekontrolli käigus. õpilased, sportlased jne.

Andmeid füüsilise arengu kohta kogutakse alati spetsiaalselt korraldatud uuringute käigus, mis põhinevad antropomeetrilistel mõõtmistel, mis viiakse läbi rangelt ühtse programmi järgi.

Antropomeetrilised mõõtmised tuleks läbi viia valitud elanikkonnarühmade suhtes järgmises järjekorras:

1) vastsündinuid mõõdetakse sünnitusmajades sündimisel ja lahkumisel;

2) esimese eluaasta ja 1-3-aastased lapsed - sõimes ja lastekliinikus iga kuu;

3) lapsed vanuses 3 kuni 7 aastat - lasteaedades ja lastekliinikus 2 korda aastas;

4) lapsed ja noorukid (koolilapsed) vanuses 7-18 aastat - koolides 1-2 korda aastas;

5) kutsekoolide, keskeri- ja kõrgkoolide õpilastel ja üliõpilastel - õppekohas arstlikul läbivaatusel üks kord aastas;

6) ajateenijad - oma elukohajärgses sõjaväelise registreerimise ja värbamise büroos;

7) töötavad noored - ettevõtete meditsiiniüksustes tervisekontrolli ajal;

8) sõjaväelased - teenistuskoha meditsiinilistel ametikohtadel põhjaliku tervisekontrolli läbiviimisel 1 - 2 korda aastas;

9) sportlased - spordiseltside meditsiini- ja sanitaarasutustes ning füsioteraapia kliinikutes ettenähtud korras.

Kuna füüsiline areng sõltub vanusest ja soost, arvutatakse näitajad iga vaatluspiirkonna homogeensete vanuse- ja soorühmade kohta. Kuna kehalise arengu näitajate muutumise kiirus ei ole lapse erinevatel eluperioodidel sama, toimub materjali rühmitamine erinevate vanuseperioodide jaoks erinevate aja "sammudega":

1) esimese eluaasta lastele - kuude kaupa;

2) lastele vanuses 1 aasta kuni 3 aastat – iga 3 kuu järel;

3) 3-7-aastastele lastele - poole aasta kaupa;

4) üle 7-aastastele lastele - igal aastal.

Füüsilise arengu põhimärgid on tavaliselt registreeritud elanikkonna massilise arstliku läbivaatuse käigus. Nende hulka kuuluvad järgmised.

1. antropomeetriline, põhineb inimkeha ja luustiku suuruse mõõtmisel, sealhulgas:

1) somatomeetriline – keha ja selle osade mõõtmed;

2) osteomeetriline – luustiku ja selle osade mõõtmed;

3) kraniomeetriline – kolju mõõtmed.

2. antroposkoopiline, keha kui terviku ja selle üksikute osade kirjelduse põhjal. Need sisaldavad:

1) kehatüüp;

2) rasvakihi, lihaste arendamine;

3) rindkere, selja, kõhu, jalgade kuju;

4) pigmentatsioon;

5) juuksed;

6) sekundaarsed seksuaalomadused jne.

3. füsiomeetriline, määratakse spetsiaalsete füüsiliste instrumentide abil. Need sisaldavad:

1) kopsude elutähtsus (mõõdetuna spiromeetriga);

2) käte lihasjõud (mõõdetakse dünamomeetriga) jne.

Seega on kehalise arengu peamisteks tunnusteks keha pikkus ja kaal, mis väljendavad rasvumist, luustiku ja lihaste areng. Lisaks hõlmavad need rindkere ümbermõõtu sisse- ja väljahingamisel, mis iseloomustab selle suutlikkust ja hingamiselundite arengut. Mõõdetakse ka istumiskõrgust, mis iseloomustab keha proportsionaalsust; Vastsündinutel mõõdetakse pea ümbermõõtu. Dünaamilise vaatluse käigus hinnatakse nende näitajate kasvu teatud aja jooksul (näiteks üle aasta).

Füüsilise arengu igakülgseks iseloomustamiseks uuritakse lisaks morfoloogilise küpsemise tunnuseid (piimahammaste muutumine püsivateks, sekundaarsete seksuaalomaduste väljendusaste, menarhe vanus jne).

Antropomeetrilisi mõõtmisandmeid töödeldakse variatsioonistatistika meetodil, mille tulemuseks on pikkuse, kaalu, rinnaümbermõõdu keskmised väärtused, mida kasutatakse füüsilise arengu individuaalsel ja rühmapõhisel hindamisel.

Füüsilise arengu hindamine on paljude meditsiinivaldkondade jaoks väga oluline. Füüsilise arengu näitajaid kasutatakse paljude haiguste ja patoloogiliste seisundite antropomeetriliste riskimarkerite arvutamiseks. Sünnitusabis võimaldab naise vaagna mõõtmine määrata tööjõu juhtimise taktikat.

Antropomeetrilisi näitajaid kasutatakse laste ja noorukite füüsilise arengu jälgimiseks, käimasolevate tervisemeetmete tõhususe hindamiseks, need on vajalikud lapse päevakava ja kehalise aktiivsuse määramiseks.

Koos antropomeetriliste andmete uurimisega pööratakse erilist tähelepanu bioloogilise arengutaseme ehk bioloogilise vanuse hindamisele. Bioloogilise arengu aeglane tempo on lapse koolihariduseks valmisoleku küsimuse lahendamiseks hädavajalik, kuna olulisel osal neist lastest on koolis tõsiseid raskusi, eriti just madalamates klassides. Lisaks kasutatakse bioloogilise vanuse hindamist nii lapse sportlike võimete määramisel kui ka kohtuekspertiisi praktikas.

Kliinilises praktikas on mitmed antropomeetrilised näitajad olulised kriteeriumid selliste mõistete nagu "elussünd", "surnult sünd", "enneaegsus", "sünnikaal" jne määramisel.

Hügieenis on füüsilise arengu näitajad vajalikud rõivaste, jalanõude, mööbli standardiseerimiseks ja töökohtade ratsionaalseks paigutuseks.

Sõjaväemeditsiinis aitavad kehalise arengu näitajad määrata ajateenistuseks ja teenistusharuks sobivust.

Terviklik kehalise arengu hindamine, võttes arvesse nii bioloogilise arengu taset kui ka organismi morfofunktsionaalset seisundit, võimaldab tuvastada nii eakohase harmoonilise kehalise arenguga lapsi kui ka erinevate keha liig- või puudulikkusest tingitud kõrvalekalletega lapsi. kaal.

Füüsilisel arengul on oluline meditsiiniline ja sotsiaalne tähtsus. Selle tase räägib palju ühiskonna sotsiaalsest heaolust. Füüsilise arengu häired võivad viidata lapse ebasoodsatele tingimustele ja elustiilile ning on üheks kriteeriumiks pere sotsiaalse riski taseme määramisel, sotsiaalselt ebasoodsas olukorras olevate perede väljaselgitamisel, kus on vaja meditsiinilist ja sotsiaalset mõju.

Füüsilise arengu uurimise meetodid

Füüsilise arengu hindamisel täpsete tulemuste saamiseks on vaja järgida mitmeid standardtingimusi, nimelt: hindamine peaks toimuma hommikul, optimaalse valgustuse korral, töövahendite olemasolul, kasutades ühtset metoodikat ja mõõtmist. tehnikat.

Antropomeetria viiakse läbi spetsiaalsete instrumentidega: antropomeeter, stadiomeeter, mõõdulint, kompassid, nihiku kompassid jne. Füsiomeetria teostatakse spetsiaalsete seadmete abil. Lisaks saab fotograafia abil hinnata füüsilist arengut (nn stereofotogrammeetria meetod).

Laste füüsilise arengu jälgimine algab sünnihetkest. WHO määratluse kohaselt on sünnikaal loote või vastsündinu esimese kaalumise tulemus, mis registreeritakse pärast sündi. See kaal tuleks määrata eelistatavalt esimese elutunni jooksul, enne kui sünnijärgsel perioodil toimub märkimisväärne kaalukaotus. Vastsündinu või loote kehapikkust tuleb mõõta horisontaalsel stadiomeetril väljasirutatud asendis.

Vastsündinuid (looteid), kes on sündinud kehakaaluga kuni 2500 g, loetakse madala sünnikaaluga, kuni 1500 g - väga madala sünnikaaluga ja kuni 1000 g - ülimadala sünnikaaluga looteks.

Edaspidi jätkub regulaarne laste füüsilise arengu hindamine lastekliinikus, koolieelsetes lasteasutustes ja koolides eritellimustega kehtestatud tähtaegadel. Hindamistulemused kantakse „Vastsündinu arengulugu“ (f. 097/u), „Lapse arengulugu“ (f. 112/u) ja „Lapse haiguslugu“ (f. 025/u).

Füüsilise arengu uurimiseks, analüüsimiseks ja hindamiseks kasutatakse kahte peamist vaatlusmeetodit:

1) üldistav meetod (populatsiooni läbilõike meetod) - põhineb eri vanuses laste ühekordsel mõõtmisel, st iga last mõõdetakse üks kord teatud vanuses. Igas vanuserühmas peab olema vähemalt 100 inimest. See meetod on väga levinud. See peegeldab laste füüsilise arengu taset teatud hetkel ja põhineb suurel hulgal vaatlustel. See on kõige tüüpilisem elanikkonna füüsilise arengu taseme määramisel;

2) individualiseeriv meetod (pikilõige) - põhineb samade laste mõõtmisel nende kasvu- ja arenguperioodil. Sama lasterühma vaadeldakse teatud perioodi (näiteks eluaasta) jooksul, mis võimaldab suhteliselt väikese vaatluste arvuga saada iga vanuserühma piisavat küllastumist elukuu või eluaasta lõikes. See meetod võimaldab meil määrata homogeenses populatsioonis vaadeldud lasterühma kuust kuusse (või aastast aastasse) keha füüsilise moodustumise tunnuseid. See meetod on eriti oluline seoses kiirendusprotsessiga, samuti kooli- ja koolieelsete seadmete standardiseerimisega, standardsete kasvukaalude ehitamisega, rõiva- ja jalatsitööstuse jaoks.

See meetod ei ole vastuolus üldistava meetodiga ja on sellele oluliseks täienduseks nii lapse üldise arengu protsessi uurimisel kui ka keskkonnategurite mõju selgitamisel selle arengu käigus.

Keskmiste kehalise arengu näitajate saamiseks uuritakse suuri gruppe erinevas vanuses ja soost praktiliselt terveid inimesi. Saadud keskmised väärtused on vastavate elanikkonnarühmade füüsilise arengu standardid. Saadud andmete standardiks aktsepteerimiseks peavad need vastama järgmistele nõuetele:

1) olema piirkondlik;

2) olema arenenud piisavalt suurel rühmal (vähemalt 100 last);

3) kõik heterogeensuse juhtumid tuleks vaatlusrühmast välja jätta (haiged lapsed erinevatest populatsioonidest, kellel on "uplevad" andmed, põevad rahhiiti, endokriinseid haigusi, kehahoiaku kõrvalekaldeid);

4) andmete mõõdistamisel, mõõtmisel, töötlemisel ja analüüsimisel tuleb kasutada üldtunnustatud ühtset metoodikat.

Füüsilise arengu jaoks pole üldtunnustatud standardeid. Erinevad elutingimused erinevates kliima- ja geograafilistes vööndites, linnades ja maapiirkondades ning etnograafilised erinevused määravad elanikkonna erineva füüsilise arengu taseme. Vastavalt sellele määratakse kindlaks kohalikud ja piirkondlikud füüsilise arengu standardid. Pidevalt muutuvate tingimuste ja elustiili tõttu tuleks kohalikke standardeid ajakohastada ligikaudu 5 aasta pärast.

Füüsilise arengu individuaalne hindamine viiakse läbi antropomeetriliste andmete võrdlemisel erinevate statistiliste tehnikate abil välja töötatud standarditega ja nende keskmistest väärtustest kõrvalekaldumise määra määramisega.

Antropomeetriliste andmete variatsioonistatistilise arendamise metoodika. Füüsilise arengu standardite väljatöötamine

Antropomeetriliste uuringute käigus saadud üksiktunnuste arvandmeid (pikkus, kaal, rindkere ümbermõõt jne) töödeldakse variatsioonistatistika meetodil, et saada keskmised näitajad - füüsilise arengu standardid.

Esmalt vaadatakse kogutud materjali põhjalik läbi, et välja jätta kaardid, mida ei saa välja töötada. Kaardid, millel on ekslikud ja kahtlased kirjed, ei kuulu, samuti nende laste kaardid, kellel on terviseseisundis väljendunud kõrvalekalded: endokriinsed häired, luutuberkuloos, lastehalvatuse tagajärjed, hiljutised rasked nakkushaigused jne. Samuti on välja jäetud kaardid, mis näitavad rasket rahhiidi, alatoitumust III kraadid, enneaegsete ja kaksikute kaardid.

Seega kasutatakse statistilises arengus füüsilise arengu standardite tuletamiseks ainult praktiliselt tervete laste kaarte, kellel pole tõsiseid terviseprobleeme.

Pärast materjali vaatamist jagatakse see rühmadeks, mis esindavad homogeenset statistilist populatsiooni vanuse, soo, elukoha jne järgi. Iga vanuse- ja soorühm peab olema esindatud vähemalt 100 kaardiga.

Pärast materjali rühmitamist koostatakse iga tunnuse jaoks eraldi variatsiooniread. Seejärel arvutatakse keskmised väärtused - momentide meetodil arvutatakse lihtne, kaalutud või aritmeetiline keskmine; keskmised parameetrid:

1) standardhälve (?), mis on selle üldkogumi aritmeetilise keskmise tüüpilisuse mõõt, millest see saadakse;

2) aritmeetilise keskmise keskmine viga (m), mis on keskmise väärtuse usaldusväärsuse mõõdupuu ja võimaldab erineva tõenäosusega määrata üldkogumi keskmise kõikumise piirid.

Rahvastiku füüsilise arengu individuaalseks ja rühmaliseks hindamiseks on erinevaid viise.

Füüsilise arengu individuaalse hindamise meetodid 1. Füüsilise arengu hindamine indeksmeetodil. Füüsilise arengu hindamiseks kasutati pikka aega indeksmeetodit. Füüsilise arengu indeksid on individuaalsete antropomeetriliste näitajate suhe, mida väljendatakse matemaatilistes valemites. Erinevad indeksid sisaldavad erinevat arvu tunnuseid. Selle tehnika kasutamisel eeldatakse, et keha suurused muutuvad üksteise suhtes proportsionaalselt. Nüüdseks on aga kindlaks tehtud, et antropomeetrilised näitajad muutuvad ebaproportsionaalselt, mistõttu indeksite tähtsus kehalise arengu hindamisel on vähenenud.

2. Füüsilise arengu hindamine sigmahälbe meetodil. Sigma hälbe meetod on kõige lihtsam. Sel juhul võrreldakse indiviidi füüsilise arengu näitajaid vastavate vanuse- ja soorühmade aritmeetiliste keskmistega, mis on võetud standardite tabelist. Katsealuse andmed reeglina erinevad ühel või teisel määral keskmistest näitajatest kas tunnuse suurendamise või vähendamise suunas. Nende erinevuse määra hindamiseks jagatakse see erinevus vastava märgiga (+ või –) standardhälbega (?), nn sigma hälbe saamine. Nii määrabki see, millise sigma murdosa või mitme sigma võrra üksiknäitaja erineb antud vanuse-soorühma selle tunnuse aritmeetilisest keskmisest. Pikkuse, kaalu ja rindkere ümbermõõdu sigmahälbed määratakse järjekindlalt. Füüsilise arengu astet hinnatakse sigma hälvete suuruse järgi.

See hindamine viiakse läbi järgmise valemi abil:

kus V on konkreetse tunnuse variant;

M on tunnuse aritmeetiline keskmine antud vanuse- ja soorühmas;

? – standardhälve.

Tulemusi hinnatakse järgmiselt: keskmise füüsilise arengu korral erinevad individuaalsed väärtused vanusestandarditest (M) ühes või teises suunas mitte rohkem kui ühe sigma võrra.

Sõltuvalt sigmahälvete suurusest eristatakse 5 füüsilise arengu rühma (tabel 6).

Tabel 6

Näide 1. 10-aastaste poiste keskmine pikkus on 137 cm, standardhälve 5,2 cm, siis saab selles vanuses koolilaps pikkusega 142 cm pikkuse hinnangu sigma murdosades

142 – 137 / 5,2 = 0,96,

st õpilase pikkus on M + 1 piires? ja seda hinnatakse keskmiseks normaalseks pikkuseks.

Iga füüsilise arengu märgi kohta saadud lõplikud andmed, sigma mõistes, saab visuaalselt esitada nn antropomeetrilise profiili kujul, mis esitatakse graafiliselt ja näitab antud inimese kehaehituse erinevusi teistest indiviididest. Seda meetodit kasutatakse laialdaselt laste, sportlaste, sõjaväelaste ja teiste elanikkonnarühmade füüsilise arengu dünaamilisel meditsiinilisel jälgimisel.

Füüsilise arengu profiili koostamiseks tõmmatakse horisontaalsed jooned üksteisest võrdsel kaugusel vastavalt hinnatavate omaduste arvule. Kõige sagedamini kasutatakse 3 peamist näitajat: pikkus, kaal, rinna ümbermõõt. Nende joonte keskele joonistage nende näitajate M-le vastav vertikaalne keskmine. Selle keskjoone paremal küljel on võrdsel kaugusel hälvete piirid +1?, +2?, +3? ja vasakul - vastavalt - 1?, - 2?, – 3?. Piki neid piire tõmmatakse ka vertikaalsed jooned.

Iga tunnuse sigmaalhälbete suurus kantakse punktina vastavale horisontaaljoonele. Seejärel ühendatakse need punktid järjestikku. Füüsilise arengu hindamisel lähtutakse profiili asukohast.

Lisaks füüsilise arengu tasemele määratakse antropomeetrilise profiili abil arengu proportsionaalsus. Proportsionaalse arengu korral asuvad üksikute omaduste sigmaalhälbeid näitavad punktid samal vertikaalil või ei ole üksteisest kaugemal kui 1 cm.

Näide 2. 9-aastase tüdruku pikkus on 131 cm, kaal – 28,5 kg, rinnaümbermõõt – 65,5 cm.

Tüdruku füüsilise arengu taseme määramiseks leidke standardite tabeli abil 9-aastaste tüdrukute pikkuse, kaalu ja rinnaümbermõõdu aritmeetiline keskmine ja standardhälve. Nende andmete põhjal koostatakse tabel sigmahälvete arvutamiseks (tabel 7).

Tabel 7

Sigma hälvete arvutamise tabel

Põhikarakteristikute sigmahälvete suuruse põhjal koostatakse graafik – füüsilise arengu antropomeetriline profiil (vt eespool).

Järeldus: tüdruku füüsilist arengut hinnatakse keskmiseks ja proportsionaalseks.

Füüsilise arengu hindamise meetodi sigmahälbe määramise ja antropomeetrilise profiili koostamise meetodi puuduseks on see, et iga füüsilise arengu tunnust hinnatakse eraldi, ilma teistega korrelatsioonita.

3. Füüsilise arengu hindamine regressiooniskaala abil. See meetod on muutunud kõige levinumaks, kuna see võimaldab tuvastada harmoonilise ja ebaharmoonilise arenguga isikuid.

Selle eeliseks on see, et see võimaldab teil anda tervikliku hinnangu füüsilisele arengule, tuginedes nende vastastikuse seose märkide kogumile, kuna ükski märk eraldi võetuna ei saa anda objektiivset ja täielikku hinnangut füüsilisele arengule.

Regressiooniskaala hindamismeetodi olemus on järgmine: kui kahe tunnuse vahel on seos, siis ühe tunnuse (näiteks kaalu) väärtused suurenevad järjekindlalt koos teise tunnuse vastava suurenemisega ( näiteks kõrgus) otsese ühendusega ja samalaadne järjepidev vähenemine pöördühendusega.

Füüsilise arengu näitajate igakülgseks hindamiseks regressiooniskaalade kujul koostatakse punktitabelid, kasutades mitmeid parameetreid. Need sisaldavad:

1) korrelatsioonikordaja (R), tunnustevahelise seose suuruse väljendamine;

2) regressioonikordaja (R), mis näitab ühe tunnuse muutuse suurust, kui teine ​​muutub ühe võrra;

3) regressioonisigma või osaline sigma ( ? R), mille eesmärk on määrata teisega seotud tunnuse individuaalse kõrvalekalde suurus.

Regressiooniskaalade meetod näeb ette füüsilise arengu tunnuste jaotamise kahte kategooriasse: sõltumatud (pikkus) ja sõltuvad (kaal ja rindkere ümbermõõt). Seega peetakse pikkust kehalise arengu juhtivaks märgiks ja vajalikuks aluseks õigeks hindamiseks. Lapse normaalse arengu korral kaasneb pikkuse suurenemisega kehakaalu ja rinnaümbermõõdu suurenemine.

Iga vanuse- ja soorühma regressiooniskaalal koostatud tabelid sisaldavad viie pikkuserühma tunnuseid (keskmine, alla keskmise, üle keskmise, lühike ja kõrge). Kõrguse väärtused on antud iga rühma kohta täisarvudena 1 cm vahedega.

Normatiivtabel sisaldab sõltuvate omaduste teoreetilisi väärtusi, mis on arvutatud, võttes arvesse pikkuse ja kaalu, pikkuse ja rinnaümbermõõdu suhet vastavalt regressioonikoefitsiendile. Kuna teatud kõrgus vastab mitmele kaalu või rinnaümbermõõdu väärtusele, on tabelis näidatud regressioonisigmade abil kindlaks määratud sõltuvate omaduste varieeruvuse piirid ( ? R).

Sõltuvalt kehakaalu, rinnaümbermõõdu ja pikkuse vahelisest seosest peetakse füüsilist arengut harmooniliseks (normaalseks), ebaharmooniliseks ja tugevalt ebaharmooniliseks.

Füüsilist arengut peetakse harmooniliseks, kui kehakaal ja rindkere ümbermõõt vastavad keha pikkusele või erinevad sellest, mis peaks olema ühe regressioonisigma ( ? R).

Füüsilist arengut peetakse ebaharmooniliseks, kui kehakaal ja rindkere ümbermõõt jäävad maha sellest, mis peaks olema 1,1–2 võrra ? R, samuti sama summa võrra rohkem tasumata.

Füüsilise arengu hindamisel regressiooniskaala abil tehakse kindlaks, millisesse kasvugruppi uuritav kuulub, misjärel määratakse õige kehakaal ja rinnaümbermõõt. Regressiooniskaalade tabelis on sõltuvate karakteristikute väärtused esitatud kõikumispiiridega ±1 piires ? , mis vastab normaalsele, harmoonilisele arengule. Seetõttu piisab mõnel juhul füüsilise arengu hindamiseks lihtsast võrdlusest. Füüsilise arengu hindamine regressiooniskaalade abil toimub järgmiselt: arvutatakse uuringuandmete ja nõutavate väärtuste vahe, väljendades seda regressioonisigmades ( ? R), st erinevus jagatakse regressioonisigmaga.

Näide 3. 8-aastase poisi (linnaelanik) pikkus on 129 cm, kaal – 30,1 kg, rinnaümbermõõt – 65 cm.

Hindamistabeli järgi kuulub keskmiste pikkuste rühma pikkus 129 cm, see vastab 28,2 kg kaalule. Poisi kaal on 1,9 kg suurem kui standard (30,1 kg - 28,2 kg = 1,9 kg). See erinevus tuleb jagada osalise sigmaga ? R = 2,88 x (1,9 / 2,88) = 0,65 (?).

Seega on poisi kaal normist 0,65 võrra kõrgem ? ja jääb keskmisesse vahemikku.

Rindkere ümbermõõt - 65 cm, 2,2 cm kõrgem kui standard (65 cm - 62,8 cm = +2,2), regressioonisigma murdosades võrdub see 2,2 / 3,37 - 0,65 ? , ehk ka rinnaümbermõõt jääb keskmiste piiridesse.

Järelikult on poisi füüsiline areng keskmine ja harmooniline.

Näide 4. 7-aastane poiss (linnaelanik) on 128 cm pikk, kaal 32 kg, rinnaümbermõõt 68 cm.

Hindamistabeli järgi kuulub pikkus keskmisse rühma, kaal on 5,2 kg üle normi (32 - 26,8 = 5,2), mis on +2,09? (5,2 / 2,48 = +2,09?).

Rinnaümbermõõt on 6,6 cm kõrgem kui standard (68 cm - 61,4 cm = 6,6 cm), mis on +2,11? (6,6 / 3,12 = +2,11?).

Järelikult on keskmise pikkusega poisi füüsiline areng üle keskmise (disharmooniline).

Füüsilise arengu individuaalsel hindamisel mis tahes meetodiga on vaja arvesse võtta mitte ainult peamiste somatomeetriliste näitajate absoluutväärtusi, vaid ka nende näitajate dünaamikat, aga ka kirjeldavaid märke - lihaste areng, rasva ladestumine, aste. puberteedieas jne. Samuti on vaja arvestada tervisliku seisundi näitajaid. Ainult kõigi nende andmete analüüsi põhjal saab anda õige hinnangu kasvava organismi füüsilisele arengule.

Füüsilise arengu rühmahindamise metoodika

Meeskonna füüsilise arengu hindamine viiakse läbi, analüüsides vanusega seotud muutusi nende standardhälbete keskmistes väärtustes, näitajate iga-aastast tõusu erinevatel vanuseperioodidel; sooliste erinevuste väljaselgitamine kehalise arengu näitajate dünaamikas. Sageli on aga selline tunnus ebapiisav ja tuleb hinnata teatud aja jooksul toimunud muutusi laste või noorukite rühma füüsilises arengus või võrrelda kahe erineva grupi kehalist arengut.

Erinevate rühmade või sama meeskonna füüsilise arengu taseme võrdlev hinnang dünaamikas tehakse põhiomaduste keskmiste väärtuste usaldusväärsete erinevuste kindlaksmääramisel. Mõlemal juhul tuleb võrrelda homogeensete vanuse- ja soorühmade füüsilise arengu näitajaid.

Uuritud karakteristikute keskmiste väärtuste erinevuste usaldusväärsus määratakse usaldusväärsuse kriteeriumi (t-kriteeriumi) arvutamise teel valemi abil:

kus M 1 ja M 2 on aritmeetilised keskmised;

m 1 ja m 2 on keskmiste väärtuste keskmised vead.

Saadud kriteeriumi t hinnatakse järgmiselt: kui t ? 2, siis on keskmiste väärtuste erinevused usaldusväärsed, kui t< 2, то различия не доказаны.

Näide 5. IN N. linnas teostatakse kooliealiste elanike füüsilise arengu dünaamilist jälgimist. 10-aastastele tüdrukutele on kehtestatud järgmised füüsilise arengu näitajad.

Tabel 8

Kui võrrelda 1997. ja 2000. aasta näitajaid. ilmnes nende suurenemine. Nende erinevuste olulisus tuleb kindlaks teha. Siis

t kasv = (146,1 – 145,2) / (v0,64 2 + 0,52 2) = 1,01;

t kaal = (37,4 – 35,8) / (v0,47 2 + 0,46 2) = 3,18;

t ambient rinnad = (69,6 – 69,0) / (v0,512 + 0,452) = 0,88.

Seega ainult t kaal > 2. Järelikult koges 10-aastastel tüdrukutel kindlaksmääratud aja jooksul märgatav kaal.

Kiirendus

Inimühiskonna kaasaegse arengu ajastu tunnuseks on laste ja noorukite füüsilise arengu tempo kiirenemine võrreldes eelmiste põlvkondadega. Kiirenduse fenomen on tüüpiline enamikule majanduslikult arenenud riikidele ja avaldub ühel või teisel määral kõikide rahvaste esindajate seas ning mõjutab kõiki elanikkonna vanuse- ja soorühmi.

Kiirenduse põhjused on endiselt ebaselged. Ükski püstitatud hüpotees ei suuda seda nähtust seletada. On teada, et kiirenduse nihkeid kehas mõjutavad järgmised tegurid:

1) intensiivsem insolatsioon;

2) laste toitumise parandamine (loomsete valkude ja rasvade, vitamiinide, imikute toitmiseks mõeldud jõusööda tarbimise suurendamine);

3) geneetiline tegur (populatsiooni pidev segunemine, heterolokaalsed abielud ja järglaste arengu kiirenemine heteroosist, st esimese põlvkonna hübriidide omadus ületada mitmete omaduste poolest vanemlike vormide parimaid).

Kiirenduse tekkes on oluline bioloogiliste ja sotsiaalsete tegurite kogumõju. Kiirendusprotsess on täielikult kontrollitav ja sõltub vastavatest tingimuste ja elatustaseme muutustest ning selle tempot mõjutavad sotsiaal-majanduslikud tegurid, mis mängivad regulatiivsete mehhanismide rolli.

Suur tähtsus on populatsiooni geneetilistel protsessidel. Rahvastiku liikuvus, aidates kaasa abielude ringi laienemisele, loob geneetilised eeldused populatsiooni somaatilise tüübi varieeruvuse suurendamiseks, mis aitab kaasa füüsilise arengu parameetrite tõusule.

Kiirendusprotsessi täheldatakse juba loote emakasisese arengu perioodil - täheldatakse laste pikkuse ja kehakaalu suurenemist sündimisel. Noorukitel on kiirenenud kasvutempo ja kehakaal, varasem puberteet ja luustiku luustumine.

Kiirendatud arenguga laste hulgas eristatakse harmoonilise ja ebaharmoonilise kiirendusega alarühmi.

Harmoonilise kiirendusega toimub paralleelne kasvu ja bioloogilise küpsemise kiirenemine, mis toob kaasa lapsepõlve varasema lõpu.

Disharmoonilise kiirenduse korral ei pruugi küpsemise kiirenemisega kaasneda kasvu ja seksuaalse arengu kiirenemine.

Kiirendust ei saa vaadelda üheselt positiivse või negatiivse protsessina. See tekitab tänapäeva arstidele palju probleeme, nimelt:

1) varasem bioloogiline küpsemine, mis toimub enne sotsiaalset küpsust ja kodanikuvõimet (varasem seksuaalse aktiivsuse algus, noorte emade arvu kasv, alaealiste abortide arv jne);

2) uute töövormide, kehalise aktiivsuse, toitumise, lasteriiete, jalanõude, mööbli ja majapidamistarvete standardite kehtestamise vajadus;

3) kõigi vanusega seotud arengu ja küpsemise tunnuste varieeruvuse suurenemine, normaalsete ja patoloogiliste seisundite eristamise keerukus.

Kiirendus jätab jälje nii keha arengule vanemas eas kui ka mitmete haiguste avaldumise olemusele. Näiteks naistel hilineb menopausi algus, väikelastel sageneb ägedate reumavormide esinemissagedus ja sagedasem juveniilne hüpertensioon.

Kiirenduse nihked on perioodilised ja neil on lühiajalised stabiliseerumisperioodid. 20. sajandi lõpus. toimub kiirenduse aeglustumine – “aeglustus” – nähtus, mis on vastupidine kiirendusele.

Haigestumus

Haigestumine koos sanitaar- ja demograafiliste näitajate ning füüsilise arengu näitajatega on üks olulisemaid. elanikkonna tervist iseloomustavad kriteeriumid.

Andmed haigestumuse ja haigestumuse struktuuri ning haiguste leviku kohta on tervishoiukorralduse erinevates valdkondades väga olulised, eelkõige on need vajalikud:

1) personali ettevalmistamine ja õige paigutamine;

2) võrgu planeerimine;

3) erinevat tüüpi meditsiini- ja sotsiaalabi ratsionaalne korraldamine;

4) ennetus- ja tervisemeetmete elluviimine;

5) kontroll arstiabi kvaliteedi üle.

Rahvastiku haigestumuse näitajate abil hinnatakse arstide, raviasutuste ja tervishoiuasutuste tegevust.

Under haigestumust viitab andmetele erinevate haiguste levimuse, struktuuri ja dünaamika kohta, mis on registreeritud rahvastiku kui terviku või selle üksikute rühmade seas (territoriaalne, vanus, sugu, kutseala jne).

Haigestumuse uurimisel on vajalik kasutada ühtset metoodilist baasi, sh õiget terminite kasutamist ja nende ühesugust mõistmist, ühtset info salvestamise, kogumise ja analüüsimise süsteemi.

Haigestumus(esmahaigestumine) on kogum uusi haigusi, mida pole varem kusagil registreeritud ja mis esmakordselt tuvastati antud kalendriaastal.

Levimus(haigestumus) - kõigi olemasolevate haiguste kogum, nii antud aastal kui ka eelnevatel aastatel esmakordselt tuvastatud, mille puhul patsient antud kalendriaastal uuesti arstiabi otsis.

Patoloogiline kahjustus - haiguste kogum, samuti arstliku läbivaatuse käigus tuvastatud premorbiidsed vormid ja seisundid.

Kumulatiivne esinemissagedus - kõik registreeritud haiguste juhtumid mitme aasta jooksul.

Tõeline esinemissagedus - kõikide visiitide andmetel ja arstlikul läbivaatusel tuvastatud haiguste summa antud aastal.

Haigestumuse tasemete, struktuuri ja dünaamika süvauuringuks ja analüüsiks on kehtestatud arstiabi pöörduvate patsientide haiguste kohustuslik registreerimine kõigis raviasutustes; haiglaravi saavad patsiendid, samuti arstliku läbivaatuse käigus tuvastatud patoloogilised seisundid. Infot haigestumuse kohta saadakse ka suremuse analüüsist.

Haigestumuse statistikas on tavaks esile tõsta:

1) haigestumus arstiabi pöördumise andmetel:

a) üldine haigestumus;

b) nakkushaigus;

c) kõige olulisemate mitteepideemiliste haiguste esinemissagedus;

d) haiglaravi;

e) haigestumus ajutise puudega;

2) haigestumus arstliku läbivaatuse järgi;

3) haigestumus surmapõhjuste andmete järgi.

Haigestumuse uuring viiakse läbi samas järjekorras ja samades etappides nagu iga statistiline uuring: plaani ja programmi koostamine, materjali kogumine, selle töötlemine ja analüüs.

Üldhaigestumuse uurimise metoodika

Üldine haigestumus - See on teatud rahvastikurühmade haiguste kogum (äge ja krooniline) teatud kalendriaasta jooksul. Üldhaigestumuse uuring viiakse läbi ambulatoorsete kliinikute andmete põhjal. Üldised haigestumuse andmed on vajalikud rahvastiku tervise täielikuks iseloomustamiseks.

Vaatlusühik on patsiendi esmane visiit arsti juurde konkreetse haigusega seoses antud kalendriaastal. Peamine raamatupidamisdokument on “Statistiline kupong lõplike (täpsustatud) diagnooside registreerimiseks” (f. 025-2/u).

“Statistikakupong” täidetakse iga ägeda haiguse (+-märgiga), iga esimest korda elus tuvastatud kroonilise haiguse juhtumi kohta (märgiga “+”), samuti nagu jooksval kalendriaastal esimesel visiidil seoses varem tuvastatud kroonilise haigusega (“–”) märgiga.

Kroonilisi haigusi arvestatakse vaid kord aastas, krooniliste haiguste ägenemisi sel aastal uuesti haiguste hulka ei loeta. “Statistikakupongide” andmete väljatöötamise alusel täidetakse “Haigusteade” (vorm 12).

Rahvastiku esmahaigestumuse uurimisel pöördumise andmete põhjal võetakse arvesse ainult äsja diagnoositud haiguste kohta täidetud „Statistilised kupongid“ (+-märgiga).

Läbiräägitavate andmete põhjal haiguste levimuse uurimisel võetakse arvesse kõik aasta jooksul täidetud statistilised kupongid, seda nii vastvalminud diagnooside puhul plussmärgiga kui ka eelmistest aastatest üle kantud "-" märgiga. .

Üldise haigestumuse analüüsimisel on tavaks arvutada järgmised näitajad.

Esmane esinemissagedus:

äsja tuvastatud haiguste arv aastas x 1000 (10 000, 100 000) / aasta keskmine rahvaarv.

Levimus:

aastal äsja tuvastatud ja varasematest aastatest ümberregistreeritud haiguste arv x 1000 (10 000, 100 000) / aasta keskmine rahvaarv.

Üldised esinemissagedused annavad ainult üldise ettekujutuse esinemissagedusest. Erinäitajad (vanus-sugu, diagnoos, elukutse jne) iseloomustavad üldist haigestumust täpsemalt.

Vanuse ja soo haigestumuse määr:

aastas tuvastatud haiguste arv teatud soost ja vanusest isikutel x 1000 (10 000, 100 000) / aasta keskmine selle soo ja vanusega elanikkond.

Üldine haigestumuse määr diagnoosi järgi:

Spetsiaalsed levimusnäitajad arvutatakse sarnaselt soo, vanuse, diagnoosi jms järgi.

Järgmised näitajad võimaldavad hinnata haiguse tõsidust.

Üldhaigestumuse struktuur (teatud haiguste osakaal üldises haigestumuses):

aastas tuvastatud selle diagnoosiga haiguste arv x 1000 / haiguste koguarv.

Suremus:

konkreetsest haigusest põhjustatud surmajuhtumite arv aastas x 1000 (10 000, 100 000) / aasta keskmine elanikkond.

Juhtumi suremusprotsent:

konkreetsest haigusest põhjustatud surmajuhtumite arv aastas x 1000 / antud haigusega patsientide arv.

Suremust ja suremust saab arvutada ka soo, vanuse, elukutse jms järgi.

Haigestumust juurdepääsuandmete põhjal analüüsides tuleb meeles pidada, et see sõltub elanikkonna arstiabi kättesaadavusest. Vastuvõttu omakorda mõjutavad arstiabi kättesaadavus, elanikkonna meditsiiniline aktiivsus, materiaalne heaolu, arstide kvalifikatsioon ja muud tegurid.

Nakkushaiguse uurimise metoodika

Vene Föderatsioonis on nakkushaiguste üle range kontrollisüsteem. Nakkushaiguste spetsiaalne kohustuslik registreerimine on seotud pidevate ja ennetavate epideemiavastaste meetmete võtmise vajadusega.

Teave iga nakkushaiguse avastamise juhtumi kohta tuleb esitada linnaosa või linna sanitaar- ja epidemioloogilise järelevalve keskustele (CSES). Kõik nakkushaigused, olenevalt nendest teatamise viisist, võib jagada nelja rühma, millest igaühel on oma info kogumise ja andmete töötlemise süsteem.

1. Karantiinihaigused - eriti ohtlikke nakkusi (katk, koolera, rõuged, kollapalavik, retsidiveeruv palavik) iseloomustab kõrge nakkavus ja kõrge suremus, mille suhtes kohaldatakse rahvusvahelisi karantiinipiiranguid vastavalt rahvusvahelistele tervishoiueeskirjadele.

Karantiinihaiguste avastamisel või kahtlusel teavitatakse sellest kohe mitte ainult sanitaar- ja epidemioloogiateenistuse juhte, vaid ka tervishoiuasutusi kuni Vene Föderatsiooni tervishoiuministeeriumini. Karantiinihaiguste avastamisel rakendatakse erakorralisi meetmeid, sealhulgas luuakse erakorralised epideemiavastased komisjonid (EMÜ).

2. Haiguste, nagu gripp, ägedad hingamisteede infektsioonid, kohta esitavad meditsiiniasutused sanitaar- ja epidemioloogilise seirekeskusele kokkuvõtliku (digitaalse) teabe kuus ja epideemia ajal - iga päev vastavalt vormile nr 85-gripp, mis on koostatud "Lõplike (uuendatud) diagnooside registreerimise statistiliste kupongide" alusel.

3. Haigused, mille igast juhtumist teatatakse sanitaar- ja epidemioloogilise seirekeskusele koos üksikasjaliku teabega: kõhutüüfus, paratüüfus, düsenteeria, enteriit, tulareemia, siberi katk, brutselloos, difteeria, leetrid, läkaköha, mumps, tuulerõuged, punetised, meningiit, entsefaliit, nakkuslik hepatiit, sarlakid, teetanus, lastehalvatus, marutaudi (sealhulgas rahhiit) tüüfus), malaaria, leptospiroos, esimese eluaasta laste sepsis, hemorraagiline palavik ja psitakoos.

Nende haiguste avastamisel täidavad kõikide osakondade ja piires meditsiiniasutuste arstid või õendustöötajad „Hädateade nakkushaiguse, toidumürgituse, ägeda töömürgituse, ebatavalise reaktsiooni vaktsineerimisele“ (f. 058/u). 12 tundi edastatakse linnaosa või linna CSEN-ile.

4. Haigused, mis on registreeritud kõige olulisemate mitteepideemiliste haigustena koos sanitaar- ja epidemioloogilise järelevalve teenistuste samaaegse teabega(batsillaartuberkuloos, süüfilis, gonorröa, seenhaigused, trahhoom). Välja ei anta mitte ainult “Teatis patsiendist, kellel on esmakordne aktiivne tuberkuloos, suguhaigus, trikhofütoos, mikrosporia, favus, sügelised, trahhoom” (f. 089/u), vaid ka “Hädateade nakkushaiguse kohta”. haigus” (f. 058 /a).

Tundlike haiguste keskusesse saadetavad hädaabiteated registreeritakse „Nakkushaiguste registris“ (f. 060/u), mis toimib nakkushaigete isiklikuks registreerimiseks ja teadete liikumise jälgimiseks. Päevikut peetakse kõigis ravi- ja ennetusasutustes, koolide arstikabinettides, koolieelsetes lasteasutustes ja tundlike haiguste keskuses ning seda kasutatakse igakuise nakkushaiguste aruande koostamiseks. Selle ajakirja sissekannete põhjal koostab CSES iga kuu, kvartali, poolaasta ja aasta andmete analüüsiga "Nakkushaiguste liikumise aruande" (f. 85-inf.).

Iga nakkushaigusjuhtumi detailseks analüüsiks kasutatakse “Nakkushaiguste fookuse epidemioloogilise uuringu kaarti” (f. 357/u), mis täidetakse tundlike haiguste keskuses.

Nakkusliku haigestumuse analüüsimisel arvutatakse järgmised näitajad.

Nakkusliku haigestumuse üldine näitaja:

aastas avastatud nakkushaiguste arv x 1000 (10 000, 100 000) / aasta keskmine rahvaarv.

Nakkushaiguse vanuse ja soo näitajad:

aastas tuvastatud nakkushaiguste arv teatud soo ja vanusega isikutel x 1000 (10 000, 100 000) / aasta keskmine selle soo ja vanusega elanikkond.

Nakkusliku haigestumuse määr diagnoosi järgi:

aastas tuvastatud antud diagnoosiga haiguste arv x 1000 (10 000, 100 000) / aasta keskmine rahvaarv.

Nakkusliku haigestumuse struktuur (laiaulatuslik näitaja):

aastas tuvastatud selle diagnoosiga haiguste arv x 100% / nakkushaiguste koguarv.

Nakkushaigestumuse osakaal (osakaal) kogu haigestumusest:

aastas avastatud nakkushaiguste arv x 100% / haiguste koguarv.

Fociality (intensiivne indikaator):

selle haigusega tuvastatud nakkushaigete arv / selle haiguse koldete arv.

Suremus (iseloomustab haiguse tõsidust):

konkreetsest nakkushaigusest põhjustatud surmajuhtumite arv x 1000 (10 000, 100 000) / aasta keskmine rahvaarv.

Juhtumite suremusprotsent (laiaulatuslik näitaja):

konkreetsest nakkushaigusest põhjustatud surmajuhtumite arv x 100 / antud haigusega patsientide arv.

Nakkushaiguste süvauuringus analüüsitakse hooajalisust, tuvastatud bakterikandjate esinemissagedust, ennetava vaktsineerimise efektiivsust jne, mis võimaldab arstidel välja töötada vajalikud meetmed nakkushaiguste vastu võitlemiseks.

Olulisemate mitteepideemiliste haiguste uurimise metoodika

Selliste oluliste mitteepideemiliste haiguste, nagu tuberkuloos, sugulisel teel levivad haigused, mükoosid (trihhofüütia, mikrosporia, favus, sügelised), trahhoom, pahaloomulised kasvajad ja vaimuhaigused, eriregistreerimise korraldamine on tingitud asjaolust, et need nõuavad varajast avastamist, igakülgset uurimist. patsientide läbivaatus, dispanserisse viimine, pidev jälgimine ja eriravi ning mõnel juhul ka kontakti tuvastamine. Nende avastamisel täitke „Teatis patsiendist, kellel on esmakordselt elus diagnoositud aktiivne tuberkuloos, suguhaigus, trikhofütoos, mikrosporia, favus, sügelised, trahhoom, vaimuhaigus” (f. 089/u) või “Teade patsiendist, kellel on esmakordne aktiivne tuberkuloos, suguhaigus, trikhofütoos, mikrospooria, favus, vähi või muu pahaloomulise kasvaja diagnoos” (f. 090/u).

“Teatise” (f. 089/u) koostavad kõikide tervishoiuasutuste arstid, olenemata erialast, töökohast ja haiguse avastamise tingimustest kõikidele patsientidele, kellel on haigus esmakordselt diagnoositud. aega nende elus. Õendustöötajad koostavad teatise ainult sügelistega patsientidele.

“Teatise” (f. 090/u) koostavad ravi- ja ennetusasutuste üld- ja erivõrgustiku arstid, kus patsiendil on esimest korda elus diagnoositud pahaloomuline kasvaja.

Patsientidele, kellel haigus on avastatud, koostatakse teatised:

1) iseseisvalt kliinikusse meditsiinilise abi saamiseks pöördumisel;

2) sihtotstarbeliste ja perioodiliste ennetavate läbivaatuste käigus;

3) tervisekontrolli käigus;

4) haiglas läbivaatuse ajal;

5) operatsiooni ajal;

6) lahkamisel;

7) pahaloomuliste kasvajate tõttu surnute andmete võrdlemisel perekonnaseisuametite ja statistikaosakondade andmetega, kui selgub, et diagnoos pandi paika pärast surma.

Täidetud teated (f. 089/y) või (f. 090/y) saadetakse kolme päeva jooksul patsiendi elukohajärgsetesse vastavatesse ambulatooriumisse (tuberkuloosiravi, suguhaiguste, psühhoneuroloogilised, onkoloogilised).

Ambulatooriumides koostatud statistilised aruanded sisaldavad piisavat teavet üksikute haiguste esinemissageduse, nende staadiumide ja lokaliseerimise, patsiendi soo ja vanuse ning elukoha analüüsimiseks.

Nende andmete põhjal arvutatakse haigestumuse määrad. Olulisemate mitteepideemiliste haiguste esinemissageduse analüüsimisel arvutatakse välja teatud näitajad.

Kõige olulisemate mitteepideemiliste haiguste üldine esinemissagedus (mitteepideemiliste haiguste esinemissagedus):

konkreetsel aastal esmakordselt teatatud mitteepideemiliste haiguste juhtumite arv x 1000 (10 000, 100 000) / keskmine elanikkond.

Kõige olulisemate mitteepideemiliste haiguste levimus:

mitteepideemiliste haiguste juhtumite arv, mis registreeriti esmakordselt antud aastal või varem x 1000 (10 000, 100 000) / keskmine elanikkond.

Ühe või teise suurema mitteepideemilise haiguse esinemissagedus– äsja registreeritud raskete mitteepideemiliste haiguste arv antud aastal 1000 (10 000, 100 000) elaniku kohta.

Konkreetse suure mitteepideemilise haiguse levimusmäär– teatud suuremate mitteepideemiliste haiguste arv, mis on antud aastal esmakordselt registreeritud ja varasematest aastatest üle kantud 1000 (10 000, 100 000) elaniku kohta.

Olulisemate mitteepideemiliste haiguste esinemissagedus sõltuvalt vanusest, soost, elukutsest, elukohast jne.äsja registreeritud raskete mitteepideemiliste haiguste arv antud aastal teatud soo, vanuse, elukutse esindajate seas 1000 (10 000, 100 000) teatud soo, vanuse, elukutse jne elaniku kohta.

Olulisemate mitteepideemiliste haiguste haigestumusstruktuur– See on konkreetsel aastal registreeritud suure mitteepideemilise haiguse protsent kõigi suuremate mitteepideemiliste haiguste koguarvust.

Juhtumite suremusprotsent– ühest või teisest suuremast mitteepideemilisest haigusest põhjustatud surmajuhtumite arv antud aastal 100 vastava mitteepideemilise haiguse registreeritud patsiendi kohta.

Hospitaliseeritud haigestumuse uurimise metoodika Haiglaravi mängib tervisestatistikas olulist rolli.

Arvestusühikuks on sel juhul patsiendi haiglasse paigutamise juhtum ning raamatupidamisdokumendiks on “Haiglast lahkuva isiku statistikakaart” (f. 066/u), mis koostatakse 2010. aasta 2010. aasta aruande alusel. Statsionaarse haige arstikaart (f. 003/u) on statistiline dokument, mis sisaldab andmeid haiglast väljakirjutatud (väljakirjutatud, surnud) patsiendi kohta.

“Haiglast lahkunute statistiliste kaartide” ja aastaaruannete väljatöötamise põhjal arvutatakse välja järgmised haiglaravi haigestumuse näitajad.

Haiglaravi sagedus (tase):

hospitaliseeritute arv aastas x 1000 / aasta keskmine rahvaarv.

Hospitaliseerimise määr:

hospitaliseeritute arv aastas x 1000 / hospitaliseerimist vajavate inimeste arv.

Selle haiguse tõttu haiglaravi sagedus:

selle haiguse tõttu hospitaliseeritud inimeste arv aastas x 1000 / aasta keskmine rahvaarv.

Hospitaliseeritud haigestumuse struktuur (koosseis):

konkreetsete haigustega hospitaliseeritud inimeste arv x 100 / hospitaliseeritud inimeste koguarv.

Hospitaliseeritud patsientide koosseis soo, vanuse, elukutse ja muude rühmade järgi:

kindlast soost, vanusest jne haiglaravil viibinute arv x 100 / haiglaravil viibinute koguarv.

Keskmine haiglaravi kestus:

patsientide haiglas viibimiste arv aastas / hospitaliseerimiste koguarv.

Haigla suremus:

surmade arv x 100 / haiglast lahkunute arv (väljakirjutatute summa + surmad).

Kaht viimast näitajat saab arvutada nii kõigi patsientide kui ka üksikute haigustega patsientide kohta.

Haiglahaigestumuse näitajad ei suuda hinnata konkreetset tüüpi patoloogia levimust, kuid annavad aimu kõige raskemast patoloogiast, arstiabi olemusest ja mahust, ravi kestusest ja tulemustest.

Ajutise puudega haigestumuse uurimise metoodika

Ajutise puudega haigestumuse uuringul on suur meditsiiniline, sotsiaalne ja majanduslik tähtsus. Ajutise puudega haigestumisel on mitmeid tunnuseid, mis eristavad seda elanikkonna üldisest haigestumusest.

Ajutise puudega haigestumuse uurimisel on vaatlusühikuks iga puude juhtum antud aastal.

Iga töövõime kaotuse juhtum registreeritakse töövõimetuslehega, mis väljastatakse mitte ainult haiguste ja vigastuste, vaid ka haigete hooldamise, raseduse, sünnituse, karantiini, proteesimise ja sanatoorse ravi korral.

Töövõimetuslehtede andmete väljatöötamise põhjal koostatakse töötajate ajutise puude fikseerimiseks ja analüüsimiseks mõeldud „Ajutise töövõimekaotusega haigestumuse aruanne“ (vorm 016), mis koostatakse kord kuus, kvartalis, poolaastal. igal aastal ja igal aastal.

Ajutise puudega haigestumuse analüüsimiseks arvutatakse järgmised näitajad:

Puudejuhtumite arv 100 töötaja kohta:

kõigi töövõimetusjuhtude arv x 100 / keskmine töötajate arv.

Töövõimetuspäevade arv 100 töötaja kohta:

kõigi töövõimetuspäevade arv x 100/keskmine töötajate arv.

Ühe puudejuhtumi keskmine kestus:

töövõimetuspäevade arv / töövõimetusjuhtude arv.

Ajutise puudega haigestumuse struktuur päevades:

antud haiguse töövõimetuspäevade arv x 100 / töövõimetuspäevade koguarv.

Ajutise puudega haigestumuse struktuur järgmistel juhtudel:

puude juhtude arv antud haiguse korral x 100 / puudejuhtude koguarv.

"Tervise indeks"– See on haigete inimeste osakaal kõigi töötajate hulgas:

inimeste arv, kes ei ole antud aastal kunagi haigestunud x 100 / töötajate arv antud ettevõttes.

Esimesed kolm näitajat arvutatakse nii kõigi haiguste puhul tervikuna kui ka iga haiguse kohta eraldi.

Puudejuhtumite arv 100 töötaja kohta näitab töötajate haigestumuse taset. Invaliidsuspäevade arv 100 töötaja kohta sõltub paljudest teguritest, mis mõjutavad puude kestust ja iseloomustab haiguse tõsidust.

Arstliku läbivaatuse andmetel põhineva haigestumuse uurimise metoodika

Arstlik (ennetav) läbivaatus on üks ravi- ja ennetusravi vorme, mis seisneb elanikkonna aktiivses läbivaatuses haiguste varajase avastamise eesmärgil. Need annavad kõige täielikumat teavet kõigi uuringu ajal kliiniliste ilmingutega krooniliste ja ägedate haiguste, samuti subkliiniliste vormide kohta.

Arstlikud läbivaatused jagunevad järgmisteks osadeks:

1) esialgne;

2) perioodiline;

3) suunatud.

Kõik kontingendid, kes peavad läbima esialgse ja perioodilise tervisekontrolli, võib jagada kolme rühma:

1) ettevõtete, asutuste ja organisatsioonide töötajad, kes puutuvad kokku ebasoodsate tootmisteguritega;

2) toidu-, laste- ja mõnede kommunaalasutuste töötajad, kes tööle asudes ja seejärel teatud aja möödudes läbivad bakterioloogilise uuringu nakkushaiguste või bakterikandjate tuvastamiseks, kuna nad võivad muutuda massilise nakatumise allikaks;

3) lapsed, noorukid, kutsekoolide ja keskeriõppeasutuste õpilased, päevases õppevormis õppijad.

Esialgsed terviseuuringud võimaldama kindlaks teha tervisliku seisundi vastavust kutse- või koolitusnõuetele, samuti tuvastada haigusi, mis võivad halveneda ja edeneda töötingimustes ebasoodsate teguritega tööalase iseloomuga või õppeprotsessis.

Peamine ülesanne perioodiline arstlik läbivaatus - kutsehaiguse või -mürgistuse varajaste tunnuste tuvastamine, samuti haigused, mis ei ole elukutsega seotud etioloogiliselt, kuid mille puhul on pidev kokkupuude kutsetegevusega seotud kahjulike teguritega tervisele ohtlik.

Suunatud terviseuuringud viiakse läbi mitmete haiguste (tuberkuloos, pahaloomulised kasvajad, vereringeelundite, hingamisteede haigused, günekoloogilised haigused jne) varaseks avastamiseks organiseeritud rühmades üheetapilisel läbivaatusel või kõigi arstiabi otsivate isikute läbivaatusel. raviasutustes (tervishoiuasutused).

Arstliku läbivaatuse tulemused registreeritakse järgmistes tervishoiuasutuste dokumentides:

1) „Perioodilise ülevaatuse objektiks oleva isiku kaart“ (f. 046/u) kohustusliku perioodilise ülevaatuse läbijatele;

2) «Ambulatoorse patsiendi haiguslugu» (f. 025/u);

3) «Lapse arengu lood» (f. 112/u);

4) «Lapse tervisekaart» (f. 026/u) koolidele, internaatkoolidele, lastekodudele, lasteaedadele, sõimedele;

5) «Üliõpilase, keskeriõppeasutuse üliõpilase meditsiinikaart» (f. 025-3/u);

6) «Arstliku läbivaatuse registreerimiskaart» (f. 131/u) kõigile kliiniku tegevuspiirkonnas elavatele, õppuritele, koolieelsetes lasteasutustes käivatele, ettevõtetes töötavatele ja iga-aastastele arstlikele läbivaatustele;

7) «Avastamiseks profülaktilise läbivaatuse kaart» (f. 047/u) – üksikute haigusvormide ja haigusrühmade varajaseks avastamiseks tehtud uuringute registreerimiseks. Seda tehakse kõigis elanikkonna sihtuuringuid tegevates ravi- ja ennetusasutustes ning seda kasutatakse ennetavale läbivaatusele kandideerijate fikseerimiseks. Perioodilise kontrolli all olevate isikute puhul kaarti ei täideta, kuna nende kontingentide sihtkontrollid viiakse läbi samaaegselt perioodilise kontrolliga (sellega liidetud) ja registreeritakse f. 046/у;

8) «Sihtotstarbelisele tervisekontrollile kuuluvate isikute nimekiri» (f. 048/u), mis täidetakse f asemel. 047/у väikestes raviasutustes, kus ei ole otstarbekas luua uuritavatest eritoimikuid.

Eespool loetletud dokumendid võimaldavad teil:

1) saada täpne ettekujutus patoloogia levimusest elanikkonna hulgas;

2) määrab selle muutumise dünaamika;

3) hindab ravi efektiivsust;

4) vaatab üle mitme aasta korralduslikud sündmused.

Selleks, et arstlik läbivaatus oleks piisavalt tõhus, on vaja tagada selle selge korraldus, kõrgelt kvalifitseeritud spetsialistide kaasamine ja kaasaegse tehnoloogia kasutamine.

Haigestumuse analüüsimiseks arstliku läbivaatuse andmete põhjal kasutatakse järgmisi näitajaid.

Ennetavate uuringute käigus avastatud haiguste sagedus:

tervisekontrolli käigus tuvastatud haiguste arv x 1000 / kõigi uuritute arv.

Üksikute nosoloogiliste vormide ennetavate uuringute käigus avastatud haiguste sagedus:

arstlikul läbivaatusel tuvastatud selle diagnoosiga haiguste arv x 1000 / kõigi uuritute arv.

Haigestumuse struktuur arstliku läbivaatuse andmetel:

selle haigusega inimeste arv x 100 / kõigi tuvastatud patsientide arv.

"Tervise indeks":

tervete inimeste arv x 100 / kõigi uuritute arv.

Haigestumuse uurimise metoodika kasutades andmeid surmapõhjuste kohta

Haigestumust surmapõhjuste järgi uuritakse aasta kohta “Meditsiinilise surma tõendi” ja “Perinataalse surma meditsiinilise tõendi” abil.

Rahvastiku ühikuks seda tüüpi haigestumuse uurimisel on iga inimene, kes suri antud aastal.

Haigestumuse analüüsimisel surmapõhjuste alusel kasutatakse järgmisi näitajaid.

Üldine suremuskordaja:

surmajuhtumite arv aastas x 1000 / aasta keskmine rahvaarv.

Suremus sõltuvalt haigusest:

konkreetsest haigusest põhjustatud surmajuhtumite arv aastas x 1000 / aasta keskmine rahvaarv.

Suremuskordaja olenevalt soost, vanusest ja muudest rühmadest:

surmajuhtumite arv aastas x 1000 / aasta keskmine rahvaarv.

Surma põhjuste struktuur:

konkreetsetest põhjustest põhjustatud surmade arv x 100 / kõigi surmade arv.

Üksikasjalik suremusnäitajate kirjeldus on toodud jaotises "Demograafia".

Võttes arvesse elanikkonna haigestumust surmapõhjuste andmete järgi, selgitatakse välja kõige raskemad surmaga lõppevad haigused. Surmapõhjuste uurimine võimaldab tuvastada mitte ainult haiguse olemust ja raskusastet, vaid ka puudusi elanikkonna arstiabi korraldamisel.

Puue

Puude klassifikatsioon põhineb kahel põhikontseptsioonil:

1) puude aste (3 puuderühma);

2) töövõime kaotuse põhjused (6 puude põhjust).

Puude raskusaste võib varieeruda - alates piiratud töövõimest põhierialal ja üleminekust kergemale tööle kuni täieliku kaotuseni igat tüüpi kutsetegevuses. Sõltuvalt töövõime kaotuse või piiramise astmest eristatakse kolme puude rühma.

Esimene puuderühm paigaldatud:

1) isikud, kellel on püsiva ja raske kehafunktsiooni kahjustuse tagajärjel tekkinud täielik püsiv või pikaajaline töövõime kaotus ning kes vajavad rutiinset, süstemaatilist hooldust, kõrvalabi või järelevalvet;

2) mõnel juhul - isikutele, kellel on püsivad, väljendunud funktsioonihäired ja kes vajavad kõrvalist abi või abi, kuid keda on võimalik kaasata ja kohandada teatud tüüpi töödele spetsiaalselt organiseeritud tingimustes (töö kodust, eritootmine, töövahendid jne. .).

Teine puuderühm paigaldatud:

1) isikud, kellel on kehafunktsiooni kahjustuse tõttu täielik püsiv või pikaajaline puue, kuid kes ei vaja pidevat kõrvalist hooldust, kõrvalabi või järelvalvet;

2) isikud, kellele igat liiki töö on pikaajaliselt vastunäidustatud haiguse kulgu halvenemise võimaluse tõttu töötegevuse mõjul;

3) raskete krooniliste haigustega, luu- ja lihaskonna süsteemi defektide ja olulise nägemiskaotusega isikud, kellele töö ei ole vastunäidustatud, vaid on kättesaadav ainult neile spetsiaalselt loodud tingimustes.

Kolmas puuderühm paigaldatud:

1) kui tervislikel põhjustel on vaja üle minna tööle teisele madalama kvalifikatsiooniga kutsealale (erialale), kuna ei ole võimalik jätkata töötamist eelmisel kutsealal (erialal);

2) vajaduse korral tervislikel põhjustel oma kutsealal töötingimuste olulised muudatused, mis toovad kaasa tootmistegevuse mahu olulise vähenemise ja seeläbi kvalifikatsiooni languse;

3) töötamise võimaluste olulise piiramisega töötavate või varem mittetöötanud inimeste raskete funktsioonihäirete tõttu;

4) olenemata tehtud tööst anatoomiliste defektide või deformatsioonide korral, millega kaasneb talitlushäire ja olulisi raskusi erialase töö tegemisel;

5) isikud, kes epidemioloogilistel põhjustel (näiteks tuberkuloos) ei tohi oma tööd teha.

Tervise ja töövõime dünaamiliseks jälgimiseks I grupi puuetega inimesed läbivad läbivaatuse 2 aasta pärast ning II ja III grupi puudega inimesed – aasta pärast. Raskete haiguste korral ning kliinilise ja tööprognoosi parandamise väljavaadete puudumisel määratakse puuderühm korduvekspertiisi perioodi määramata. Tähtajatu puudegrupp kehtestatakse vanaduspensioniikka jõudnud isikutele, samuti I ja II grupi puuetega inimestele, kelle puudegrupp ei ole viimase 15 aasta jooksul muutunud või on määratud kõrgem puudegrupp.

Puuet ei klassifitseerita mitte ainult töövõime kaotuse või piiramise astme järgi, vaid ka selleni viinud põhjuste järgi. B. Sõltuvalt puude põhjusest kehtestatakse õigusaktidega pensionide suurus, muude sotsiaaltoetuste maht ja olemus.

Üldhaigusest tingitud puue kehtestatakse juhtudel, kui töövõime kaotus või piirang tekkis töötamise, õppimise ajal või pärast töö lõpetamist. Selle põhjuse tuvastamine tähendab, et puuet põhjustav haigus ei ole kutsehaigus. Kui puude põhjustanud vigastus ei ole seotud tootmise ega avalike või riigiülesannete täitmisega, vaid on saadud kodus, tänaval või puhkusel, siis tuvastatakse puude põhjus üldhaigusena.

Kutsehaigusest tingitud puue tuvastatakse juhtudel, kui haiguse ja sellele järgnenud puude väljakujunemise etioloogiline hetk oli kutsealase teguri mõju, kui selle haiguse arengut mõjutavad muud tegurid, mis ei ole seotud töötingimustega (nagu nakkus, elutingimused). jne) on välistatud. Lisaks tuvastatakse kutsehaigusest tulenev puue, kui selle tüsistused või kui kutsehaigus mõjutas oluliselt varem esinenud mittekutselise etioloogiaga haiguse kulgu.

Töövigastuse tõttu puue puude põhjus tuvastatakse juhtudel, kui selle põhjustanud vigastus tekkis tootmisega otseselt või kaudselt seotud asjaoludel ja seda peeti tööõnnetuseks, samuti Vene Föderatsiooni kodaniku kohustuste täitmisel. .

Puue lapsepõlvest kehtestatakse juhtudel, kui see tekkis kaasasündinud haiguste, haiguste ja vigastuste tagajärjel enne 16-aastaseks saamist (õpilastel - kuni 18 aastat) ja enne tööle asumist.

Puue enne tööle asumist kehtestatakse juhtudel, kui haigus või vigastus tekkis üle 16-aastastel (õpilastel - üle 18-aastastel), kuid enne töö alustamist.

Endiste sõjaväelaste puue

Püsiva puude (puude) tuvastamine on keeruline ja vastutusrikas protsess, milles osalevad nii tervishoiusüsteemi asutused (haiglad, kliinikud, dispanseri) kui ka sotsiaalkaitsesüsteemi asutused (arstlik ja sotsiaalne läbivaatus). Seetõttu peavad raviarstid ja raviasutuste kliiniliste ekspertide komisjonide spetsialistid olema püsiva puude hindamise küsimustega hästi kursis.

Kui on viiteid patsiendi arstlikule ja sotsiaalsele läbivaatusele (MSE) suunamiseks, väljastavad tervishoiuasutused saatekirja MSE-le (f. 088/u). ITU büroos täidetakse järgmised dokumendid: “Inspektsiooniaruanne ITU-s”, “ITU koosolekute protokolliraamat”, “Inspektsiooniakt ITU-s statistiline kupong”, aruanne koostatakse igal aastal vastavalt f. 7.

Üksikasjalikku statistilist teavet esmakordselt vabastatud ja puudega isikute koosseisu, haiguste olemuse ja puude põhjuste kohta saab „ITU ülevaatuse tõendi“ või „Statistilise kupongi“ esitamisel. aruanne."

Tavaliselt käsitleme esmakordselt puudega (esmane puue) ja sotsiaalkaitseasutustes registreeritud isikuid, sõltumata sellest, millal nad puudega tunnistati (üldpuue, puuetega inimeste kontingent).

Analüüsi jaoks arvutatakse järgmised näitajad:

1) puuderühma järgi;

2) puude tõttu;

3) haiguste liigid jne.

Puude dünaamika analüüs rühmade kaupa võimaldab tuvastada positiivseid, negatiivseid, stabiilseid ja muutuvaid dünaamika tüüpe vastavalt I – II grupi suurenemist või vähenemist iseloomustavate näitajate trendile. Samuti on oluline teada puuetega inimeste arvu arvulist muutust, arvestada aasta jooksul lahkunute arvu ja nende registrist kustutamise peamisi põhjuseid.

Puude näitajad on järgmised.

Esmase puude näitaja on ambulatoorsete kliinikute arstiabi kvaliteedi hindamise üks peamisi kriteeriume.

Esmane puue:

aasta jooksul esmakordselt puudega inimeste arv x 1000 / elanikkond kokku.

Esmase puude struktuur (haiguse, soo, vanuse jne järgi):

aasta jooksul antud haiguse suhtes esmakordselt invaliidiks tunnistatud isikute arv x 1000/aasta jooksul esmakordselt invaliidiks tunnistatud isikute arv.

Esmase puude esinemissagedus puuderühmade lõikes:

I grupi (II rühm, III rühm) puudega inimesteks tunnistatud isikute arv x 1000 / elanikkond kokku.

Esmase puude struktuur puuderühmade kaupa:

I grupi puudega isikute arv (II rühm, III rühm) x 100 / aasta jooksul esmakordselt invaliidiks tunnistatud isikute arv.

Üldine puue (puuetega elanikkond):

puuetega inimeste koguarv (invaliidsuspensioni saavate, s.o esmakordselt ja varem puudega inimeste arv) x 1000 / kogu rahvaarv.

Üldpuude analüüsimisel arvutatakse üldpuude näitajad soo, vanuse, põhjuste, puuderühmade ja erinevate territooriumide lõikes.

Üldpuude struktuur:

antud haigusest tingitud puudega puuetega inimeste arv x 100 / puuetega inimeste koguarv.

Seda näitajat arvutatakse ka soo, vanuse, rühmade, puude põhjuste ja muude tunnuste järgi.

Puuderühma muutmine läbivaatuse ajal:

ekspertiisi käigus muudetud puuetega inimeste arv x 100 / aasta jooksul korduvekspertiisi läbinud puuetega inimeste arv.

Esmakordselt invaliidistunud puuetega inimeste osakaal kõigist puuetega inimestest:

aasta jooksul esmakordselt puudega inimeste arv x 100 / puuetega inimeste koguarv.

Lapsepõlvest saadik puuetega inimeste osakaal kõigi puuetega inimeste seas:

esimest korda alates lapsepõlvest puudega inimeste arv aasta jooksul x 100 / puuetega inimeste koguarv.

Puuetega inimeste liikumine aasta jooksul:

puuetega inimeste arv aasta alguses pluss aasta esmaste puuetega inimeste arv miinus aasta pensionile jäänud puuetega inimeste arv võrdub puuetega inimeste arvuga aasta lõpus.

Viimastel aastatel on probleemile palju tähelepanu pööratud puuetega inimeste rehabilitatsioon.

Rehabilitatsioonimeetmete hindamine toimub kolme näitajate rühma alusel:

1) puuetega inimeste meditsiiniline ja erialane rehabilitatsioon;

2) puuderühmade stabiilsus korduvekspertiisi ajal;

3) kordusekspertiisi puudegruppide raskusastme tõstmine.

Need näitajad on arvutatud aruande f jaotise V jaotise „Puuetega inimeste korduvekspertiisi tulemused“ andmete põhjal. 7.

Puuetega inimeste rehabilitatsiooninäitajad on järgmised.

1. Puuetega inimeste meditsiinilise ja professionaalse rehabilitatsiooni näitajad:

1) täielik rehabilitatsioon:

teovõimetuks tunnistatud puuetega inimeste koguarv x 100 / korduvekspertiisi puudega inimeste koguarv;

2) osaline rehabilitatsioon:

III grupi tunnustatud puuetega inimeste koguarv x 100 / I ja II grupi korduvekspertiisi koguarv.

2. Puudegruppide stabiilsuse näitajad: I puudegrupi stabiilsus (II ja III puuderühm):

eelmisesse rühma jäänud puuetega inimeste koguarv pärast järgmist läbivaatust x 100 / selle rühma uuritud puuetega inimeste koguarv.

3. Invaliidsusrühmade halvenemise näitajad:

1) II puudegrupi süvenemine:

I rühma üleviinute arv (II grupi puuetega inimeste hulgast) x 100 / II rühmas uuritute koguarv;

2) süvenev III puudegrupp:

I ja II gruppi üleviinute arv (III grupi puuetega inimeste hulgast) x 100/III rühmas uuritute koguarv.

Puude uurimise metoodika hõlmab mitte ainult ITU ja tervishoiuasutuste dokumentide analüüsi, vaid ka püsiva puudega inimeste otsese jälgimise meetodeid nende elukvaliteedi iseloomustamiseks. Kasutatakse ka puuetega inimeste meditsiini- ja sotsiaalabi kvaliteedi eksperthinnangu meetodeid.

Puude uurimise probleem meie riigis, nagu ka muud rahvatervise näitajad, on väga aktuaalne. Venemaal tunnistatakse praegu igal aastal esimest korda puudega üle 300 tuhande inimese. Kokku saab töövõimetuspensioni üle 8,5 miljoni inimese.

Esmase puude struktuuris moodustavad I grupi puudega inimesed ligikaudu 15%, II rühma – 60%, III grupi – 25%. Viimastel aastatel on sagenenud esmaste puude juhtumite arv.

Vanuse järgi jagunevad esmakordselt puudega inimesed järgmiselt: 10–15% on pensioniealised, 85–90% tööealised.

Põhjuse järgi puude struktuuris on 1. koht südame-veresoonkonna süsteemi haigused (üle 30%), 2. koht pahaloomulised kasvajad (umbes 20%), 3. koht vigastused (umbes 15%).

Puuetega seotud erilise koha hõivab puuetega laste probleem, keda Venemaal elab üle 200 tuhande inimese. Lapsepõlvest pärit puude struktuuris domineerivad psühhoneuroloogilised haigused, sealhulgas vaimne alaareng (üle 50%), millele järgnevad närvisüsteemi haigused, sealhulgas tserebraalparalüüs, kaasasündinud anomaaliad, vigastuste ja mürgistuse tagajärjed. Igal aastal sünnib Venemaal üle 30 tuhande kaasasündinud ja päriliku patoloogiaga lapse, kellest 2/3 muutuvad hiljem invaliidideks ja 60–80% juhtudest on laste puude põhjuseks perinataalne patoloogia.

Rahvusvaheline haiguste ja nendega seotud terviseprobleemide klassifikatsioon

Rahvusvaheline haiguste klassifikatsioon (ICD) on haiguste ja patoloogiliste seisundite rühmitamise süsteem, mis kajastab arstiteaduse praegust arenguetappi. ICD on peamine regulatiivne dokument rahvatervise uurimisel Maailma Terviseorganisatsiooni liikmesriikides.

1900. aastal Pariisis toimunud rahvusvahelisel konverentsil, kus osales 26 riiki, kinnitati Bertilloni klassifikatsioon rahvusvaheliseks ja seda muudeti iga 10 aasta järel. Kokku vaadati ICD-d üle 10 korda. Viimane läbivaatamine toimus 1989. aastal Genfis ja selle võttis vastu 43. Maailma Terviseassamblee. WHO soovitusel jõustus 1. jaanuaril 1993 kümnes rahvusvaheline haiguste ja nendega seotud terviseprobleemide statistiline klassifikatsioon; Venemaal alustas tegevust 1. jaanuaril 1998. aastal.

RHK-10 eesmärk ja ulatus. Haiguste klassifikatsiooni võib määratleda kui rubriikide süsteemi, millesse kaasatakse konkreetsed nosoloogilised üksused vastavalt aktsepteeritud kriteeriumidele.

RHK eesmärk on luua tingimused erinevates riikides ja piirkondades erinevatel aegadel saadud haigestumuse ja suremuse andmete süstemaatiliseks registreerimiseks, analüüsiks ja võrdlemiseks.

ICD-d kasutatakse haiguste ja muude terviseprobleemide verbaalsete diagnooside teisendamiseks tähtnumbrilisteks koodideks, mis muudavad andmete salvestamise, hankimise ja analüüsimise lihtsaks.

RHK-10 struktuur. ICD on muutuva telje klassifikatsioon. Selle ülesehitus seisneb selles, et haigusstatistika on rühmitatud nii, et oleks tagatud maksimaalne vastuvõetavus kasutamiseks nii praktilistel ja epidemioloogilistel eesmärkidel kui ka tervishoiu kvaliteedi hindamisel.

Eristatakse järgmisi põhirühmi:

1) epideemilised haigused;

2) põhiseaduslikud (või üldised) haigused;

3) lokaalsed haigused anatoomilise asukoha järgi rühmitatuna;

4) arenguhaigused;

5) vigastused.

ICD oluline osa on tähestikuline loend, mis sisaldab diagnostilisi termineid, mis näitavad, millisesse kategooriasse ja alamkategooriasse need kuuluvad.

RHK-10 puhul jagunevad haigused klasside kaupa järgmiselt (tabel 9).

Tabel 9

Pealkirjad I klassist XVII klassi on seotud haiguste ja patoloogiliste seisunditega, XIX klass - vigastuste ja mürgistuste ning mõne muu välisteguriga kokkupuute tagajärgedega, ülejäänud klassid sisaldavad mitmeid kaasaegseid diagnostiliste andmetega seotud mõisteid.

Näiteks XVIII klass hõlmab kliiniliste ja laboratoorsete uuringute käigus tuvastatud sümptomeid, märke ja kõrvalekaldeid, klassi XX “Haigestumus- ja suremuse välispõhjused” kasutatakse haiguste ja patoloogiliste seisundite väliste põhjuste registreerimiseks.

XXI klass “Terviseseisundit ja tervishoiuasutusse pääsemist mõjutavad tegurid” on mõeldud andmete liigitamiseks, mis selgitavad tervishoiuasutusse pöördumise põhjust isiku puhul, kes antud hetkel ei ole haige.

ICD-10 kasutab tähtnumbrilist koodi, mille esimese numbrina on täht ning teise, kolmanda ja neljanda numbrina number. Neljas number järgneb kümnendkohale. Seega on võimalikud koodinumbrid vahemikus A00.0 kuni Z99.99 (U-tähte ei kasutata).

ICD-10 koosneb kolmest köitest:

köide 1 – sisaldab põhiklassifikatsiooni;

köide 2 – kasutusjuhend kasutajatele;

3. köide – klassifikatsiooni tähestikuline indeks.

Haiguste ja terviseprobleemide klassifikaatorite “perekonna” mõiste. Kuigi RHK on mõeldud eelkõige ametliku diagnoosiga haiguste ja vigastuste klassifitseerimiseks, ei ole ametliku diagnoosiga võimalik tuvastada iga probleemi või põhjust arstiabi otsimiseks. Seetõttu annab RHK-10, nagu juba märgitud, võimaluse töödelda andmeid mitmesuguste märkide, sümptomite, uuringute käigus avastatud kõrvalekallete, kaebuste, sotsiaalsete asjaolude ja muude tervisega seotud probleemide kohta, mida saab diagnoosi asemel näidata. meditsiiniline dokumentatsioon (klassid XVIII Ja XXI).

Siiski ei võimalda ICD alati lisada piisavalt üksikasjalikku teavet salastatud seisundite erinevate tunnuste kohta. Lisaks on tehtud ettepanek, et ICD sisaldaks terviseseisundi või arstiabiga seotud lisateabe klassifikatsioone.

RHK-10 kolmes köites esitatud põhiline ICD ei saa aga kogu seda lisateavet sisaldada ning jääb siiski juurdepääsetavaks ja kasutajasõbralikuks. Seetõttu loodi klassifikaatorite “perekonna” kontseptsioon, mis hõlmab RHK põhikirjast eraldi välja antud köiteid, mida kasutatakse vastavalt vajadusele.

"Perekonna" keskmes on traditsiooniline ICD oma olemuslike vormide ja struktuuridega. Klassifikatsioone on kaks peamist rühma.

Esimese rühma klassifikaatorid hõlmavad diagnooside ja terviseseisunditega seotud andmeid ning on üles ehitatud vahetult RHK alusel, vähendades või laiendades rubriikide loetelu. Sellesse rühma kuuluvad ka klassifikatsioonid, mis täiendavad rubriigiloendeid, mida kasutatakse suurema kliinilise detailsuse saavutamiseks, näiteks spetsialistide jaoks kohandatud klassifikatsioonivalikutes.

Teine klassifikaatorite rühm hõlmab terviseseisunditega seotud aspekte, mis ei mahu praegu teadaolevate seisundite formaalsetesse diagnoosidesse, aga ka muid arstiabiga seotud klassifikaatoreid. Sellesse rühma kuuluvad puude klassifikatsioonid, meditsiinilised ja kirurgilised protseduurid ning tervishoiuasutuste poole pöördumise põhjused.

1. Diagnoosil põhinevad klassifikatsioonid:

1) statistiliste arengute erinimekirjad tulenevad vahetult põhiklassifikaatorist ning neid kasutatakse andmete esitamiseks ning terviseseisundi ja selle dünaamika teabe analüüsi hõlbustamiseks riiklikul ja rahvusvahelisel tasandil. Selliseid loendeid on viis: 4 suremuse ja 1 haigestumuse andmete jaoks.

2) erivalikud ühendavad ühte kompaktsesse köitesse RHK need jaotised ja pealkirjad, mis puudutavad konkreetset eriala; neid arendavad rahvusvahelised spetsialistide meeskonnad. Praegu on saadaval onkoloogia, dermatoloogia, neuroloogia, reumatoloogia ja ortopeedia, pediaatria, vaimne tervis, hambaravi ja hambaravi.

II. Mittediagnostilised klassifikatsioonid:

1) meditsiinis kasutatavad protseduurid hõlmavad diagnostilisi, ennetavaid, ravi-, röntgeni-, radioloogilisi, meditsiinilisi, kirurgilisi ja laboratoorseid protseduure;

2) rahvusvaheline puude, puude ja sotsiaalse puude klassifikaator (ICNST ja SN) käsitleb haiguse tagajärgi, sealhulgas vigastusi ja kahjustusi. MCNST ja HF sisaldavad kolme erinevat klassifikatsiooni, millest igaüks on seotud haiguse erinevate tagajärgedega:

a) häirete klassifikatsioon esindab häireid konkreetse organi tasemel;

b) puude klassifikatsioon kajastab puude tagajärgi inimese jaoks normaalseks peetavate tegevuste piiratuse või puudumise näol, st peegeldab häireid inimese tasandil;

c) sotsiaalse puude klassifikatsioon iseloomustab häireid, mille puhul inimene suudab täita vaid piiratud ulatuses või ei suuda täita oma positsioonile (olenevalt vanusest, soost, sotsiaalsest ja kultuurilisest staatusest) täiesti normaalset rolli, st peegeldab lahknevust inimese enda tegelikud võimalused ja soovid. See klassifikatsioon ei ole üksikisikute klassifikatsioon. See on asjaolude klassifikatsioon, mis seab puudega inimese sotsiaalsete normide poolest teiste inimestega võrreldes ebasoodsamasse olukorda.

Rahvusvaheline haiguste nomenklatuur (IDN)

MNS-i põhieesmärk on anda igale nosoloogilisele üksusele üks soovitatav nimi. Selle nime valimise peamised kriteeriumid peaksid olema:

1) spetsiifilisus (kohaldatavus ühele ja ainult ühele haigusele);

2) ühetähenduslikkus (nii et nimi ise viitaks haiguse olemusele);

3) etioloogia (et haiguse nimetus lähtuks selle põhjusest).

MNS täiendab ICD-d. Statistilist klassifikatsiooni eristab haiguste nomenklatuurist rühmituselement, kuna nomenklatuuril peab olema iga teadaoleva haiguse jaoks eraldi pealkiri.

Saada oma head tööd teadmistebaasi on lihtne. Kasutage allolevat vormi

Üliõpilased, magistrandid, noored teadlased, kes kasutavad teadmistebaasi oma õpingutes ja töös, on teile väga tänulikud.

Postitatud aadressil http://www.allbest.ru/

Essee

Tänapäevased rahvatervise hindamise meetodid ja nende kasutamine ennetusmeetmete kavandamisel

Sissejuhatus

Kaasaegses kirjanduses on "tervise" mõistele rohkem kui sada definitsiooni ja lähenemisviisi. Kirjanduses olevad lähenemisviisid mõiste "tervis" määratlemiseks taanduvad sageli järgmistele sõnastustele:

1) tervis on haiguse puudumine;

2) tervis ja normaalsus on identsed mõisted;

3) tervis kui morfoloogiliste, psühho-emotsionaalsete ja sotsiaalmajanduslike komponentide ühtsus.

Nendel lähenemistel on ühine see, et tervist mõistetakse kui midagi vastupidist, erinevat haigusest, st mõiste "tervis" defineeritakse ikkagi läbi "haiguse" mõiste ja sõltub teatud haiguste, arengudefektide levimusest, õnnetused ja suremus. Seega on meditsiin ja selle teooria tänapäevani patoloogia meelevallas. Äärmiselt vähe on indekseid ja näitajaid, mis kajastaksid tervise enda – isikliku ja avaliku – kvaliteeti ja kvantiteeti.

Rahvatervise riski analüüsimisel ja hindamisel on vaja kasutada näitajaid, mis ühelt poolt võimaldaksid hinnata terviseseisundit kvantitatiivselt, teisalt aga kinnitaksid, et terviseseisundi muutused on usaldusväärselt seotud kokkupuutega. teatud kahjulikule tegurile.

Rahvastiku tervist saab hinnata indiviidi ja rahvastiku tasandil.

Individuaalse tervise hindamiseks kasutatakse näitajaid, mis võtavad arvesse füüsilise ja vaimse arengu harmoonia taset ja astet, reaktiivsust ja vastupanuvõimet haigustele, vanusega seotud muutuste hindamist, krooniliste haiguste esinemist, haigustest põhjustatud puude näitajaid või vigastused jne.

Terviseseisundi hindamiseks rahvastiku tasandil või üksikute elanikkonnarühmade lõikes kasutatakse näitajaid, mis põhinevad haigestumuse ja suremuse, tervisegruppide ning tervise säilitamise aja andmetel teatud vanuseperioodil. Nende näitajate põhjal arvutatakse keskmine eluiga.

1. Põhilinerahvatervise ja tervishoiu uurimismeetodid

rahvatervise elanikkond

Rahvatervisel ja tervishoiul on oma metoodika ja uurimismeetodid. Sellised meetodid on: statistilised, ajaloolised, majanduslikud, eksperimentaalsed, ajastusuuringud, sotsioloogilised meetodid ja teised.

2 . Statistlik meetod

Seda kasutatakse laialdaselt enamikes uuringutes: see võimaldab objektiivselt määrata elanikkonna tervise taset, määrata meditsiiniasutuste töö tõhusust ja kvaliteeti.

Rahvatervise statistikat uuritakse tavaliselt kolmel tasandil:

* esimene tase (rühm) - väikeste sotsiaalsete või etniliste rühmade tervis;

* teine ​​tase (regionaalne) - üksikute haldusterritooriumide elanike tervis;

* kolmas tase (rahvastik) - rahvastiku tervis tervikuna.

Rahvatervise uuringut teostab meditsiinistatistika – üks biostatistika osadest, mis uurib rahvastiku tervise ja tervishoiu põhimustreid ja suundumusi matemaatilise statistika meetoditega.

Rahvatervise hindamiseks on tavaks kasutada järgmisi näitajate rühmi:

* meditsiiniliste ja demograafiliste protsesside näitajad;

* elanikkonna haigestumuse määrad;

* elanikkonna puude näitajad;

* elanikkonna füüsilise tervise näitajad;

* rahvatervise sotsiaalse tingimuslikkuse näitajad;

* rahvastiku tervise terviklikud näitajad.

Nende näitajate analüüs ajas ja võrdlus teiste riikide sarnaste näitajatega on aluseks juhtimisotsuste väljatöötamisele tervishoiusüsteemi tegevuse optimeerimiseks, kodanike tervise säilitamiseks ja parandamiseks.

Praktilise arsti, kliinikuarsti ja eriti tervishoiukorraldaja töös tuleb sageli tegeleda erinevate rahvastiku tervist iseloomustavate näitajate, haigestumuse, sündimuse, suremuse, meditsiinipersonali erinevate tulemusnäitajate jms arvutamisega. .

Kui võtta arvesse, et tegemist on suurte arvudega, selgub vajadus optimeerida nende arvutustega seotud meditsiinitöötajate tööd (vt Yu.I. Ivanov, O.N. Pogorelyuk Meditsiiniliste ja bioloogiliste uuringute tulemuste statistiline töötlemine, M.: Meditsiin, 1990).

Intressiarvestus

Kõige sagedamini peab arst arvutama konkreetse nähtuse protsendi kogu elanikkonnast. Arvutused tehakse järgmise valemi järgi:

Kus K- vajalik näitaja, a- juhtumite arv, mis tuleb väljendada protsentides; b- juhtumite koguarv on 100%.

Permille arvutused

Tervishoidu korraldava arsti praktikas on sageli vaja arvutada teatud märkide arv nende koguarvust 1000. Selliseid näitajaid väljendatakse ppm-des. Nende arvutuste üldvalem on järgmine:

Kus K- arvutatud näitaja; a- antud keskkonnas esinevate nähtuste arv; b- keskkonna koguarv.

Üksikute haiguste või haigusklasside levimusmäärade arvutamine kogu elanikkonna või selle üksikute rühmade seas

Tavaliselt arvutatakse see näitaja 10 000 elaniku kohta. Seetõttu tehakse arvutus järgmise valemi järgi:

Kus K- vajalik indikaator; a- haigusjuhtude arv; b- keskmine rahvaarv.

Aastase suremuse arvutamine, võttes arvesse surma põhjust

See näitaja arvutatakse tavaliselt 100 000 elaniku kohta järgmise valemi abil:

Kus K- aastane suremuskordaja; a- teatud põhjusel hukkunute arv antud territooriumi elanikkonna hulgas; b- keskmine aastane rahvaarv konkreetsel territooriumil.

Sama valemit kasutatakse haruldaste haiguste esinemissageduse arvutamiseks.

Imikute suremuse arvutamine

Kahe kõrvuti asetseva viljakuse suurte erinevuste korral arvutatakse imikusuremuskordaja valemiga:

Kus K- imikute suremuskordaja; a- alla 1-aastaste laste surmajuhtumite arv antud aastal; b- sündide arv antud aastal; c- sündide arv eelmisel aastal.

Samal ajal kasutatakse ülaltoodud valemit väga sageli, kuid see pole täiesti täpne, kuna 1/3 tänavu surnutest ei pruugi olla eelmisel aastal sündinud. Seetõttu on täpse seose arvessevõtmiseks õigem kasutada teist valemit, millel on pärast lihtsustamist vorm:

Kus a- sel aastal surid alla 1-aastased lapsed; b- neist on sündinud eelmisel aastal; c- neist on sel aastal sündinud; d- eelmisel aastal sündinud laste koguarv; e- sel aastal sündinud laste koguarv.

Laste suremuse protsendi arvutamine esimesel elukuul kogu laste suremuse suhtes

Selle näitaja leidmiseks arvutage esmalt välja imikusuremuskordaja, seejärel arvutage laste suremuskordaja esimesel elukuul. Tundes näitajaid, on võimalik arvutada laste suremuse protsent esimesel elukuul kogu laste suremuse suhtes. Pärast kõigi nende valemite kombineerimist selgub, et laste suremuse protsendi esimesel elukuul kogu laste suremusest saab leida järgmise valemi abil:

Kus K- laste suremuse protsent esimesel elukuul kogu laste suremuse suhtes; a- alla 1 kuu vanuste laste surmajuhtumite arv; b- tänavuste sündide arv; c- sündide arv eelmisel aastal; d- alla 1-aastaste laste surmajuhtumite arv.

Perinataalse suremuse arvutamine

Perinataalse suremuse määr arvutatakse järgmise valemi abil:

Kus K- perinataalse suremuse määr; a- surnult sündide arv; b- surmajuhtumite arv esimesel elunädalal; c- sündide koguarv (elusad ja surnud).

Postneonataalse suremuse arvutamine

Postneonataalseks suremuseks loetakse üle 1 kuu kuni 1 aasta vanuste laste suremust ja see arvutatakse järgmise valemi abil:

Kus K- vajalik indikaator; a- 28 päeva ja 1 aasta vanuse vahel surnud laste arv; b- sündinud laste arv; c- surmajuhtumite arv esimese 28 elupäeva jooksul.

Üle 1-aastaste laste suremuse arvutamine

See näitaja arvutatakse tavaliselt järgmise valemi abil:

Kus K- vajalik indikaator; a- surmajuhtumite koguarv; b- alla 1-aastaste surmajuhtumite arv; c– kogurahvastik; d- sündide koguarv.

Aasta keskmise koormuse arvutamine 1-lehkohaliku lastearsti töö

Kus K- aastane koormusnäidik 1 tund; a- kohalike lastearstide külastuste koguarv; b- kohalike lastearstide arv; c- tööpäevade arv aastas; d- töötundide arv päevas.

Vigade koguprotsendi arvutamine tähtpäeva määramisel

Vigade sagedus sünnituse aja määramisel ja sünnieelse puhkuse õigeaegsuse määramisel määratakse valemiga:

Kus K- vigade protsent tähtpäeva määramisel; a- nende naiste arv, kes sünnitasid konsultatsioonil määratud tähtpäevast 15 päeva või rohkem varem; b– nende naiste arv, kes sünnitasid sünnitähtajast 15 päeva või rohkem hiljem; c– sünnitanud ja sünnieelse puhkuse saanud naiste arv.

Sünnitusega lõppeva raseduse määra arvutamine

See näitaja arvutatakse järgmise valemi abil:

Kus K- uuritav näitaja; a– nende naiste arv, kelle rasedus lõppes sünnitusega; b– nende naiste arv, kelle rasedus lõppes abordiga.

Sünnituse tüsistuste määra arvutamine

See näitaja arvutatakse järgmise valemi abil:

Kus K- sünnitusaegsete tüsistuste määr protsentides; a- sünnitusjärgsete naiste arv, kellel tekkisid sünnituse ajal tüsistused; b- sünnitatud sündide arv; c- väljaspool sünnitusosakonda sünnitanud vastuvõetud naiste arv.

Elanikkonna ambulatoorsete teenuste vajaduse arvutamine

Kus K- ambulatoorse abi vajadus (arsti visiitide arv 1000 elaniku kohta); a- haigestumus (esinemissagedus 1000 elaniku kohta); b- korduvate ravivisiitide määr haiguse kohta antud erialal; c- haigestumusega seotud dispanseri visiitide arv; d- ennetava hoolduse külastuste arv.

Elanikkonna statsionaarse ravi vajaduse arvutamine

See näitaja üldiselt ja üksikute erialade jaoks arvutatakse järgmise valemi abil:

Kus K- vajalik keskmine voodikohtade arv aastas 1000 elaniku kohta; a- apellatsioonitase 1000 elaniku kohta; b- haiglaravi või voodikoha valiku protsent taotlejate hulgast; c- patsiendi keskmine voodis viibimise kestus; d- aastane voodikohtade keskmine täituvus.

Rahvastiku loomuliku juurdekasvu kiiruse arvutamine

See näitaja arvutatakse järgmise valemi abil:

Kus K- rahvastiku loomuliku juurdekasvu koefitsient; a- sündide arv; b- surmajuhtumite arv; c- aasta keskmine rahvaarv.

3 . Ontooriline meetod

Võimaldab uuringul jälgida uuritava probleemi seisu riigi erinevatel ajaloolistel arenguetappidel. Oleviku mõistmiseks ja tuleviku ettenägemiseks on vaja minevikku tunda. Vastavalt varasemale kogemusele töötatakse välja meetmed haigestumuse suurenemise ennetamiseks või ennetamiseks.

4 . Ekonoomiline meetod

Võimaldab tuvastada majanduse mõju tervishoiule ja tervishoiule riigi majandusele, määrata optimaalseimad viisid riiklike vahendite kasutamiseks rahvatervise tõhusaks kaitseks. Tervishoiuasutuste ja raviasutuste finantstegevuse planeerimise küsimused, rahaliste vahendite kõige ratsionaalsem kasutamine, elanikkonna tervise parandamiseks võetavate tervishoiumeetmete tõhususe hindamine ja nende tegevuste mõju riigi majandusele – see kõik on teema. majandusuuringutest tervishoiu valdkonnas.

5 . meheksperthinnangutest

Seda kasutatakse arstiabi kvaliteedi ja tulemuslikkuse, selle planeerimise jms uurimiseks. Meditsiiniteenuste kvaliteeditaseme hindamist viivad läbi tootjad ja tarbijad. Tootjad saavad keskenduda parimatele kodumaistele ja ülemaailmsetele analoogidele, rahvusvaheliste ja riiklike standardite nõuetele. IMC taseme tõstmine tähendab arstiteaduse ja -praktika uute ja seni realiseerimata saavutuste kehastamist selles.

Iga uus tehnoloogia hõlmab konkreetsel hetkel kättesaadavaid meditsiinilisi, teaduslikke ja tehnilisi teadmisi. Loomulikult ei ole meditsiinilised ning teaduslikud ja tehnilised teadmised alati otseselt mõõdetavad. Seetõttu on uutel arstiabitehnoloogiatel suhteline hinnang, mis põhineb võrdlusel (standardsete) tehnoloogiatega. Ehk siis südameklapiproteesi valmistamise tehniline tase määratakse, kui võrrelda hinnatavat toodet tehniliste võimaluste poolest maailmatasemel parimaga. Sellest vaatenurgast tuleks eristada meditsiinitööstuse toote tehnilist ja tehnilis-majanduslikku taset.

6 . mehsotsioloogiline uurimismeetod

Võimaldab tuvastada elanikkonna suhtumist oma tervisesse, töö- ja elutingimuste mõju elanikkonna tervisele jne.

Kaasaegsed sotsioloogiliste uuringute meetodid võimaldavad uurida meditsiiniliste ja sotsiaalsete nähtuste kohta avaliku arvamuse kujunemise protsesse ja seeläbi saada teavet mitte ainult võetud meetmete subjektiivsete hinnangute, vaid ka objektiivsete meditsiiniliste ja sotsioloogiliste näitajate kujul. munitsipaaltervishoiusüsteemi toimimisest. Arstiabi kvaliteedi parandamiseks, elanikkonna rahulolu kogu linna tervishoiusüsteemi tööga ning kohustusliku ravikindlustussüsteemi subjektide suhtluse ühtlustamiseks on vaja hankida nende subjektide esindajate arvamused. Seetõttu muutub aktuaalseks linna tervishoiusüsteemis käimasolevate tegevuste avaliku hindamise probleem, mis põhineb avaliku arvamuse pideval monitooringul. Avaliku arvamuse uurimine suure tööstuslinna tervishoius kui loogiliselt järjepidevate metoodiliste, organisatsiooniliste ja tehnoloogiliste protseduuride süsteemina nõuab spetsialistide kõrgelt professionaalset tööd. Seetõttu on selliste uuringute korraldajate esmaseks ülesandeks luua teadusstruktuurid, mille koosseisu kuuluvad tingimata tervishoiukorraldajad ja meditsiinisotsioloogid. See parandab territoriaalse tervishoiusüsteemi efektiivsust ja prognoosib selle arengut, omandab juhtimisotsuste tegemiseks vajalikke andmeid, samuti omab erialaseid teadmisi meditsiiniliste ja sotsioloogiliste uuringute ja monitooringu süsteemi võimalustest ning edasisi kogemusi nende rakendamisel.

7. Ekeksperimentaalne meetod

Sisaldab erinevate eksperimentide korraldamist, et leida uusi, kõige ratsionaalsemaid vorme ja meetodeid meditsiiniasutuste ja üksikute tervishoiuteenuste toimimiseks.

Tuleb märkida, et enamikes uuringutes kasutatakse valdavalt keerulist metoodikat, kasutades enamikku neist meetoditest. Seega, kui ülesandeks on uurida elanikkonna ambulatoorse abi taset ja seisukorda ning leida võimalusi selle parandamiseks, siis uuritakse statistilise meetodi abil elanikkonna haigestumust, polikliinikus käimist, selle taset erinevatel perioodidel ning selle dünaamikat analüüsitakse ajalooliselt. Polikliinikute töös väljapakutud uusi vorme analüüsitakse eksperimentaalmeetodil: kontrollitakse nende majanduslikku otstarbekust ja efektiivsust.

Uuringus võib kasutada ajastuse uurimismeetodeid (meditsiinitöötajate töö kronomeetria, patsientide arstiabile kuluva aja uurimine ja analüüs jne).

Sageli kasutatakse laialdaselt sotsioloogilisi meetodeid (intervjuumeetod, küsimustiku meetod), mis võimaldab saada inimrühma üldistatud arvamust uuritava objekti (protsessi) kohta.

Infoallikaks on peamiselt ravi- ja ennetusraviasutuste riiklik aruandlusdokumentatsioon või põhjalikumaks uurimiseks võib materjali koguda spetsiaalselt selleks mõeldud kaartidel, ankeetidel, mis sisaldavad kõiki küsimusi vajaliku info saamiseks. , vastavalt kinnitatud uurimisprogrammile ja teadlasele esitatud ülesannetele.

Seda meetodit saab kasutada koos teistega, näiteks:

1. mehsüsteemi analüüsi meetod-teaduslik tunnetusmeetod, mis on toimingute jada uuritava süsteemi muutuvate või konstantsete elementide vahel struktuursete seoste loomiseks. See põhineb üldiste teaduslike, eksperimentaalsete, loodusteaduslike, statistiliste ja matemaatiliste meetodite kompleksil.

2. Epideoloogiline meetod- spetsiifiline tehnikate ja meetodite kogum, mis on loodud inimpopulatsiooni mis tahes patoloogiliste seisundite esinemise ja leviku põhjuste uurimiseks (sisaldab vaatlust, uurimist, ajaloolist ja geograafilist kirjeldust, võrdlust, eksperimenti, statistilist ja loogilist analüüsi).

3. Meditsiinigeograafiline meetod- meditsiinigeograafia meetod, mis seisneb teabe kogumises, süstematiseerimises ja kokkuvõtete tegemises konkreetse territooriumi looduslike, majandusgeograafiliste ja tervislike tingimuste ning nende tingimuste mõju kohta elanikkonna tervisele.

Tervist parandava töö tulemuslikud vormid on ühtsed tervikplaanid. Need (üksikobjektide või haldusterritooriumi jaoks) on suunatud keerukate meetmete elluviimisele, kasutades mitte ainult meditsiinitöötajaid (meditsiini- ja hügieeniprofiilid), vaid ka tehniliste, haldus-, ametiühingu-, finants-, juriidiliste ja muude osakondade ja osakondade spetsialiste.

Meditsiinilise, demograafilise, epidemioloogilise ja keskkonnaolukorra analüüsi, erinevate elanikkonnarühmade sanitaar- ja terviseseisundi ning tehnilise toe taseme hinnangu alusel kavandatakse tegevused, näidates ära tähtajad ja vastutajad.

Üldplaneeringute koostamist korraldavad eriarstid (tervishoiukomisjoni juht ja territooriumi riiklik sanitaar-peaarst) ning kinnitavad nende territooriumi administratsiooni juhid. Pärast kinnitamist vormistatakse kava kõigile esinejatele kohustuslikuks dokumendiks. Üksikutes tootmisüksustes koostavad tervikplaane meditsiiniüksuste peaarstid, kaupluse terapeudid ja töötervishoiu sanitaararstid. Need kinnitab rajatise direktor.

Järeldus

Valdav enamus eelmiste aastate rühmade tervise, rahvastiku tervise ja rahvatervise sotsiaalhügieenilistest uuringutest käsitles tervise kvantitatiivset hindamist. Tõsi, näitajate, indeksite ja koefitsientide abil on teadusuuringud alati püüdnud hinnata tervise kvaliteeti, s.t. püüdis iseloomustada tervist kui elukvaliteedi parameetrit. Mõistet "elukvaliteet" hakati kodumaises teaduskirjanduses kasutama hiljuti, alles viimase 10-15 aasta jooksul. See on arusaadav, sest ainult siis saame rääkida elanikkonna “elukvaliteedist”, kui riigis (nagu on pikka aega juhtunud arenenud Euroopa riikides, Ameerikas, Jaapanis ja mõnes teises arenenud riigis) põhilised materiaalsed ja sotsiaalsed hüved. on kättesaadavad enamikule elanikkonnast.

WHO (1999) järgi on elukvaliteet optimaalne seisund ja aste, kuidas üksikisikud ja kogu elanikkond tajuvad, kuidas nende vajadused (füüsilised, emotsionaalsed, sotsiaalsed jne) on rahuldatud ja kuidas luuakse võimalused hästi saavutada. olemine ja eneseteostus.

Meie riigis tähendab elukvaliteet kõige sagedamini kategooriat, mis hõlmab elu toetavate tingimuste ja terviseseisundite kombinatsiooni, mis võimaldab saavutada füüsilist, vaimset, sotsiaalset heaolu ja eneseteostust.

Hoolimata ülemaailmselt tunnustatud kontseptsiooni "tervise kvaliteet" puudumisest kui "elukvaliteedi" kõige olulisemast komponendist, püütakse anda rahvatervisele igakülgset (kvantitatiivset ja kvalitatiivset) hinnangut.

Rahvatervis ja tervishoid panustavad õppeainena eelkõige tulevaste spetsialistide - arstide koolituse kvaliteedi parandamisse; oma oskuste arendamine mitte ainult patsiendi õigeks diagnoosimiseks ja ravimiseks, vaid ka kõrgetasemelise arstiabi korraldamise oskuse, oskuse oma tegevust selgelt korraldada.

Kirjandus

1. Ayvazyan S.A. Venemaa Föderatsiooni moodustavate üksuste elanikkonna elukvaliteedi sünteetiliste kategooriate analüüs: nende mõõtmine, dünaamika, peamised suundumused // Venemaa piirkondade elanikkonna elatustase. - 2002. - nr 11.

2. Rahva heaolu: trendid ja väljavaated / toim. N.M. Rimaševskaja, L.A. Onikova. - M.: Nauka, 1991. - 255 lk. 41. Novikov G.N. Rahvusvaheliste suhete teooriad: õpik. - Irkutsk: ISU kirjastus, 1996. - 298 lk.

3. Shitova Yu.Yu. Sotsiaal-majanduslik analüüs SPSS-is / Yu.Yu. Shitova, Yu.A. Šitov. - Saransk: Mordva Riiklik Kirjastus. unta, 2010. - 60

4. Avaliani S.L. Keemiliste keskkonnategurite mõju organismile reaalse koormuse hügieenilise hindamise teoreetilised ja metoodilised alused: Lõputöö kokkuvõte. diss. Meditsiiniteaduste doktor - M., 1995.

5. Beaglehole R., Bonita R., Kjellström T. Epidemioloogia alused. - Genf, WHO. 1994. aasta.

6. Kiselev A.V. Terviseriski hindamine hügieeniseiresüsteemis. - Peterburi: kraadiõppe meditsiiniakadeemia, 2001. - 36 lk.

7. Lisitsin Yu.P., Sakhno A.V. Inimese tervis on sotsiaalne väärtus. - M.: Mysl, 1989. -89 s.

Postitatud saidile Allbest.ru

...

Sarnased dokumendid

Noorukite peptilise haavandi haiguse taseme, struktuuri ja esinemissageduse tegurite uurimine. Suhtelised väärtused. Rahvastiku meditsiinilised, demograafilised ja haigestumuse näitajad. Standardimismeetod. Keskmiste väärtuste kasutamine rahva tervise hindamiseks.

laboritööd, lisatud 03.03.2009


Rahvastiku vanuseline struktuur, haigestumuse ja ravi- ja ennetusraviasutustes käimise näitajad. Statistilised meetodid rahvastiku tervise uurimiseks. Õpilaste koolituse korralduslike tegevuste kava väljatöötamine.

kursusetöö, lisatud 11.09.2015


Rahvastiku tervisestatistika. Rahvatervise ja üldise haigestumuse uurimise meetodid. Olulisemate mitteepideemiliste haiguste eriarvestuse korraldamine ja ajutise puudega haigestumuse uurimise meetodid.

test, lisatud 07.02.2013


Sageli tehakse suremuse, suremuse või haigestumuse määrade arvutused vanuse- või soolise koosseisu poolest heterogeensete elanikkonnarühmade kohta. Vajadus statistilise meetodi järele meditsiiniliste näitajate standardiseerimiseks.

koolitusjuhend, lisatud 19.04.2009


Idee viirushepatiidi etioloogiast, ravist ja ennetamisest, selle sotsiaalsetest, meditsiinilistest ja psühholoogilistest aspektidest. Rahvastiku tervisenäitajate üldtunnused, haigestumuse, puude ja suremuse statistika.

test, lisatud 23.12.2010


Meditsiini ja tervishoiu organisatsioonilised põhimõtted ja kaasaegsed teooriad. Tervise sotsiaalsed ja bioloogilised tegurid. Tervisliku eluviisi kontseptsioon. Tervise uurimise olemus ja meetodid. Meditsiinitegevuse organisatsioonilised ja õiguslikud alused.

abstraktne, lisatud 27.01.2011


Kriteeriumid, mida kasutatakse konkreetse inimrühma või elanikkonna kui terviku tervise hindamiseks. Inimeste tervisele potentsiaalselt ohtlikud ja haiguste esinemist soodustavad tegurid. Peamised teabeallikad elanikkonna haigestumuse kohta.

esitlus, lisatud 20.03.2015


Töötava elanikkonna tervise säilitamise probleem. Töötingimuste hügieeniuuringud ja nende hindamine. Kaevandustööstuse töötajate töötingimuste ja terviseseisundi kaasaegsed aspektid. Kaevurite reproduktiivtervise hindamine.

kursusetöö, lisatud 12.02.2013


Rahvatervise kaitse ennetusstrateegia kontseptuaalne alus. Selle valdkonna uurimismeetodid. Isiklik hügieen on haiguste tõhusa esmase ja sekundaarse ennetamise tingimus. Tervisliku eluviisi määravate tegurite analüüs.

esitlus, lisatud 26.10.2016


Rahvatervise kaitsemeetmete kirjeldused: kodanikele tasuta arstiabi pakkumine, föderaalprogrammide rahastamine tervise kaitseks ja edendamiseks. Ülevaade elanikkonna arstide ja parameedikutega varustatuse dünaamikast.

Saada oma head tööd teadmistebaasi on lihtne. Kasutage allolevat vormi

Üliõpilased, magistrandid, noored teadlased, kes kasutavad teadmistebaasi oma õpingutes ja töös, on teile väga tänulikud.

Postitatud aadressil http://www.allbest.ru/

Sisu

• Sissejuhatus
• osaI
• 2.1 Surma põhjused
• 2.3 Puude näitajad
• 3.1 Standardimismeetod
• 3.3 Järjestusmeetod
• 3.5 Suhtenäidik
• 4.2 Õpilaste koolitamise tegevuskava "Noorte tubakavastane hügieeniharidus"
• 2. osa
• Järeldus
• Bibliograafia
• Rakendused

Sissejuhatus

Erinevalt fundamentaal-, kliinilistest ja hügieeniteadustest on „rahvatervis ja tervishoid” oma arengus palju dünaamilisem ning peab õigeaegselt ja objektiivselt kajastama poliitilisi ja sotsiaal-majanduslikke reforme, kuna nende tulemused avaldavad mõju elanikkonna tervisele ja tervisele. arsti- ja sotsiaalabi korraldus on väga oluline ja ei nõua tõendamist.

Haridus- ja teadusdistsipliin "Rahvatervis ja tervishoid" on loodud õpilase analüütilise mõtlemise kujunemise, karjäärinõustamise tagamiseks, et arendada oskusi elanikkonna kui terviku ja üksikute rühmade terviseseisundi hindamisel, otsingu- ja elanikkonna tervise taastamise põhisuundade väljatöötamine, meditsiiniorganisatsioonide, nende struktuuriüksuste ja üksikute arstide tegevuse analüüsimisel ja hindamisel.

Distsipliini põhiosadeks on praegu: rahvastiku tervis, seda määravad tegurid, rahvatervise uurimismeetodid, epidemioloogia, riskitegurid ja sotsiaalselt olulisemate haiguste ennetamine, kaitse-, edendamis- ja taastamissüsteemi optimaalne korraldus. tervishoid, majanduse alused, planeerimine, finantseerimine ja kliiniline juhtimine, sh tervishoiuressursside ratsionaalne kasutamine ja ravikvaliteedi tagamine.

Venemaa elanikkonna terviseseisundi kriitilised probleemid julgustavad meid õpetama tulevast arsti mitte ainult analüüsima ja hindama, vaid ka otsima ja pakkuma välja ratsionaalseid viise arstiabi kvaliteedi parandamiseks, kaitsemeetmete parandamiseks. tugevdada ja taastada nii elanikkonna kui terviku kui ka üksikute rühmade tervist. Kõik see seab vastavad ülesanded tulevastele arstidele ja õendusjuhtidele “Rahvatervise ja tervishoiu” õpetamise programmi ja meetodite täiustamiseks.

Nagu näitas meditsiiniülikoolide kliiniliste erialade koolitamise näidis- ja tööprogrammide analüüs, on õppetöö keskendunud rohkem haiguse enda uurimisele: selle etioloogiale, patogeneesile, diferentsiaaldiagnostikale, ravile ja ennetamisele, haiguse arengu prognoosimisele. ja sellega seotud puue.

tervis elanikkonna haigestumuse meditsiiniline

I osa

Peatükk 1. Demograafilised näitajad

1.1 Rahvastiku vanuseline struktuur

Vanusstruktuurelanikkonnast- rahvastiku jaotus vanuserühmade kaupa.

Rahvastiku vanuselise struktuuri üldise seisu hindamiseks kasutatakse rahvastiku suurt jaotust kolme rühma (0-14-aastased, 15-49-aastased, 50-aastased ja vanemad), väljendatuna protsentides.

Pärast rahvastiku vanuselise struktuuri info analüüsimist on absoluutarvud toodud tabelis 1. 1 (vt lisa 1). graafiliselt esitades võib järeldada, et struktuur on statsionaarne, kuna laste ja 50-aastaste ja vanemate inimeste osakaal on võrdne (vt joonis 1.1).

Joonis 1.1

1.2 Rahvastiku taastootmisnäitajate dünaamika

Viljakus- sünnitusprotsess konkreetses populatsioonis teatud aja jooksul.

Suremus- inimeste arvu loomuliku vähenemise protsess konkreetse elanikkonna surma tõttu teatud aja jooksul.

Loomulikkasvu- Rahvastiku sündimuse ja suremuse erinevus (aastas) iseloomustab rahvastiku taastootmise protsessi.

Viljakus(sünonüüm – viljakus, ladina keelest fertilis – viljakas) – tuleks käsitleda kui naise, mehe, abielupaari bioloogilist võimet rasestuda ja sünnitada elusaid lapsi.

Imiksuremus on laste suremuskordaja esimesel eluaastal (0–12 kuud).

Andmed demograafiliste näitajate dünaamika kohta Näitajate arvutamise valemid on toodud tabelis 1. 2 (vt lisa 1). N. linnad (vt joonis 1.2) võimaldavad hinnata nende taset.

Joonis 1.2

Seega võime öelda, et viimastel aastatel on sündimus ja loomulik iive N. linnas kasvanud, tuginedes joonisel fig. 1.2 võib eeldada, et selle põhjuseks on sündimustaseme tõus ja imikute suremuse vähenemine. Vaatamata rahvastiku taastootmisnäitajate viimaste aastate positiivsele dünaamikale jääb paljude nende tase siiski alla keskmise (sündumus, sündimus) ning suremus (sh imikusuremus) jääb keskmisele tasemele, mis põhjustab loomuliku negatiivse näitaja. rahvastiku kasv viimastel aastatel.

Peatükk 2. Rahvastiku haigestumuse näitajad

2.1 Surma põhjused

Täiskasvanud elanikkonna peamised surmapõhjused Rahvastiku üldsuremuse põhjuste absoluutarvud on toodud tabelis 2. 1 (vt lisa 2). on veresüsteemi haigused, õnnetused, vigastused, mürgistused, pahaloomulised kasvajad (vt joonis 2.1).

Joonis 2.1

Laste peamine surmapõhjus Esimese eluaasta suremuse põhjuste absoluutarvud on toodud tabelis 2. 2 (vt lisa 2). esimesel eluaastal on tingimused, mis tekivad perinataalsel perioodil (vt joon. 2.2).

Joonis 2.2

2.2 Ravi- ja ennetusraviasutuste elanikkonna kasutamine

Kindralhaigestumust- see on kõigi registreeritud haigusjuhtude sagedus ja levimus, mille puhul elanikkond konkreetsel aastal esimest korda polikliinikusse pöördus.

Esmanehaigestumust - elus esmakordselt diagnoositud (elus äsja tuvastatud) haiguste esinemissagedus aasta jooksul, arvutatuna 1000 elaniku kohta.

Levimus - kõigi haiguste esinemissagedus, nii antud aastal äsja tuvastatud (esmane esinemissagedus) kui ka varem tuvastatud kroonilised haigused, mille kohta patsiendid esitasid avalduse jooksval aastal või tuvastati tervisekontrolliga.

Andmed esmase haigestumuse ja levimuse kohta N. linna ja piirkonna erinevate vanuserühmade vahel on toodud joonisel 2.3.

Joonis 2.3

Vaadeldes viimaste aastate dünaamilist olukorda N. linnas, võime järeldada, et meie uuritud aasta jooksul on esmase haigestumuse ja levimuse näitajad oluliselt tõusnud (vt joonis 2.4).

Joonis 2.4

Üldhaigestumuse struktuur kogu elanikkonna kliiniku külastuste järgi uuritaval aastal (joon. 2.5; joon. 2.6) lubab järeldada, et käesoleval aastal pöördus elanikkond kõige sagedamini esmalt kliinikusse kaebused hingamisteede haiguste kohta (40,8% ); mürgistusvigastused jms (11,9%); naha ja nahaaluskoe haigused (6,1%).

Kui rääkida levimusest, siis kõige sagedamini puutuvad kliiniku spetsialistid kokku hingamisteede haigustega (22%); vereringesüsteem (14,2%); seedeorganid (7,7%).

Joonis 2.5

Joonis 2.6

Selline haigestumuse muster on N. linna territooriumil välja kujunenud nii keerulise keskkonnaolukorra, elanike eluasemepuuduse, ebasanitaarsete elutingimuste, väljarändajate sissevoolu, füüsilise arengu võimaluste peaaegu täieliku puudumise tõttu. kui tööstuse kiire areng.

2.3 Puude näitajad

Uuritaval aastal tuvastati esmakordselt puue 1050 N linnas elaval inimesel.Kõigi registreeritud haigusjuhtude koguarvust invaliidistus esimeses grupis 126, teises grupis 630 ja 294 inimest. kolmas rühm.

Esmase puude määra tõus (vt joonis 2.7) on seletatav samade põhjustega kui elanikkonna üldise haigestumuse ja suremuse suurenemine.

Linnas elavad inimesed, kes on terviseseisundi tõttu ohus, ei pea vastu ebasoodsatele sotsiaalsetele ja elutingimustele, ökoloogiale jne.

Joonis 2.7

Kõige sagedamini on linnas puude põhjustatud (vt joonis 2.8) vereringeelundite haigused, muu etioloogiaga haigused (joonis 2.8 pole konkreetselt näidatud - muud haigused) ja pahaloomulised kasvajad.

Joonis 2.8

Peatükk 3. Statistilised uurimismeetodid

3.1 Standardimismeetod

Seisundrakendusimeetodstandardimine.

Meetodit kasutatakse intensiivsete näitajate võrdlemisel populatsioonides, mis erinevad koostiselt (näiteks vanuse, soo, elukutse jne järgi).

Essentsmeetodstandardimine.

See võimaldab teil mis tahes alusel kõrvaldada (kõrvaldada) populatsioonide koosseisu erinevuste võimaliku mõju võrreldavate intensiivnäitajate väärtusele. Sel eesmärgil võrdsustatakse selle alusel populatsioonide koosseis, mis võimaldab hiljem arvutada standardiseeritud näitajaid.

Standardiseeritud näitajad on tinglikud, hüpoteetilised väärtused, need ei kajasta nähtuste tegelikke mõõtmeid. Standardiseeritud näitajad näitavad, millised oleksid võrreldavate intensiivnäitajate väärtused, kui jätta kõrvale erinevused populatsioonide koosseisus.

Eesmärkmeetodstandardimine.

Standardimismeetodit kasutatakse populatsioonide koosseisu heterogeensuse teguri mõju tuvastamiseks mis tahes alusel võrreldavate intensiivnäitajate erinevuste põhjal.

Etapidarvutusstandardiseeritudnäitajad

Ietapp.

Üld- ja eraintensiivsete näitajate arvutamine:

üldine - täitematerjalide kui terviku jaoks;

privaatne – erinevuste põhjal (sugu, vanus, töökogemus jne).

Esiteks määrame kindlaks periodontaalse haigusega patsientide üldnäitajad N. ja M. linnades, kasutades tabeli 3.1 andmeid.

Linn N.: 12 000 x 100/100 000 = 12 100 linnaelaniku kohta;

M. linn: 10 860 x 100/100 000 = 10,86 100 linnaelaniku kohta.

Seejärel leiame igas linnas parodondihaigete näitajad sõltuvalt patsientide vanusest (vt tabel 3.2).

Tabel 3.1

Tabel 3.2

IIetapp.

Standardi definitsioon, s.o. keskkonna sama arvulise koostise valik etteantud alusel (vanuse, soo jne järgi) võrreldavate populatsioonide jaoks. Reeglina võetakse standardiks vastavate rühmade kompositsioonide arvude summa või pool summast. Samal ajal võib standardiks olla ükskõik millise võrreldava populatsiooni koosseis, aga ka mis tahes muu populatsiooni koosseis, mis põhineb sarnasel tunnusel. Näiteks kui võrrelda suremust konkreetses haiglas kahe erakorralise meditsiini osakonna vahel, võib standardiks valida mis tahes muu kiirabihaigla patsientide koosseisu. Seega ühel või teisel viisil keskkonnatingimused ühtlustuvad, mis võimaldab arvutada nähtuse uusi numbreid, mida nimetatakse "oodatavateks väärtusteks".

Standardiks võtame kõigi elanike summa igas vanuserühmas mõlemas linnas (vt tabel 3.3).

Tabel 3.3

IIIetapp.

Oodatavate absoluutväärtuste arvutamine standardrühmades I etapis arvutatud rühmaintensiivsete näitajate põhjal. Võrreldavate populatsioonide lõplikud arvud on rühmade eeldatavate väärtuste summa (vt tabel 3.4).

Tabel 3.4

IVetapp.

Võrreldavate populatsioonide standardiseeritud näitajate arvutamine. Määratakse kindlaks periodontaalse haigusega patsientide üldised standardnäitajad N. ja M. linnades.

Linn M.22 400 x 100/200 000 = 11,2 100 linnaelaniku kohta;

Linn N.10 760 x 100/200 000 = 5,38 100 linnaelaniku kohta.

Vetapp.

Standardiseeritud ja intensiivsete näitajate suhtarvude võrdlus (vt tabel 3.5), järelduse vormistamine.

Tabel 3.5

Haigestumine parodontoosi on N. linnas kõrgem kui M linnas. Selline haigestumuse muster kahe linna vahel on välja kujunenud tänu sellele, et N. linnas on oluliselt rohkem vanemaealisi, kelle hulgas see haigus on kõige levinum. Kui võrrelda nooremate vanuserühmade vahel, siis on N. linna näitajad tunduvalt paremad kui M linna näitajad.

3.2 Variatsioonisarjade mitmekesisuse keskmised väärtused ja kriteeriumid

Variatsioonilinerida- need on tunnuse arvväärtused, mis on esitatud järjestuses nendele väärtustele vastavate sagedustega.

V- valik, uuritava tunnuse eraldi numbriline avaldis;

lk- variantide sagedus (“kaal”), selle korduste arv variatsiooniseerias;

n- vaatluste koguarv (ehk kõigi sageduste summa, n=?p);

VmaxJaVmin- äärmuslikud valikud, mis piiravad variatsiooniseeriat (seeria piirid);

A- seeria amplituud (st erinevus maksimaalse ja minimaalse valiku vahel, A = Vmax - Vmin).

Tabel 3.6

N. linna laste kehakaalu mõõtmise tulemused, sündinud 35-aastastele naistele
Kehamass	Laste arv
		Vp= 173			d 2 lk= 12,78

M = Vp/n = 173/50 = 3,46 (kg);

D2p/n = 12,78/50 = 0,26 (kg);

C V = (/M) x 100 = (0,26/3,46 x 100) = 7,5%.

20–29-aastastele naistele sündinud laste keskmine kehakaal oli 3,2 kg (= 0,3 kg, C v = 9,1%, m = 0,03 kg).

Võrreldes kahe vanuserühma andmeid, võib öelda, et üle 35-aastaste emade seas on laste kaal oluliselt suurem kui 20-29-aastastel emadel. Samuti vähenevad emade vanuse kasvades keskmine hälve ja variatsioonikoefitsient.

3.3 Järjestusmeetod

Laevatehase töötajate kutsehaigestumuse vähendamise meetmete väljatöötamiseks viisid kliinikumi tootmisosakonna arstid läbi uuringu töökogemuse mõjust neetijate kuulmisteravuse langusele (tabel 3.7).

Tabel 3.7

Ülesande lahendamiseks saab valida ainult auaste korrelatsioonimeetodi, sest Atribuudi “töökogemus aastates” esimesel real on avatud valikud (töökogemus kuni 5 aastat ja 25 või enam aastat), mis ei võimalda ühenduse loomiseks kasutada täpsemat meetodit - ruutude meetodit. võrreldavate omaduste vahel. Arvutuste järjekord on välja toodud tekstis, tulemused on toodud tabelis 3.8:

1. Määrake iga paaristunnuste rida läbi "x" ja "y" (veerud 1–2).

2. Iga tunnuse väärtus asendatakse auastme (järgarvuga). Auastmete jaotusjärjestus real “x” on järgmine: atribuudi miinimumväärtusele (staaži kuni 5 aastat) omistatakse järjekorranumber “1”, sama atribuudirea järgnevad variandid vastavalt kasvav järjestus, 2., 3., 4. ja 5. seerianumbrid – järjekohad (vt veerg 3). Sarnast järjekorda järgime ka auastmete jaotamisel teisele atribuudile “y” (veerg 4). Kui on mitu võrdse suurusega varianti, määratakse seerianumber nende seerianumbrite summa keskmise arvu järgi.

Tabel 3.8

Töökogemus aastates	Vigastuste arv	Järjearvud (järgud)	Auastme erinevus	Auastmete erinevus ruudus
				d (x-y)	d 2
25 Ja rohkem
				U d 2 = 78

3. Määrake järgu erinevus d = (X - juures) - (5. veerg).

4. Tõsta auastmete erinevus ruutu ( d 2 ) ja saada järgu erinevuse ruutude summa U d 2 (veerg 6).

5. Arvutage järgu korrelatsioonikordaja, kasutades valemit:

Koos xy , kus n on võrreldud valikupaaride arv reas X Ja juures.

Koos xy

6. Defineeri usaldusväärsus koefitsient koht korrelatsioonid .

1 tee. Tuvastage viga ( mс xy) järjesta korrelatsioonikordaja ja hinda selle usaldusväärsust kriteeriumi abil t:

mс xy

Saadud kriteerium t= 3,51 vastab veavaba prognoosi tõenäosusele ( R) rohkem kui 95%

Koos xy = - 1,23; mс xy= ±0,35; t = 3,51; R> 95 %

3.4 Suhtelise riski näitaja

Tabeli 3.9 andmete põhjal võime järeldada, et seedekulglahaiguste tõenäosus meditsiinikõrgkooli üliõpilaste seas on kõigi nosoloogiliste riskitegurite vormide hulgas väga kõrge.

Tabel 3.9

Seedetrakti haiguste esinemissagedus N. linna meditsiinikolledži üliõpilastel, sõltuvalt riskitegurite olemasolust (100 üliõpilase kohta)
Riskitegurid	seedetrakti haigused
Ebaregulaarne söömine
Tasakaalustamata toitumine
Kiirtoidu pidev kasutamine

3.5 Suhtenäidik

Suhtenäitaja: iseloomustab kahe omavahel mitteseotud populatsiooni suhet (elanikkonna varustamine voodikohtadega, arstid, koolieelsed lasteasutused, sündide ja abortide suhe, arstide ja õdede suhe jne).

Selle näitaja saamiseks on vaja kahte populatsiooni. Ühte populatsiooni iseloomustav absoluutväärtus jagatakse teist, mitteseotud populatsiooni iseloomustava absoluutväärtusega ja korrutatakse teguriga.

Seega on N. linna 10 000 elaniku kohta uuritaval aastal 40 arsti, 86 parameediku personali, 96 voodikohta (vt tabel 3.10)

Tabel 3.10

4. peatükk: Ürituste planeerimine

4.1 Tegevuskava linnavalitsusele, ravi- ja ennetusmeditsiini organisatsioonidele, seedetraktihaiguste ennetamise ja ennetamise haridusorganisatsioonidele

1) Vestlused ja individuaalsed konsultatsioonid vanemate/õpilastega ägenemiste ennetamise teemal.

2) Terviseseisundi dünaamika ja haiguse dünaamika jälgimine dispanservaatlusel.

3) Klassijuhatajate kontroll selle rühma laste õrna toitumise korraldamise üle koolis.

4) Narkomaaniaravi läbiviimine arsti järelevalve all, meditsiinikabinetis ravimite võtmiseks külastuse tagamine.

5) Individuaalsed vestlused vanemate/õpilastega, et tagada kodus õrn toitumine.

6) Retsidiivivastane ravi päevahaigla baasil.

7) Tervise parandamine sanatoorsetes suvelaagrites.

8) Igapäevase rutiini korraldamine selle elanikkonnarühma regulaarse toitumise eesmärgil.

9) Tervisliku eluviisi rühmade korraldamine.

4.2 Õpilaste koolituse tegevuskava “Noorte tubakavastane hügieeniharidus”

A) Mõjutades inimrühma:

1. loeng, ettekanne;

2. grupivestlus;

3. rühmaarutelu;

4. rühmapraktika;

5. kursuse koolitus (tervisekool, videoloengud jne)

Meetod võimaldab jõuda väikese sihtrühma õpilasteni, enamasti nendeni, kes on sellest probleemist huvitatud.

B) Massikommunikatsiooni meetodid:

1. televisioon (telesaated);

2. film;

3. raadio (raadiosaated, otseliinid);

4. ajakirjandus (piirkondlik, vabariiklik, rajoon, osakond; pressikonverentsid ajakirjanikele);

5. näitused ja muuseumid.

C) Propaganda kombineeritud meetodid:

1. tervisepidu (laste joonistus- ja esseevõistlus);

2. tervisemaraton;

3. tervisenädal (naiste tervis);

4. tervisemess;

5. edutamine.

Viimased kaks meetodit võimaldavad mitte ainult jõuda suure hulga inimesteni, vaid meelitada ka nende tähelepanu, kes mõnikord sellele probleemile ei keskendu. Meetodid on head ka seetõttu, et need on mitmekesised, huvitavad, suudavad koondada noorte tähelepanu ja kujundada läbi interaktiivse töö õige seisukoha tervisliku eluviisi suhtes.

Seega on töö elanikkonna hügieenilise väljaõppe ja harimise ning tervislike eluviiside edendamise nimel peamised ennetusvahendid, olulised tegurid, mis mõjutavad otseselt meditsiiniasutuste ravi- ja ennetustegevuse tõhusust.

2. osa

Probleem: Hingamisteede haiguste kõrge tase N linnas.

AsjakohasusProbleemid: Kuna linnas on kõige rohkem hingamisteede haigusi, on see probleem linna jaoks kõige olulisem. Maailma Terviseorganisatsiooni andmetel esineb onkoloogiliste patoloogiate osakaal kõige sagedamini ka hingamiselundites, mis rõhutab probleemi olulisust ja kiireloomulisust. Hingamisteede haiguste peamiseks patogeneetiliseks teguriks on suitsetamine, mis määrab valitud teema sotsiaalse tähtsuse.

Sihtmärkuurimine: töötada välja tegevuskava administratsioonile, raviasutustele hingamisteede haiguste vähendamiseks, ennetamiseks, ennetamiseks linnas.

Ülesandeduurimine:

1) Töötlege valitud teemal erialakirjandust.

2) Uurida erinevate hingamisteede haiguste taset N linnas.

3) Tehke kindlaks hingamisteede haiguste teket soodustavad tegurid.

4) Pakkuda välja tegevuskava juhtkonnale, raviasutustele hingamisteede haiguste vähendamiseks, ennetamiseks, ennetamiseks.

Programmuurimine.

Üksustähelepanekud - hingamisteede haiguse juhtum N linna elanikul.

Atributiivnemärgid:

Kvantitatiivnemärgid: vanus, haiguse kestus jne.

Tõhusmärgid: hingamisteede haiguse esinemine, staadium, tüsistused jne.

Faktoriaalnemärgid: sugu, diagnoos, halbade harjumuste olemasolu jne.

Programmkoguminematerjalist: tööealise N. linna elaniku poolt täidetud ankeet.

Küsimustik:

Tere! Hingamisteede haiguste arengu ennetamiseks, ennetamise, ravi kvaliteedi ja õigeaegse diagnoosimise parandamiseks viib N. linna Keskhaigla administratsioon läbi küsitluse.

Oleme teile tänulikud alloleva vormi täitmise eest!

		Vastuste valikud
						50 või rohkem
	Kas sa suitsetad?
	Suitsetatud sigarettide arv päevas:			20 või rohkem
	Kas te joote alkoholi?
	Mitu korda kuus?
	Kas sa tegeled spordiga?
	Mitu korda nädalas?	Vähem kui 2 korda		Igapäevane
	Kas teil on hingamisteede haigus?
	Mis on diagnoos?
	Kui kaua sa selle leidsid?
	Kui sageli selle haigusega arsti juurde pöördute?	Igakuine	Hooajaliselt	1 kord aastas
	Kõige sagedamini võetakse ühendust, kui:	Remissioon/ägenemine	Ennetav läbivaatus
	Kas järgite oma arsti korraldusi?

Aitäh!

Programmarengutmaterjalist.

Tüpoloogilinerühmitamine: N. linna elanike rühmitamine soo, diagnoosi järgi.

Variatsioonilinerühmitamine: rühmitamine haiguse kestuse järgi.

Lihtne tabel:

Hingamisteede haiguste jaotus N. linna elanike vahel vanuse järgi protsendina koguarvust
Haigus
					50 või rohkem
Kopsupõletik
Bronhiaalastma
Bronhektaasia
Onkopatoloogia

Hingamisteede haiguste jaotus N. linna elanike vahel vanuse ja soo järgi protsentides koguarvust
Haigus
					50 või rohkem
Kopsupõletik
Bronhiaalastma
Krooniline obstruktiivne kopsuhaigus (KOK)
Bronhektaasia
Onkopatoloogia

Plaanuurimine:

1) Uuringu objektiks on hingamisteede haigustega N. linna elanikud.

2) Statistilise üldkogumi maht: piisav arv vaatlusi.

3) Populatsioon: valikuline, esinduslik, kvaliteedilt ja kvantiteedilt

4) Uuringu ajastus.

5) Materjali kogumise meetodid: küsimustikud.

Järeldus

Seoses eeltooduga kutsutakse meditsiiniülikoolide rahvatervise ja tervishoiu osakondi täitma teatud määral koordineerivat rolli (teaduslik, metoodiline ja pedagoogiline) loetletud probleemides.

Just rahvatervise ja tervishoiu osakondades tuleks õpetada elanikkonna tervise uurimise, kaitsmise, tugevdamise ja taastamise, arstiabi kättesaadavuse, kvaliteedi ja ohutuse tagamise metoodilisi aluseid.

Lääneriikides ei käsitle ühiskond arsti mitte ainult professionaalina, kes osutab haigetele patsientidele spetsiifilist arstiabi, vaid ka sotsiaalselt olulise subjektina, kes tagab selle elanikkonna tervise säilimise ja tugevnemise, kellega koos ta töötab. See kehtib mitte ainult perearstide, vaid ka eriarstide kohta, kuna nad töötavad teatud patoloogia all kannatavate patsientide rühmade, "populatsioonidega". Palju tähelepanu on pööratud ennetusmeetmetele kui ühele populaarseimale, tõhusamale ja odavamale abivaldkonnale. Sellest tulenevalt vajab arst nüüd mitte ainult häid teadmisi ja oskusi kliiniliste erialade valdkonnast, vaid ka traditsiooniliselt rahvatervise valdkonnale omistatud teadmisi ja oskusi. Seega on rahvatervisest saanud kõigi erialade tulevaste arstide ja õendustöötajate koolitamise üks prioriteetseid valdkondi.

Niisiis, aastatel 2003-2004. nimelise Moskva Meditsiiniakadeemia osakondade meeskonnad. NEED. Setšenovi koostöös Avatud Ühiskonna Instituudiga (OSI) töötati välja eeskujulikud rahvatervise ja tervishoiualased programmid, mis on sisult võimalikult sarnased välismaistele programmidele.

Samas on Venemaa arstihariduses tulevase arsti väljaõpe ka eelõppe tasemel jagatud terapeutilisteks ja meditsiinilis-ennetavateks vooludeks, mida välisriikides ei tehta.

Bibliograafia

1) Statistilise analüüsi meetodite rakendamine rahvatervise ja tervishoiu uurimisel: Õpik praktilistele tundidele / Toimetanud V.Z. Kutšerenko. - 4. väljaanne, stereotüüp. - M.: GEOTAR-Media, 2007. - . Koos.

2) arst V.A., Jurjev V.K. Rahvatervise ja tervishoiu loengute kursus. - I osa. Rahvatervis. - M.: Meditsiin. - 2003. - 364 lk.

3) Lisitsyn Yu.P. Rahvatervis ja tervishoid. Õpik ülikoolidele. - M.: GEOTAR - MED, 2002. - 520 lk.

4) Vlasov V.V. Epidemioloogia. - M.: GEOTAR-MED, 2004. - 464 lk.

5) Sotsiaalmeditsiin ja tervishoiukorraldus (Käsiraamat 2 köites). Minjajev V.A., Višnjakov N.I. ja teised - Peterburi, 1998. - 528 lk.

6) Sotsiaalhügieen ja tervishoiukorraldus (Tutorial). Kutšerenko V.Z., Agarkov N.M. ja teised - Moskva, 2000. - 432 lk.

7) http://www.kes. int/ru/

Rakendused

Lisa 1

Tabel 1.1

Tabel 1.2

Indeks
Viljakus
Suremus	Number surnud taga a ajaline periood (aasta, veerand Ja jne.) X 1000 keskmine number elanikkonnast
Loomulik kasvu	Viljakus - Suremus
Viljakus	Number elussünnid lapsed taga aastal X 1000 Aasta keskmine number naised V lapse kandmine vanus 15-49 aastat
Imik suremus	Number lapsed, surnud V voolu esiteks aasta elu V antud aastal X 1000 2/3 sündinud elus V antud aastal + 1/3 sündinud elus V eelmine aastal

2. lisa

Tabel 2.1

Tabel 2.2

Peamised laste surmapõhjused 1. eluaastal N. (absoluutarvud ja % kogusummast)
Surma põhjused	Surmajuhtumite arv N linnas.
		% kogusummast
Perinataalsel perioodil tekkivad seisundid.
Hingamisteede haigused
Kaasasündinud anomaaliad
Õnnetused, vigastused, mürgistused

Postitatud saidile Allbest.ru

Sarnased dokumendid

Üldhaigestumuse struktuuri analüüs laste, noorukite ja täiskasvanute kliinikukülastuste põhjal, linnaelanike tervisliku seisundi hindamine. Laste tervise uuring esimesel eluaastal. Rahvastiku struktuuri uurimine, demograafilised näitajad.

kursusetöö, lisatud 07.09.2008


Tervise mõiste ja seda mõjutavad tegurid. Õpilaste tervis ja elustiil. Materjalid ja uurimismeetodid. Haigestumuse analüüs Udmurdi Vabariigi elanike, meditsiiniõppeasutustes õppivate üliõpilaste seas taotlusandmete järgi.

lõputöö, lisatud 29.08.2008


Statistiliste uuringute järjekord. N. linna ravi- ja ennetusravi korralduse parandamise põhisuunad elanikkonna tervisliku seisundi ja tervishoiusüsteemi asutuste tegevuse analüüsi põhjal.

kursusetöö, lisatud 08.04.2010


Noorukite peptilise haavandi haiguse taseme, struktuuri ja esinemissageduse tegurite uurimine. Suhtelised väärtused. Rahvastiku meditsiinilised, demograafilised ja haigestumuse näitajad. Standardimismeetod. Keskmiste väärtuste kasutamine rahva tervise hindamiseks.

laboritööd, lisatud 03.03.2009


Rahvatervise kaitsmine kui põhiseadusliku süsteemi üks aluseid, selle praegune seisund Vene Föderatsioonis. Meditsiiniliste ja demograafiliste näitajate, sh rahvastiku haigestumuse ning emade ja lapse tervisega seotud näitajate analüüs, nende optimeerimise viisid.

kursusetöö, lisatud 24.02.2010


Rahvastiku tervisestatistika. Rahvatervise ja üldise haigestumuse uurimise meetodid. Olulisemate mitteepideemiliste haiguste eriarvestuse korraldamine ja ajutise puudega haigestumuse uurimise meetodid.

test, lisatud 07.02.2013


Rahvastiku tervise hindamine: 4 rahvastiku tervisenäitajate rühma. Rahvaloendused on peamine teabeallikas rahvastiku suuruse kohta. Rahvastiku mehaaniline liikumine ja rändeprotsess. Elanikkonna sise- ja välisränne.

koolitusjuhend, lisatud 17.04.2009


Kriteeriumid, mida kasutatakse konkreetse inimrühma või elanikkonna kui terviku tervise hindamiseks. Inimeste tervisele potentsiaalselt ohtlikud ja haiguste esinemist soodustavad tegurid. Peamised teabeallikad elanikkonna haigestumuse kohta.

esitlus, lisatud 20.03.2015


Idee viirushepatiidi etioloogiast, ravist ja ennetamisest, selle sotsiaalsetest, meditsiinilistest ja psühholoogilistest aspektidest. Rahvastiku tervisenäitajate üldtunnused, haigestumuse, puude ja suremuse statistika.

test, lisatud 23.12.2010


Rahvastiku üldise haigestumuse uurimise esimese programmi loomine. Haigestumuse mõõtmine näitajate järgi: haigete arv ja haigused, haigestumise kestus. Puuet iseloomustavad näitajad. Nakkushaiguse uurimise metoodika.

Sissejuhatus

I osa

Peatükk 1. Demograafilised näitajad

1.1 Rahvastiku vanuseline struktuur

1.2 Rahvastiku taastootmisnäitajate dünaamika

Peatükk 2. Rahvastiku haigestumuse näitajad

2.1 Surma põhjused

2.2 Ravi- ja ennetusraviasutuste elanikkonna kasutamine

2.3 Puude näitajad

Peatükk 3. Statistilised uurimismeetodid

3.1 Standardimismeetod

3.2 Variatsioonisarjade mitmekesisuse keskmised väärtused ja kriteeriumid

3.3 Järjestusmeetod

3.4 Suhtelise riski näitaja

3.5 Suhtenäidik

4. peatükk: Ürituste planeerimine

4.1 Tegevuskava linnavalitsusele, ravi- ja ennetusmeditsiini organisatsioonidele, seedetraktihaiguste ennetamise ja ennetamise haridusorganisatsioonidele

4.2 Õpilaste koolituse tegevuskava “Noorte tubakavastane hügieeniharidus”

2. osa

Järeldus

Bibliograafia

Rakendused

Sissejuhatus

Erinevalt fundamentaal-, kliinilistest ja hügieeniteadustest on „rahvatervis ja tervishoid” oma arengus palju dünaamilisem ning peab õigeaegselt ja objektiivselt kajastama poliitilisi ja sotsiaal-majanduslikke reforme, kuna nende tulemused avaldavad mõju elanikkonna tervisele ja tervisele. arsti- ja sotsiaalabi korraldus on väga oluline ja ei nõua tõendamist.

Haridus- ja teadusdistsipliin "Rahvatervis ja tervishoid" on loodud õpilase analüütilise mõtlemise kujunemise, karjäärinõustamise tagamiseks, et arendada oskusi elanikkonna kui terviku ja üksikute rühmade terviseseisundi hindamisel, otsingu- ja elanikkonna tervise taastamise põhisuundade väljatöötamine, meditsiiniorganisatsioonide, nende struktuuriüksuste ja üksikute arstide tegevuse analüüsimisel ja hindamisel.

Distsipliini põhiosadeks on praegu: rahvastiku tervis, seda määravad tegurid, rahvatervise uurimismeetodid, epidemioloogia, riskitegurid ja sotsiaalselt olulisemate haiguste ennetamine, kaitse-, edendamis- ja taastamissüsteemi optimaalne korraldus. tervishoid, majanduse alused, planeerimine, finantseerimine ja kliiniline juhtimine, sh tervishoiuressursside ratsionaalne kasutamine ja ravikvaliteedi tagamine.

Venemaa elanikkonna terviseseisundi kriitilised probleemid julgustavad meid õpetama tulevast arsti mitte ainult analüüsima ja hindama, vaid ka otsima ja pakkuma välja ratsionaalseid viise arstiabi kvaliteedi parandamiseks, kaitsemeetmete parandamiseks. tugevdada ja taastada nii elanikkonna kui terviku kui ka üksikute rühmade tervist. Kõik see seab vastavad ülesanded tulevastele arstidele ja õendusjuhtidele “Rahvatervise ja tervishoiu” õpetamise programmi ja meetodite täiustamiseks.

Nagu näitas meditsiiniülikoolide kliiniliste erialade koolitamise näidis- ja tööprogrammide analüüs, on õppetöö keskendunud rohkem haiguse enda uurimisele: selle etioloogiale, patogeneesile, diferentsiaaldiagnostikale, ravile ja ennetamisele, haiguse arengu prognoosimisele. ja sellega seotud puue.

tervis elanikkonna haigestumuse meditsiiniline

I osa

Peatükk 1. Demograafilised näitajad

1.1 Rahvastiku vanuseline struktuur

Rahvastiku vanuseline struktuur- rahvastiku jaotus vanuserühmade kaupa.

Rahvastiku vanuselise struktuuri üldise seisu hindamiseks kasutatakse rahvastiku suurt jaotust kolme rühma (0-14-aastased, 15-49-aastased, 50-aastased ja vanemad), väljendatuna protsentides.

Analüüsides teavet rahvastiku vanuselise struktuuri kohta ja esitades selle graafiliselt, võib järeldada, et struktuur on statsionaarne, kuna laste ja 50-aastaste ja vanemate inimeste osakaalud on võrdsed (vt joonis 1.1).

Joonis 1.1

1.2 Rahvastiku taastootmisnäitajate dünaamika

Viljakus- sünnitusprotsess konkreetses populatsioonis teatud aja jooksul.

Suremus- inimeste arvu loomuliku vähenemise protsess konkreetse elanikkonna surma tõttu teatud aja jooksul.

Loomulik juurdekasv- Rahvastiku sündimuse ja suremuse erinevus (aastas) iseloomustab rahvastiku taastootmise protsessi.

Viljakus(sünonüüm – viljakus, ladina keelest fertilis – viljakas) – tuleks käsitleda kui naise, mehe, abielupaari bioloogilist võimet rasestuda ja sünnitada elusaid lapsi.

Imikusuremus on laste suremuskordaja esimesel eluaastal (0–12 kuud).

Andmed N. linna demograafiliste näitajate dünaamika kohta (vt joonis 1.2) võimaldavad hinnata nende taset.

Joonis 1.2

Seega võime öelda, et viimastel aastatel on sündimus ja loomulik iive N. linnas kasvanud, tuginedes joonisel fig. 1.2 võib eeldada, et selle põhjuseks on sündimustaseme tõus ja imikute suremuse vähenemine. Vaatamata rahvastiku taastootmisnäitajate viimaste aastate positiivsele dünaamikale jääb paljude nende tase siiski alla keskmise (sündumus, sündimus) ning suremus (sh imikusuremus) jääb keskmisele tasemele, mis põhjustab loomuliku negatiivse näitaja. rahvastiku kasv viimastel aastatel.

Peatükk 2. Rahvastiku haigestumuse näitajad

2.1 Surma põhjused

Täiskasvanud elanikkonna peamised surmapõhjused on veresüsteemi haigused, õnnetused, vigastused, mürgistused ja pahaloomulised kasvajad (vt joonis 2.1).

Joonis 2.1

Peamine laste surmapõhjus esimesel eluaastal on perinataalsel perioodil tekkivad seisundid (vt joonis 2.2).

Joonis 2.2

2.2 Ravi- ja ennetusraviasutuste elanikkonna kasutamine

Üldine haigestumus- see on kõigi registreeritud haigusjuhtude sagedus ja levimus, mille puhul elanikkond konkreetsel aastal esimest korda polikliinikusse pöördus.

Esmane esinemissagedus - elus esmakordselt diagnoositud (elus äsja tuvastatud) haiguste esinemissagedus aasta jooksul, arvutatuna 1000 elaniku kohta.

Levimus - kõigi haiguste esinemissagedus, nii antud aastal äsja tuvastatud (esmane esinemissagedus) kui ka varem tuvastatud kroonilised haigused, mille kohta patsiendid esitasid avalduse jooksval aastal või tuvastati tervisekontrolliga.

Andmed esmase haigestumuse ja levimuse kohta N. linna ja piirkonna erinevate vanuserühmade vahel on toodud joonisel 2.3.

Joonis 2.3

Vaadeldes viimaste aastate dünaamilist olukorda N. linnas, võime järeldada, et meie uuritud aasta jooksul on esmase haigestumuse ja levimuse näitajad oluliselt tõusnud (vt joonis 2.4).

Joonis 2.4

Üldhaigestumuse struktuur kogu elanikkonna kliiniku külastuste järgi uuritaval aastal (joon. 2.5; joon. 2.6) lubab järeldada, et käesoleval aastal pöördus elanikkond kõige sagedamini esmalt kliinikusse kaebused hingamisteede haiguste kohta (40,8% ); mürgistusvigastused jms (11,9%); naha ja nahaaluskoe haigused (6,1%).

Kui rääkida levimusest, siis kõige sagedamini puutuvad kliiniku spetsialistid kokku hingamisteede haigustega (22%); vereringesüsteem (14,2%); seedeorganid (7,7%).

Joonis 2.5

Joonis 2.6

Selline haigestumuse muster on N. linna territooriumil välja kujunenud nii keerulise keskkonnaolukorra, elanike eluasemepuuduse, ebasanitaarsete elutingimuste, väljarändajate sissevoolu, füüsilise arengu võimaluste peaaegu täieliku puudumise tõttu. kui tööstuse kiire areng.

2.3 Puude näitajad

Uuritaval aastal tuvastati esmakordselt puue 1050 N linnas elaval inimesel.Kõigi registreeritud haigusjuhtude koguarvust invaliidistus esimeses grupis 126, teises grupis 630 ja 294 inimest. kolmas rühm.

Esmase puude määra tõus (vt joonis 2.7) on seletatav samade põhjustega kui elanikkonna üldise haigestumuse ja suremuse suurenemine.

Linnas elavad inimesed, kes on terviseseisundi tõttu ohus, ei pea vastu ebasoodsatele sotsiaalsetele ja elutingimustele, ökoloogiale jne.

Joonis 2.7

Kõige sagedamini on linnas puude põhjustatud (vt joonis 2.8) vereringeelundite haigused, muu etioloogiaga haigused (joonis 2.8 pole konkreetselt näidatud - muud haigused) ja pahaloomulised kasvajad.

Joonis 2.8

Peatükk 3. Statistilised uurimismeetodid

3.1 Standardimismeetod

Standardimismeetodi rakendamise tingimus.

Meetodit kasutatakse intensiivsete näitajate võrdlemisel populatsioonides, mis erinevad koostiselt (näiteks vanuse, soo, elukutse jne järgi).

Standardimismeetodi olemus.

See võimaldab teil mis tahes alusel kõrvaldada (kõrvaldada) populatsioonide koosseisu erinevuste võimaliku mõju võrreldavate intensiivnäitajate väärtusele. Sel eesmärgil võrdsustatakse selle alusel populatsioonide koosseis, mis võimaldab hiljem arvutada standardiseeritud näitajaid.

Standardiseeritud näitajad on tinglikud, hüpoteetilised väärtused, need ei kajasta nähtuste tegelikke mõõtmeid. Standardiseeritud näitajad näitavad, millised oleksid võrreldavate intensiivnäitajate väärtused, kui jätta kõrvale erinevused populatsioonide koosseisus.

Standardimismeetodi eesmärk.

Standardimismeetodit kasutatakse populatsioonide koosseisu heterogeensuse teguri mõju tuvastamiseks mis tahes alusel võrreldavate intensiivnäitajate erinevuste põhjal.

Standardiseeritud näitajate arvutamise etapid etapp.

Üld- ja eraintensiivsete näitajate arvutamine:

üldine - täitematerjalide kui terviku jaoks;

privaatne – erinevuste põhjal (sugu, vanus, töökogemus jne).

Esiteks määrame kindlaks periodontaalse haigusega patsientide üldnäitajad N. ja M. linnades, kasutades tabeli 3.1 andmeid.

Linn N.: 12 000 x 100/100 000 = 12 100 linnaelaniku kohta;

M. linn: 10 860 x 100/100 000 = 10,86 100 linnaelaniku kohta.

Seejärel leiame igas linnas parodondihaigete näitajad sõltuvalt patsientide vanusest (vt tabel 3.2).

Tabel 3.1

N. ja M. linna elanike ja parodondihaigete jaotus vanuserühmade kaupa
	Elanike arv	periodontaalse haigusega patsientide arv	Elanike arv	Periodontaalse haigusega patsientide arv
50 ja vanemad

Tabel 3.2

II etapp.

Standardi definitsioon, s.o. keskkonna sama arvulise koostise valik etteantud alusel (vanuse, soo jne järgi) võrreldavate populatsioonide jaoks. Reeglina võetakse standardiks vastavate rühmade kompositsioonide arvude summa või pool summast. Samal ajal võib standardiks olla ükskõik millise võrreldava populatsiooni koosseis, aga ka mis tahes muu populatsiooni koosseis, mis põhineb sarnasel tunnusel. Näiteks kui võrrelda suremust konkreetses haiglas kahe erakorralise meditsiini osakonna vahel, võib standardiks valida mis tahes muu kiirabihaigla patsientide koosseisu. Seega ühel või teisel viisil keskkonnatingimused ühtlustuvad, mis võimaldab arvutada nähtuse uusi numbreid, mida nimetatakse "oodatavateks väärtusteks".

Standardiks võtame kõigi elanike summa igas vanuserühmas mõlemas linnas (vt tabel 3.3).

Tabel 3.3

etapp.

Oodatavate absoluutväärtuste arvutamine standardrühmades I etapis arvutatud rühmaintensiivsete näitajate põhjal. Võrreldavate populatsioonide lõplikud arvud on rühmade eeldatavate väärtuste summa (vt tabel 3.4).

Tabel 3.4

IV etapp.

Võrreldavate populatsioonide standardiseeritud näitajate arvutamine. Määratakse kindlaks periodontaalse haigusega patsientide üldised standardnäitajad N. ja M. linnades.

Linn M.22 400 x 100/200 000 = 11,2 100 linnaelaniku kohta;

Linn N.10 760 x 100/200 000 = 5,38 100 linnaelaniku kohta.

etapp.

Standardiseeritud ja intensiivsete näitajate suhtarvude võrdlus (vt tabel 3.5), järelduse vormistamine.

Tabel 3.5

Haigestumine parodontoosi on N. linnas kõrgem kui M linnas. Selline haigestumuse muster kahe linna vahel on välja kujunenud tänu sellele, et N. linnas on oluliselt rohkem vanemaealisi, kelle hulgas see haigus on kõige levinum. Kui võrrelda nooremate vanuserühmade vahel, siis on N. linna näitajad tunduvalt paremad kui M linna näitajad.

3.2 Variatsioonisarjade mitmekesisuse keskmised väärtused ja kriteeriumid

Variatsiooniseeria- need on tunnuse arvväärtused, mis on esitatud järjestuses nendele väärtustele vastavate sagedustega.

V- valik, uuritava tunnuse eraldi numbriline avaldis;

lk- variantide sagedus (“kaal”), selle korduste arv variatsiooniseerias;

n- vaatluste koguarv (ehk kõigi sageduste summa, n=p);

Vmax ja Vmin- äärmuslikud valikud, mis piiravad variatsiooniseeriat (seeria piirid);

A- seeria amplituud (st erinevus maksimaalse ja minimaalse valiku vahel, A = Vmax - Vmin).

Tabel 3.6

35-aastastele naistele sündinud N. linna laste kehakaalu mõõtmise tulemused
Kehakaal (kg) V	Laste arv lk
		å Vp= 173			å d 2 lk= 12,78

M = åVp/n = 173/50 = 3,46 (kg);

s = Ö åd 2 p /n = Ö 12,78/50 = ± 0,26 (kg);

C V = (s/M) x 100 = (0,26/3,46 x 100) = 7,5%.

20-29-aastastele naistele sündinud laste keskmine kehakaal oli 3,2 kg (s = ±0,3 kg, C v = 9,1%, m = ±0,03 kg).

Võrreldes kahe vanuserühma andmeid, võib öelda, et üle 35-aastaste emade seas on laste kaal oluliselt suurem kui 20-29-aastastel emadel. Samuti vähenevad emade vanuse kasvades keskmine hälve ja variatsioonikoefitsient.

3.3 Järjestusmeetod

Laevatehase töötajate kutsehaigestumuse vähendamise meetmete väljatöötamiseks viisid kliinikumi tootmisosakonna arstid läbi uuringu töökogemuse mõjust neetijate kuulmisteravuse langusele (tabel 3.7).

Tabel 3.7

Ülesande lahendamiseks saab valida ainult auaste korrelatsioonimeetodi, sest Atribuudi “töökogemus aastates” esimesel real on avatud valikud (töökogemus kuni 5 aastat ja 25 või enam aastat), mis ei võimalda ühenduse loomiseks kasutada täpsemat meetodit - ruutude meetodit. võrreldavate omaduste vahel. Arvutuste järjekord on välja toodud tekstis, tulemused on toodud tabelis 3.8:

Iga paaristunnuste rida on tähistatud tähtedega "x" ja "y" (veerud 1–2).

Iga tunnuse väärtus asendatakse auastme (järgarvuga). Auastmete jaotusjärjestus real “x” on järgmine: atribuudi miinimumväärtusele (staaži kuni 5 aastat) omistatakse järjekorranumber “1”, sama atribuudirea järgnevad variandid vastavalt kasvav järjestus, 2., 3., 4. ja 5. seerianumbrid – järjekohad (vt veerg 3). Sarnast järjekorda järgime ka auastmete jaotamisel teisele atribuudile “y” (veerg 4). Kui on mitu võrdse suurusega varianti, määratakse seerianumber nende seerianumbrite summa keskmise arvu järgi.

Tabel 3.8

Töökogemus aastates	Vigastuste arv	Järjearvud (järgud)		Auastme erinevus	Auastmete erinevus ruudus
				d(x-y)	d 2
25 või rohkem
				Σ d 2 = 78

Määrake auastme erinevus d = (X - juures) - (5. veerg).

Auastme vahe ruut ( d 2) ja saada järgu erinevuse ruutude summa Σ d 2 (veerg 6).

Arvutage järgu korrelatsioonikordaja järgmise valemi abil:

ρ xy , kus n on võrreldud valikupaaride arv reas X Ja juures.

ρ xy

Defineeri järgu korrelatsioonikordaja usaldusväärsus .

1 viis. Tuvastage viga ( mρxy) järjesta korrelatsioonikordaja ja hinda selle usaldusväärsust kriteeriumi abil t:

mρ xy

Saadud kriteerium t= 3,51 vastab veavaba prognoosi tõenäosusele ( R) rohkem kui 95%

ρ xy = - 1,23; mρxy= ±0,35; t = 3,51; R> 95 %

3.4 Suhtelise riski näitaja

Tabeli 3.9 andmete põhjal võime järeldada, et seedekulglahaiguste tõenäosus meditsiinikõrgkooli üliõpilaste seas on kõigi nosoloogiliste riskitegurite vormide hulgas väga kõrge.

Tabel 3.9

Seedetrakti haiguste esinemissagedus N. linna meditsiinikolledži üliõpilastel, sõltuvalt riskitegurite olemasolust (100 üliõpilase kohta)
Riskitegurid	Seedetrakti haiguste esinemissagedus
Ebaregulaarne söömine
Tasakaalustamata toitumine
Kiirtoidu pidev kasutamine

3.5 Suhtenäidik

Suhtenäitaja: iseloomustab kahe omavahel mitteseotud populatsiooni suhet (elanikkonna varustamine voodikohtadega, arstid, koolieelsed lasteasutused, sündide ja abortide suhe, arstide ja õdede suhe jne).

Selle näitaja saamiseks on vaja kahte populatsiooni. Ühte populatsiooni iseloomustav absoluutväärtus jagatakse teist, mitteseotud populatsiooni iseloomustava absoluutväärtusega ja korrutatakse teguriga.

Seega on N. linna 10 000 elaniku kohta uuritaval aastal 40 arsti, 86 parameediku personali, 96 voodikohta (vt tabel 3.10)

Tabel 3.10

N. linna elanike arstide, parameedikute ja haiglavooditega varustatuse dünaamika (10 000 elaniku kohta).
Näitajad			Õpitud aasta
Arstide kättesaadavus
Parameditsiinitöötajate kättesaadavus
Voodikohtade olemasolu

4. peatükk: Ürituste planeerimine

4.1 Tegevuskava linnavalitsusele, ravi- ja ennetusmeditsiini organisatsioonidele, seedetraktihaiguste ennetamise ja ennetamise haridusorganisatsioonidele

1) Vestlused ja individuaalsed konsultatsioonid vanemate/õpilastega ägenemiste ennetamise teemal.

2) Terviseseisundi dünaamika ja haiguse dünaamika jälgimine dispanservaatlusel.

) Klassijuhatajate kontroll selle rühma laste õrna toitumise korraldamise üle koolis.

) Narkomaaniaravi läbiviimine arsti järelevalve all, meditsiinikabinetis viibimise tagamine ravimite võtmiseks.

) Individuaalsed vestlused vanemate/õpilastega, et tagada kodus õrn toitumine.

) Retsidiivivastane ravi päevahaigla baasil.

) Tervise parandamine sanatoorsetes suvelaagrites.

) Igapäevase rutiini korraldamine selle elanikkonnarühma regulaarse toitumise eesmärgil.

) Tervisliku eluviisi rühmade organiseerimine.

4.2 Õpilaste koolituse tegevuskava “Noorte tubakavastane hügieeniharidus”

A) Mõjutades inimrühma:

Loeng, ettekanne;

Rühmavestlus;

Rühmaarutelu;

Rühmapraktika koolitus;

Kursuse koolitus (tervisekool, videoloengud jne)

Meetod võimaldab jõuda väikese sihtrühma õpilasteni, enamasti nendeni, kes on sellest probleemist huvitatud.

B) Massikommunikatsiooni meetodid:

Televisioon (telesaated);

Film;

Raadio (raadiosaated, otseliinid);

Ajakirjandus (piirkondlik, vabariiklik, rajoon, osakond; pressikonverentsid ajakirjanikele);

Näitused ja muuseumid.

C) Propaganda kombineeritud meetodid:

Tervisefestival (laste joonistus- ja esseevõistlus);

Tervisemaraton;

Tervisenädal (naiste tervis);

Tervisemess;

Viimased kaks meetodit võimaldavad mitte ainult jõuda suure hulga inimesteni, vaid meelitada ka nende tähelepanu, kes mõnikord sellele probleemile ei keskendu. Meetodid on head ka seetõttu, et need on mitmekesised, huvitavad, suudavad koondada noorte tähelepanu ja kujundada läbi interaktiivse töö õige seisukoha tervisliku eluviisi suhtes.

Seega on töö elanikkonna hügieenilise väljaõppe ja harimise ning tervislike eluviiside edendamise nimel peamised ennetusvahendid, olulised tegurid, mis mõjutavad otseselt meditsiiniasutuste ravi- ja ennetustegevuse tõhusust.

2. osa

Probleem: Hingamisteede haiguste kõrge tase N linnas.

Probleemi asjakohasus: Kuna linnas on kõige rohkem hingamisteede haigusi, on see probleem linna jaoks kõige olulisem. Maailma Terviseorganisatsiooni andmetel esineb onkoloogiliste patoloogiate osakaal kõige sagedamini ka hingamiselundites, mis rõhutab probleemi olulisust ja kiireloomulisust. Hingamisteede haiguste peamiseks patogeneetiliseks teguriks on suitsetamine, mis määrab valitud teema sotsiaalse tähtsuse.

Uuringu eesmärk: töötada välja tegevuskava administratsioonile, raviasutustele hingamisteede haiguste vähendamiseks, ennetamiseks, ennetamiseks linnas.

Uurimise eesmärgid:

1) Töötlege valitud teemal erialakirjandust.

2) Uurida erinevate hingamisteede haiguste taset N linnas.

) Tehke kindlaks hingamisteede haiguste teket soodustavad tegurid.

) Pakkuda välja tegevuskava juhtkonnale, raviasutustele hingamisteede haiguste vähendamiseks, ennetamiseks, ennetamiseks.

Uurimisprogramm.

Vaatlusühik - hingamisteede haiguse juhtum N linna elanikul.

Atributiivsed omadused:

Kvantitatiivsed omadused: vanus, haiguse kestus jne.

Tõhusad märgid: hingamisteede haiguse esinemine, staadium, tüsistused jne.

Faktori märgid: sugu, diagnoos, halbade harjumuste olemasolu jne.

Materjali kogumise programm: tööealise N. linna elaniku poolt täidetud ankeet.

Küsimustik:

Tere! Hingamisteede haiguste arengu ennetamiseks, ennetamise, ravi kvaliteedi ja õigeaegse diagnoosimise parandamiseks viib N. linna Keskhaigla administratsioon läbi küsitluse.

Oleme teile tänulikud alloleva vormi täitmise eest!

Vastuste valikud

50 või rohkem

Kas sa suitsetad?

Suitsetatud sigarettide arv päevas:

20 või rohkem

Kas te joote alkoholi?

Mitu korda kuus?

Kas sa tegeled spordiga?

Mitu korda nädalas?

Vähem kui 2 korda

Igapäevane

Kas teil on hingamisteede haigus?

Mis on diagnoos?

Kui kaua sa selle leidsid?

Kui sageli selle haigusega arsti juurde pöördute?

Igakuine

Hooajaliselt

1 kord aastas

Kõige sagedamini võetakse ühendust, kui:

Remissioon/ägenemine

Ennetav läbivaatus

Kas järgite oma arsti korraldusi?

Aitäh!

Materjali arendusprogramm.

Tüpoloogiline rühmitus: N. linna elanike rühmitamine soo, diagnoosi järgi.

Variatsioonide rühmitus: rühmitamine haiguse kestuse järgi.

Lihtne tabel:

Rahvastiku jaotus hingamisteede haiguste liikide lõikes absoluutarvudes ja % koguarvust
Haigus	Juhtumite arv
	Abs. number
Kopsupõletik
Bronhiaalastma
Bronhektaasia
Onkopatoloogia

Hingamisteede haiguste jaotus N. linna elanike seas soo järgi protsendina koguarvust
Haigus	Juhtumite arv
Kopsupõletik
Bronhiaalastma
Krooniline obstruktiivne kopsuhaigus (KOK)
Bronhektaasia
Onkopatoloogia

Hingamisteede haiguste jaotus N. linna elanike vahel vanuse järgi protsendina koguarvust
Haigus
					50 või rohkem
Kopsupõletik
Bronhiaalastma
Krooniline obstruktiivne kopsuhaigus (KOK)
Bronhektaasia
Onkopatoloogia

Hingamisteede haiguste jaotus N. linna elanike vahel vanuse ja soo järgi protsentides koguarvust
Haigus
									50 või rohkem
Kopsupõletik
Bronhiaalastma
Krooniline obstruktiivne kopsuhaigus (KOK)
Bronhektaasia
Onkopatoloogia

Õppekava:

1) Uuringu objektiks on hingamisteede haigustega N. linna elanikud.

2) Statistilise üldkogumi maht: piisav arv vaatlusi.

) Populatsioon: valikuline, esinduslik, kvaliteedilt ja kvantiteedilt

) Uuringu ajastus.

) Materjali kogumise meetodid: küsimustikud.

Järeldus

Seoses eeltooduga kutsutakse meditsiiniülikoolide rahvatervise ja tervishoiu osakondi täitma teatud määral koordineerivat rolli (teaduslik, metoodiline ja pedagoogiline) loetletud probleemides.

Just rahvatervise ja tervishoiu osakondades tuleks õpetada elanikkonna tervise uurimise, kaitsmise, tugevdamise ja taastamise, arstiabi kättesaadavuse, kvaliteedi ja ohutuse tagamise metoodilisi aluseid.

Lääneriikides ei käsitle ühiskond arsti mitte ainult professionaalina, kes osutab haigetele patsientidele spetsiifilist arstiabi, vaid ka sotsiaalselt olulise subjektina, kes tagab selle elanikkonna tervise säilimise ja tugevnemise, kellega koos ta töötab. See kehtib mitte ainult perearstide, vaid ka eriarstide kohta, kuna nad töötavad teatud patoloogia all kannatavate patsientide rühmade, "populatsioonidega". Palju tähelepanu on pööratud ennetusmeetmetele kui ühele populaarseimale, tõhusamale ja odavamale abivaldkonnale. Sellest tulenevalt vajab arst nüüd mitte ainult häid teadmisi ja oskusi kliiniliste erialade valdkonnast, vaid ka traditsiooniliselt rahvatervise valdkonnale omistatud teadmisi ja oskusi. Seega on rahvatervisest saanud kõigi erialade tulevaste arstide ja õendustöötajate koolitamise üks prioriteetseid valdkondi.

Niisiis, aastatel 2003-2004. nimelise Moskva Meditsiiniakadeemia osakondade meeskonnad. NEED. Setšenovi koostöös Avatud Ühiskonna Instituudiga (OSI) töötati välja eeskujulikud rahvatervise ja tervishoiualased programmid, mis on sisult võimalikult sarnased välismaistele programmidele.

Samas on Venemaa arstihariduses tulevase arsti väljaõpe ka eelõppe tasemel jagatud terapeutilisteks ja meditsiinilis-ennetavateks vooludeks, mida välisriikides ei tehta.

Bibliograafia

1) Statistilise analüüsi meetodite rakendamine rahvatervise ja tervishoiu uurimisel: Õpik praktilistele tundidele / Toimetanud V.Z. Kutšerenko. - 4. väljaanne, stereotüüp. - M.: GEOTAR-Media, 2007. - . Koos.

2) arst V.A., Jurjev V.K. Rahvatervise ja tervishoiu loengute kursus. - I osa. Rahvatervis. - M.: Meditsiin. - 2003. - 364 lk.

) Lisitsyn Yu.P. Rahvatervis ja tervishoid. Õpik ülikoolidele. - M.: GEOTAR - MED, 2002. - 520 lk.

) Vlasov V.V. Epidemioloogia. - M.: GEOTAR-MED, 2004. - 464 lk.

) Sotsiaalmeditsiini ja tervishoiu korraldus (Käsiraamat 2 köites). Minjajev V.A., Višnjakov N.I. ja teised - Peterburi, 1998. - 528 lk.

) Sotsiaalhügieen ja tervishoiukorraldus (Õpetus). Kutšerenko V.Z., Agarkov N.M. ja teised - Moskva, 2000. - 432 lk.

) #"877658.files/image015.gif">

Suremus

Surmajuhtumite arv teatud ajavahemikul (aasta, kvartal jne) X 1000 keskmine rahvaarv

Loomulik juurdekasv

Viljakus – suremus

Viljakus

Elussündide arv aastas x 1000 Keskmine aastane fertiilses eas naiste arv 15-49 aastat

Imikusuremus

Esimesel eluaastal surnud laste arv antud aastal X 1000 2/3 antud aastal elusalt sündinutest + 1/3 eelmisel aastal elusalt sündinutest

2. lisa

Tabel 2.1

Peamised surmapõhjused N. linnas. (absoluutarvud ja % kogusummast)
Surma põhjused	Surmajuhtumite arv N linnas.
	Absoluutsed numbrid	% kogusummast
Vereringesüsteemi haigused
Pahaloomulised kasvajad
Seedetrakti haigused
Hingamisteede haigused
Muud põhjused

Tabel 2.2

Peamised laste 1. eluaasta surmapõhjused N.-s (absoluutarvud ja % koguarvust)
Surma põhjused	Surmajuhtumite arv N linnas.
		% kogusummast
Perinataalsel perioodil tekkivad seisundid.
Hingamisteede haigused
Kaasasündinud anomaaliad
Õnnetused, vigastused, mürgistused

JSC "Astana meditsiiniülikool"

Töö- ja kogukonnahügieeni osakond

Teema: Statistilise arvestuse ja aruandlusdokumentide roll töötava elanikkonna terviseseisundi hindamisel

Lõpetanud: Zhumakanova Zh

Kontrollis: Shaizadina G N

Sissejuhatus

1. Rahvatervise uurimise meetodid

2. Haigestumine

3. Üldhaigestumuse uurimise metoodika

4. Ajutise kadumisega haigestumuse uurimise metoodika

töövõimet

5. Meditsiiniliste andmete järgi haigestumuse uurimise metoodika

uuringud

6. Haigestumuse uurimise metoodika põhjusandmete põhjal

7. Puue

Järeldus

Bibliograafia

Sissejuhatus

Statistika– iseseisev sotsiaalteadus, mis uurib massiliste sotsiaalsete nähtuste kvantitatiivset poolt lahutamatus seoses nende kvalitatiivse poolega. Meditsiini ja tervishoiuga seotud küsimusi uurivat statistikat nimetatakse sanitaar- ehk meditsiinistatistikaks.

Ühtse metoodilise lähenemise tagamiseks raviasutustes on kehtestatud järgmised mõisted ning arvestus- ja statistilised üksused. Tervislik seisund– lõplik meditsiinilis-statistiline näitaja, mis annab rahvastiku tervisele meditsiinilise hinnangu spetsiaalselt arvesse võetud tunnuste kogumi põhjal (haiguste olemasolu või puudumine, arstiabi otsimine, dispanserivaatluse vajadus jne). Terviseseisundit iseloomustavaid tunnuseid arvestatakse arstliku läbivaatuse, tervisekontrolli ja abipalve tulemuste põhjal.

Olenevalt tervislikust seisundist jaotatakse ennetavate uuringute andmetel isikud kolme rühma.

I rühm– terved isikud, kellel ei ole kaebusi, kellel ei ole esinenud kroonilisi haigusi või üksikute organite ja süsteemide talitlushäireid ning kellel ei leitud uuringu käigus kõrvalekaldeid kehtestatud normipiiridest.

II rühm– praktiliselt terved isikud, kellel on anamneesis ägedad ja kroonilised haigused, mis ei mõjuta elutähtsate organite funktsioone ega mõjuta töövõimet.

III rühm- süstemaatilist meditsiinilist järelevalvet vajavate krooniliste haigustega patsiendid:

1) koos kompenseeritud haiguse kulg, haruldased ja lühiajalised puuded;

2) koos alakompenseeritud haiguse kulg, sagedased ägenemised ja pikaajaline puue;

3) koos dekompenseeritud muidugi püsivad patoloogilised muutused, mis põhjustavad püsivat töövõime kaotust.

Rahvatervise olukorra statistiliste andmete uurimisel on materjali õige krüpteerimine ülimalt oluline, kuna krüpteerimisvead võivad moonutada tõelist pilti haigestumusest ja suremusest. See eeldab häid teadmisi haiguste nomenklatuurist ja klassifikatsioonist, mida kasutatakse laialdaselt erinevate erialade arstide praktikas.

1. Rahvatervise uurimise meetodid

Meditsiin põhineb kahel põhikontseptsioonil - "tervis" ja "haigus". Nende põhikategooriatega on seotud kõik tervishoiu teoreetilised ja praktilised probleemid, kuna igasugune meditsiiniline tegevus on suunatud eelkõige inimeste tervise hoidmisele ja tugevdamisele, haiguste ennetamisele ja ravile.

Tervisliku seisundi hindamisel nõuab iga tase oma lähenemist. Individuaalset tervist hinnatakse isikliku heaolu, haiguste olemasolu või puudumise, töövõime, füüsilise seisundi ja arengu järgi jne. Rühma tervise hindamisel lähtutakse erikriteeriumidest.

Elanikkonna tervislikku seisundit hinnatakse kolmel indikaatorirühmal:

1) demograafilised näitajad;

2) haigestumuse ja puude näitajad;

3) kehalise arengu näitajad.

Enamik tervisenäitajaid kvalifitseerib haiguste, õnnetuste, surmade, püsiva puude, defektide ning vaimse ja füüsilise arengu mahajäämuse esinemist ja levimust, kuna meditsiini iseloomustab keskendumine patoloogilistele seisunditele, st tervise määratlemine haiguste olemuse ja intensiivsusega.

Inimene saab omavahel seotud ja vastastikku konditsioneerivate tegurite koosmõju, seetõttu viiakse läbi elanikkonna terviseseisundi põhjalik meditsiiniline ja sotsiaalne uuring, võttes arvesse suurema hulga tegurite mõju, nende omavahelist seost ja iga teguri järjestushinnangut. neid.

On esmased riskifaktorid, mis sõltuvad sotsiaal-majanduslikest, poliitilistest, looduslikest tingimustest, ja sekundaarsed riskifaktorid, mis soodustavad patoloogiliste seisundite teket ja haiguste teket. Seetõttu kombineeritakse tervise iseloomustamiseks üldtunnustatud indikaatorite kõrval ka näitajad, mis võimaldavad hinnata organismi funktsionaalset seisundit erinevate füsioloogiliste ja biokeemiliste muutuste põhjal, mis veel haigust ei põhjusta, kuid vähendavad organismi kohanemisvõimet ning kombineeritakse terviseseisundisse. premorbiidsete seisundite kontseptsioon on muutunud suure tähtsusega.

Rahvatervise kõige adekvaatsemaks kriteeriumiks on elustiili kategooria ning näitajaks töövõime meditsiiniline ja sotsiaalne potentsiaal. Rahvatervise, eriti tervete inimeste tervisealased uuringud on haiguste ennetamisel ja rahvatervise parandamisel strateegilise tähtsusega. Praegu on suhteliselt väikese tervete inimeste osakaalu taustal negatiivne tendents haigete ja riskifaktoritega inimeste arvu kasvu suunas. See muudab eriti aktuaalseks elanikkonna tervisliku seisundi uurimise ning haiguste ja erinevate patoloogiliste seisundite esmase ennetamise probleemide lahendamise.

1. Haigestumus

Haigestumine koos sanitaar- ja demograafiliste näitajate ning füüsilise arengu näitajatega on üks olulisemaid rahvastiku tervist iseloomustavaid kriteeriume.

Andmed haigestumuse esinemissageduse ja struktuuri ning haiguste leviku kohta on tervishoiukorralduse erinevates valdkondades väga olulised, eelkõige on need vajalikud: 1) personali koolitamiseks ja nõuetekohaseks paigutamiseks; 2) võrgu planeerimine; 3) erinevat tüüpi meditsiini- ja sotsiaalabi ratsionaalne korraldamine; 4) ennetus- ja tervisemeetmete elluviimine; 5) kontroll arstiabi kvaliteedi üle. Rahvastiku haigestumuse näitajate abil hinnatakse arstide, raviasutuste ja tervishoiuasutuste tegevust.

Haigestumuse all peetakse silmas andmeid erinevate haiguste levimuse, struktuuri ja dünaamika kohta, mis on registreeritud rahvastiku kui terviku või selle üksikute rühmade seas (territoriaalne, vanus, sugu, kutseala jne).