Innovatsioonipotentsiaali koondindeks. Ettevõtte innovatsioonipotentsiaali hindamine
Reimer Valeri Viktorovitš, Venemaa Kaug-Ida Riikliku Põllumajandusülikooli majandusosakonna dotsent
Kokuitseva Tatjana Vladimirovna, Venemaa Rahvaste Sõpruse Ülikooli teadur, Venemaa
Avaldage oma monograafia hea kvaliteediga vaid 15 rubla eest!
Põhihind sisaldab teksti korrektuuri, ISBN, DOI, UDC, BBK, legaalseid koopiaid, üleslaadimist RSCI-sse, 10 autorieksemplari koos kohaletoimetamisega kogu Venemaal.
Moskva + 7 495 648 6241
Allikad:
1. Oslo käsiraamat: soovitused innovatsiooni käsitlevate andmete kogumiseks ja analüüsimiseks. / OECD ja Eurostati ühisväljaanne. 3. väljaanne – M.: CISN, 2006. – 192 lk.
2. Frascati juhend. [Elektrooniline ressurss] – Juurdepääsurežiim: http://browse.oecdbookshop.org/oecd/pdfs/browseit/9202081E. pdf.
3. Canberra juhtkond. [Elektrooniline ressurss]. – Juurdepääsurežiim: http://www.oecd.org/dataoecd/34/0/2096025.pdf
4. Bogota teejuht. [Elektrooniline ressurss]. – Juurdepääsurežiim: http://www.ricyt.org/interior/difusion/pubs/bogota/bogota_eng.pdf
5. Robert B. Tucker. Kasvu juhtimine innovatsiooni kaudu. – Berrett-Koehleri kirjastus, 2006. – 240 lk.
6. Chesbrough G. Avatud uuendused. – M.: Põlvkond, 2007. – 336 lk.
7. Harvard Business Review on Innovation. – Harvard Business Review Press, 2008. – 222 lk.
8. Euroopa innovatsiooni tulemustabel 2008 Innovatsiooni tulemuslikkuse võrdlev analüüs [Elektrooniline ressurss]. – Juurdepääsurežiim: http://www.inei.org.br/inovateca/estudos-e-pesquisas-em-inovacao/EIS2008_Final_report-pv.pdf.
9. Mitsuaki S. Süsteemiuuenduse ajastu. – Ime, 2006. – 248 lk.
10. PRO INNO Euroopa. [Elektrooniline ressurss]. – Juurdepääsurežiim: www.proinno-europe.eu.
11. Globaalse konkurentsivõime aruanne 2009–2010 [Elektrooniline ressurss]. – Juurdepääsurežiim: http://www.weforum.org.
12. Maailmapank. [Elektrooniline ressurss]. – Juurdepääsurežiim: http://web.worldbank.org
13. Inimarengu aruanne 1999. a. Tellija UNDP. – New York, 1999. – lk 159–160.
14. Inimarengu aruanne 2010. Rahvaste tõeline rikkus: inimarengu teed. / Per. inglise keelest; UNDP. – M.: Kogu maailm, 2010. – 244 lk.
■MAJANDUSARENGU STRATEEGIA
UDK 338.22.021
globaalsed indeksid
igakülgse hindamise vahendina
innovatsioonipotentsiaal*
Koos. A. Balašova,
füüsika- ja matemaatikateaduste kandidaat,
Majanduse ja matemaatilise modelleerimise osakonna dotsent E-post: sveta_b@economist. rudn. ru Venemaa Rahvaste Sõpruse Ülikool
Artiklis vaadeldakse Porter-Sterni innovatsioonivõimekuse indeksit ja sellest tulenevat ELi innovatsiooni tulemustabeli indeksit (Summary Innovation Index IUS). Indeksite koostamise meetodite analüüs võimaldab õigesti tõlgendada nende indeksite põhjal koostatud riikide pingerea tulemusi. Indekseid saab kasutada ka innovatsioonisfääri olukorra jälgimise ja uuendusliku arengu strateegilisele eesmärgile lähenemise taseme hindamise vahendina.
Võtmesõnad: innovaatiline potentsiaal, innovaatilise arengu globaalsed indeksid, indeksite koostamise metoodika.
Sissejuhatus. Üldtunnustatud seisukoht on, et innovatsioon on tänapäeval nii arenenud kui ka arengumaade majanduskasvu peamine tõukejõud. Paljude riikide valitsused üle maailma töötavad välja uuenduslikke arengustrateegiaid, püüdes luua tingimusi jätkusuutlikuks endogeenseks majanduskasvuks oma riikides. Pikaajalised uuendusliku arengu strateegiad on olemas USA-s, Jaapanis, Euroopa Liidu riikides, Hiinas, Indias ja teistes riikides. 2011. aasta detsembris võttis Vene Föderatsiooni valitsus vastu ka Vene Föderatsiooni innovaatilise arengu strateegia perioodiks 2020, mis seab innovatsiooniettevõtluse subjektide pikaajalised arengusuunised.
* Artikkel on valminud Venemaa Humanitaarfondi rahalisel toel, grandi nr 11-02-00276a.
tegevust. Uuendusliku arengustrateegia tagamiseks on vajalik valitsuse sihipärane toetus fundamentaal- ja rakendusteadusele, kõrgtehnoloogilisele tööstustoodangule ning tõhusalt toimivatele kõrgtehnoloogiliste toodete turgudele.
On tavaks eristada kolme uuendusliku arengu mudelit. "Vanades" tööstusriikides rakendatakse reeglina kogu innovatsioonitsükli mudelit - ideede genereerimisest kuni lõpptoote valmistamiseni. “Uued” tööstusriigid rakendavad valmistehnoloogia laenamise mudelit, mille alusel luuakse oma kõrgtehnoloogiline toode, mis on mõeldud eelkõige välisturule. Aasia ja Ladina-Ameerika arengumaid iseloomustab uuenduste laenamise ja kohandamise mudel. Innovaatilise arengu mudelid erinevad ka sõltuvalt sellest, mis innovaatilise majanduse kujunemisprotsessis valitseb - iseorganiseerumine või regulatsioon.
Sõltuvalt olemasolevast mudelist ja riigi saavutatud innovaatilise arengu tasemest fikseeritakse innovatsioonitegevuses teatud tulemuste saavutamine strateegiliste eesmärkidena, mis sõltuvad püstitatud ülesannete ambitsioonikuse astmest, vastuvõetud arenguprioriteetidest, hinnangust innovatsioonitegevuses. potentsiaal ja selle rakendamise viisid. Võimalus mõõta innovatsioonipotentsiaali ja juba saavutatud edu on oluline seirevahend
innovaatilise arengu strateegilisele eesmärgile lähenemise määr, kavandatavate plaanide korrigeerimise alused ja elluviimise viisid. Samas märgime, et innovatsiooni mõõtmise probleemi lahendamisel puudub ühtne lähenemine.
J. Schumpeteri juurutatud „uue kombinatsiooni“ (või tänapäeva terminoloogia järgi „innovatsiooni“) mõiste hõlmab eelkõige: uue kauba tootmist või olemasoleva kauba kvaliteedi parandamist, uue meetodi juurutamist. toote tootmise või ärilise kasutamise, uue turu arendamise, uue tooraineallika kasutamise, tootmise ümberkorraldamise, et tagada turul uus positsioon. Tänapäeval aktsepteeritud uuenduste jaotus tehnoloogilisteks (toode ja protsess), organisatsiooniliseks ja turunduseks on täielikult kooskõlas Schumpeteri lähenemisviisiga. Samas on eriline roll sotsiaalsetel ja keskkonnaalastel uuendustel, mille arenguastet seostatakse säästva majandusarengu näitajatega. Innovatsioon ei tähenda seega mitte ainult tehnoloogilisi uuendusi, mis tulenevad teadusliku uurimis- ja arendustegevuse kommertsialiseerimisest, vaid ka uuendusi ettevõtluse korraldamise ja juhtimise vallas, turunduses, aga ka uusi sotsiaalse arengu ja avaliku elu korraldamise mudeleid.
Enim uuritud ja mõõdetavamad on tehnoloogilised uuendused. Järgnevalt käsitleme M. Porteri lähenemist riigi innovatsioonipotentsiaali määramisele tehnoloogilise innovatsiooni saavutuste põhjal. See lähenemine on enim rakendatav riikides, kus domineerib kogu innovatsioonitsükli mudel.
Üks autoriteetseid institutsioone, mis algatab meetodite väljatöötamise ja uuendustegevuse hindamise mikro- ja makrotasandil, on Euroopa Komisjoni juurde kuuluv ettevõtluse ja tööstuse peadirektoraat. Innovatsioonisfääri olukorra terviklikku hindamist ja peamiste suundumuste analüüsi viib selle organisatsiooni eestvõttel läbi Maastrichti majandus- ja sotsiaaluuringute ning innovatsiooni- ja tehnoloogiaalane koolituskeskus UNU-MERIT alates 2006. aastast regulaarselt. "Euroopa innovatsiooninõukogu"
mis 2010. aastal muudeti „Euroopa Liidu innovatsiooni tulemustabeliks“, on loodud kajastama saavutusi erinevat tüüpi innovaatilises arenduses ning annab aluse EL-i riikide võrdlemiseks uuenduste loomise võimekuse ja nende rakendamise taseme osas. Allpool käsitleme üksikasjalikult riigi tasandil innovaatilise arengu hindamise ja sellest tuleneva innovatsiooniindeksi koostamise metoodikat.
Michael Porteri lähenemine ja ICI innovatsioonipotentsiaali indeks. Majanduskonkurentsi teooriat arendades sõnastas ja kirjeldas M. Porter konkurentsivõime kasvu etapid riiklikul tasandil. Esimeses etapis on rahvamajandusel konkurentsieelised tänu tootmisteguritele, teises etapis - tänu investeeringutele, kolmandas etapis - tänu innovatsioonile, neljandas etapis - tänu rikkusele. Uurides koos Scott Sterni, Jeffrey Furmani ja teiste teadlastega konkurentsivõime kasvu etappi uuenduste juurutamise kaudu, defineeris M. Porter riikliku innovatsioonivõime mõiste. Porteri ja tema kolleegide töödes mõistetakse rahvusliku innovatsioonipotentsiaali all rahvamajanduse võimet arendada ja kommertsialiseerida uute tehnoloogiate voogu pika aja jooksul. Seega arvestab see lähenemine ainult tehnoloogilisi uuendusi.
M. Porteri sõnul koosneb riiklik innovatsioonipotentsiaal kolmest põhikomponendist: 1) riiklik innovatsioonitaristu; 2) majanduskeskkond (innovatsiooniklastrid); 3) klastrite vaheline seos. Riikliku innovatsioonipotentsiaali määravad eelkõige riikliku teadussüsteemi arengutase ja tulemuslikkus, olemasolevad tehnoloogilised saavutused, kuid mitte täies mahus. Samuti peegeldab see investeeringute voogude suunda, valitsuse poliitikat innovaatilise arengu vallas, avaliku ja erasektori strateegiate vahelisi seoseid, avaliku infrastruktuuri olemasolu ja vajalikku majanduskeskkonda.
Innovatsioonitaristu on omavahel seotud institutsioonide kompleks, mis teenindavad ja tagavad innovatsioonitegevuse elluviimist. Selle kompleksi alus on
uurimissüsteem, mis annab fundamentaalsetes valdkondades uute teadmiste tootmise ja aluse uute tehnoloogiate loomiseks, mida saab kommertsialiseerida. Avaliku poliitika suunad, mis tagavad uuendustegevuse elluviimise, hõlmavad intellektuaalomandi kaitset, mitmesuguste maksusoodustuste pakkumist, monopolivastast kaitset ning majanduse avatust investeeringutele ja kaubandusele. Kõik need meetmed peaksid olema oma olemuselt pikaajalised, aidates kaasa riikliku innovaatilise arengu strateegia elluviimisele.
Innovatsioonitaristu on innovatsiooni vajalik tingimus, kuid ettevõtted on innovatsiooni tootjad. Ja selleks, et ettevõte püüaks toota innovatsiooni, peab see eksisteerima sobivas majanduskeskkonnas. M. Porter ja tema kolleegid viisid läbi arvukalt mikro- ja makrotasandi konkurentsivõimet analüüsivaid uuringuid ning jõudsid järeldusele, et omavahel seotud ettevõtete ja institutsioonide geograafiline koondumine annab võimsa tõuke tehnoloogiate ja innovatsiooni kommertsialiseerimiseks.
Kasutades teemantmudelit, mille tipud on konkurentsieeliste kujunemise võtmekomponendid, kirjeldas Porter innovatsiooniklastri toimimismehhanismi.
Teemandi esimene tipp on tootmistegurite omamise tingimused. Peamine tingimus on kõrgelt kvalifitseeritud tööjõu, eelkõige teadlaste ja teadlaste ning uute teadmiste ja tehnoloogiate tootmisega tegelevate tehniliste ja juhtivtöötajate olemasolu innovatsiooniklastris. Tootmistegurid võivad hõlmata klastri sees asuvate ülikoolide ja teadusinstituutide teadustöö varustust ja kvaliteetset infoinfrastruktuuri, samuti piisavat riskikapitali pakkumist.
Teemandi teine tipp on nõudlus. Innovatsiooniklastris on nõudlus nõudlike ja tähelepanelike kohalike tarbijate poolt, mis võib suures osas olla indikaatoriks nõudluse kohta antud innovatsiooni järele teistel turgudel.
Teemandi kolmas punkt on seotud ja toetavate majandussektorite olemasolu. Kohaliku innovatsiooniklastri olemasolu
tarnijate ja partnerite pakkumine vähendab uuenduste tootmise kulusid, suurendades seeläbi nende kasumlikkust.
Teemandi neljas punkt on jätkusuutliku ettevõtte strateegia ja sisemise konkurentsi elluviimise tingimused. Suur konkurents ettevõtete vahel klastri sees tagab vajaduse otsida uusi ideid ja suurendada innovatsiooni rakendamise kiirust.
M. Porteri sõnul on kohalikul innovatsiooniklastril ka globaalsed konkurentsieelised tänu tugevale sisekonkurentsile ja kvaliteetsele sisenõudlusele ning erilistele tegutsemistingimustele.
Seega on innovatsiooniklastrite olemasolu innovatsioonipotentsiaali teine komponent.
Innovatsioonipotentsiaali kolmas komponent on riigis loodud innovatsioonitaristu ja riiklike innovatsiooniklastrite vaheliste ühenduste kvaliteet. Kõikvõimalike formaalsete ja mitteformaalsete seoste olemasolu nende kahe innovatsioonipotentsiaali komponendi vahel moodustab silla, mis muudab innovatsioonisüsteemi ühtseks. Porter omistab erilise rolli riiklikele teadusülikoolidele, mille tihe side riigi ettevõtetega tagab teadmiste ja tehnoloogia siirde teadusest tootmisse. Ilma nii tihedate sidemeteta viivad uued ideed suurema tõenäosusega ellu konkureerivad ettevõtted teistest riikidest, kus selleks on soodsamad tingimused.
Riikliku innovatsioonipotentsiaali mõõtmine on väga keeruline ülesanne, millel on palju lähenemisviise. Porter ja tema kolleegid rakendavad järgmist lähenemisviisi. Määratakse teatud väärtus, mis on käesoleva perioodi riikliku innovatsioonipotentsiaali rakendamise tulemus. See peab olema mõõdetav, sobima riikidevaheliseks võrdluseks ja seda tuleb jälgida mitme aasta jooksul.
Porteri kontseptsiooni kohaselt on innovatsioonitegevuse tulemus funktsioon piiratud kogust vaadeldavatest teguritest, mis iseloomustavad riiklikku innovatsioonipotentsiaali kolmes dimensioonis: 1) riigi innovatsioonitaristu kvaliteet; 2) innovatsiooniklastrite arendamine; 3) riigi ja ettevõtjate vaheliste sidemete kvaliteet.
Innovatsioonitegevuse tulemuse matemaatilise sõltuvuse innovatsioonipotentsiaali elementidest tuletamise teoreetiliseks aluseks on P. Romeri endogeense kasvu mudel.
Romeri mudeli kõige lihtsamas versioonis on uute teadmiste ja tehnoloogiate tootmine uue tootva sektori – R&D sektori – töö tulemus. Uute teadmiste juurdekasv on vaid sellesse sektorisse koondunud kapitali funktsioon, mida aga mõistetakse laiendatult ja mis hõlmab inimkapitali ning akumuleeritud teadmisi ja tehnoloogiat (nn AK mudel).
Üldisemal kujul võib Romeri mudeli kirjutada järgmiselt
kus At on uute teadmiste kasv jooksval perioodil;
HAt on inimkapital, mis on tehnoloogilise kapitali funktsioon; Af – kogunenud teadmised ja tehnoloogia. Seega on uute teadmiste kasv mõlema kapitali komponendi jaoks endogeenne väärtus, X ja φ on mudeli parameetrid. X > 0, eeldatakse, et inimkapitali kasv toob kaasa teadus- ja arendustegevuse tootlikkuse tõusu. Koefitsiendi φ kohta on kaks hüpoteesi: kui φ > 0, siis minevikus kogutud teadmised tõstavad teadus- ja arendustegevuse tootlikkust, kui φ< 0, то освоенные в прошлом знания и технологии представляют собой «легкую добычу» и препятствуют производству новых идей.
Tuginedes Romeri mudelile, riiklike innovatsioonisüsteemide valdkonna uuringutele, Porteri klastrimudelile ja innovatsioonipotentsiaali kolme komponendi kontseptsioonile, pakkusid Furman, Porter ja Stern välja järgmise mudeli uute (maailmaturu jaoks mõeldud) tehnoloogiate tootmiseks:
j = 6ja (f ,YffS, ZffK)HAfJAh, (2)
kus Aj,t on riigi j aastal t toodetud uute (maailmaturu jaoks mõeldud) tehnoloogiate voog;
X .. - innovatsiooni infrastruktuuri arengutase;
Yjt - innovatsiooniklastrite arenguaste;
ZLLNK - riigi innovatsioonitaristu ja selle innovatsiooniklastrite vahelise ühenduse kvaliteet ja tugevus;
НХА] r - teadus- ja arendustegevuse sektoris rakendatud finants- ja inimkapitali üldine tase;
Antud riigis tänaseks toodetud ja kogutud teadmised ja tehnoloogiad, mis tagavad uute ideede tootmise tulevikus.
Mudeli parameetrid X ja φ kuuluvad empiirilisele hindamisele. Parameetrite empiiriliseks hindamiseks tõlgitakse tootmisfunktsiooni mudel (2) logaritmiliseks vormiks ja võrreldakse üht või teist vaadeldavat väärtust iga teguriga.
Kuna uuringu fookuses on tehnoloogiline innovatsioon, tehakse ettepanek kasutada äsja toodetud tehnoloogiate mõõdikuna "rahvusvahelist patentimist", mida mõõdetakse USA Patendi- ja Kaubamärgiameti (PTO) poolt väljaantud patentide arvuna innovaatoritele alates aastast. Ameerika Ühendriigid ja teised riigid. Tunnistades selle näitaja ebatäiuslikkust riigi innovaatilisuse mõõdupuuna, peavad M. Porter ja tema kolleegid välisriigi taotleja poolt PTO-lt patendi saamist taotleja riikliku innovatsioonisüsteemi teatud taseme saavutamisena. Samal ajal on rahvusvaheline patent kavandatava uuenduse kõrge tehnoloogilise taseme tagatis. Kuna patentide saamine nõuab märkimisväärseid aja- (ja rahalisi) kulutusi, on innovatsioonitegevuse tulemuseks aastal ^ aastal saadud patentide arv ^ + 3.
Kogutud teadmiste ja tehnoloogia iseloomustamiseks kasutatakse selliseid näitajaid nagu SKT elaniku kohta ja antud riigi elanike poolt kogu vaatlusperioodi jooksul saadud rahvusvaheliste patentide koguarv. Teadmiste tootmisel kasutatava kapitali H( iseloomustamiseks kasutatakse kõigi kategooriate T&A ja T&A kulutuste töötajate arvu agregeeritud näitajaid. Need näitajad omistavad kontseptsiooni autorid innovatsiooni infrastruktuuri kvaliteedile koos sellised näitajad nagu rahvamajanduse avatuse tase, intellektuaalomandi õiguskaitse, monopolivastane kaitse, riiklik toetus haridusele.
Innovatsiooniklastrite arengut iseloomustavad ettevõttesisesed kulutused teadus- ja arendustegevusele ning riiklike ettevõtete spetsialiseerumisaste konkreetses tehnoloogiavaldkonnas. Spetsialiseerumisastme määravad autorid
vastavalt patendistatistika tulemustele, kasutades valemit, mis võtab arvesse antud riigi esindajate poolt teatud piirkonnas saadud patentide arvu ja antud riigi poolt saadud patentide koguarvu suhet, samuti patendi kontsentratsiooni. konkreetse piirkonna patendid kõigis riikides antud aastal saadud patentide koguvoos. See väärtus iseloomustab kaudselt riigi spetsialiseerumist konkreetsele tehnoloogiavaldkonnale. Spetsialiseerumist võib omakorda käsitleda antud riigis innovatsiooniklastrite arengu tagajärjena.
Innovatsiooniklastrite ja riikliku innovatsioonitaristu vaheliste ühenduste kvaliteeti on raske kvantifitseerida. Vaadeldava innovatsioonipotentsiaali hindamise metoodika autorid teevad ettepaneku kasutada näitajaid, mis kajastavad teadmiste ja tehnoloogia siiret avaliku ja erasektori vahel. Ülikoolidel on eriline roll teadmiste ülekandmisel teadusest ettevõtlusse ja tagasi. Nad mitte ainult ei koolita tulevasi teadlasi innovatsiooniklastritesse tööle, vaid on sageli nende klastrite keskusteks ja viivad läbi erasektori tellitud uuringuid. Seetõttu valiti üheks kvantitatiivseks tunnuseks ülikoolides ja teistes kõrgkoolides tehtava T&A osakaal. Tuleb aga märkida, et kõrgharidusel ei ole kõigis riikides teadmiste edasiandmisel nii erilist rolli.
Teiseks kvantitatiivseks tunnuseks on riskikapitali olemasolu riskantsete uuenduslike projektide elluviimiseks. See väärtus määratakse Maailma Majandusfoorumi ekspertide küsitluse tulemuste põhjal kümnepallisel Likerti skaalal.
Innovatsioonipotentsiaali hindamiseks kasutatakse regressioonivõrrandite järjestikust tuvastamist, mis võimaldab hinnata konkreetse elemendi kaalu.
1. etapp. Innovatsioonipotentsiaali peamise teguri väljaselgitamine. Hinnatakse Romeri mudelist (1) tulenevat regressiooni põhivõrrandit. Arvestades tulemusmuutujana rahvusvaheliste patentide arvu, võetakse regressoriteks: rahvastiku suurus, teadus- ja arendustegevuses hõivatud inimeste arv ja patentide koguarv (“akumuleeritud teadmised” ning alternatiivses spetsifikatsioonis on akumuleeritud teadmise mõõt). SKT elaniku kohta). tulemused
Algtaseme regressioonihinnangud näitavad, et enam kui 90% riikidevahelistest erinevustest uuendustegevuse avaldumises rahvusvahelisel tasandil on seletatav kahe peamise teguri erinevusega (rahvastiku suuruse kontrollimisel): praegune võime registreerida uuendusi rahvusvaheliste saavutuste kaudu. patendid ja nende tööjõuressursside olemasolu, mis on vajalikud uute teadmiste tootmiseks.
2. etapp. Riiklikku innovatsioonitaristut iseloomustavate lisategurite mõju määramine. Tootmisfunktsiooni mudeli laiendatud spetsifikatsioonid hõlmavad hinnanguliselt muid riikliku innovatsiooni infrastruktuuri komponente, nagu teadus- ja arendustegevuse ning hariduskulud, intellektuaalomandi kaitse, monopolidevastane kaitse ja majanduslik avatus. Määratakse kindlaks a priori valitud tegurite olulisus.
3. etapp. Innovatsiooniklastrite arengut iseloomustavate tegurite mõju ning teadmiste tootmisega seotud avaliku ja erasektori vaheliste seoste väljaselgitamine. Viimases etapis hinnatakse tootmisfunktsiooni (2) täisvõrrandile vastavat regressiooni. Selles etapis saadud hinnangud võimaldavad määrata iga innovatsioonipotentsiaali elemendi panust tekkiva funktsiooni kujunemisse, kontrollides samal ajal teisi muutujaid. Tulemusi testitakse ametlike statistiliste testidega kooskõla ning alternatiivsete spetsifikatsioonide ja hindamisperioodi valiku suhtes.
Kasutades uuringu empiirilise alusena 17 OECD riigi andmeid ajavahemikul 1973–1996, said M. Porter ja tema kolleegid järgmise kujuga regressioonivõrrandi (antud on üks alternatiivsetest spetsifikatsioonidest, ainult olulised tegurid):
log(Patent++3) = 0,909 log(GDP _ P) + +0,899 log(FTE _ SE,) + 0,251- log(R&D,) + +0,152 ED, + 0,196 IP + 0,068 Op + +0,014 R & D_PR, + 2,705 SPEC, + +0,008 R & D_UNIV, +^5t dtv R2 = 0,978, n = 347, (3)
kus GDPP on SKT elaniku kohta; FTESE - teadlaste arv;
R&D – teadus- ja arendustegevuse kulud;
ED - kõrghariduskulud osakaaluna
IP - intellektuaalomandi kaitse aste;
OP - majanduse avatuse aste; T&DPR on erasektori poolt rahastatud T&A kulutuste osa; SPEC - riigi spetsialiseerumisaste; R&DUNIV on kõrgkoolides läbiviidava teadus- ja arendustegevuse osa. Mõiste ^ bt ■ dt kajastab ajaliselt fikseeritud mõjusid.
Innovatsioonipotentsiaali hinnanguline väärtus on võrrandist (3) saadud “rahvusvaheliste” patentide arvu arvutuslik väärtus.
Tuleb märkida, et seda innovatsioonipotentsiaali hindamise meetodit toetab ühelt poolt teoreetiline alus ja põhjalik empiiriliste andmete analüüs, teisalt on sellel mitmeid puudusi. Empiiriliselt tuletatud hinnangud põhinevad enim arenenud tööstusriikide andmetel. Nende ekstrapoleerimise võimalus vähem arenenud riikidele (eriti arengumaadele) nõuab hoolikat analüüsi. Samuti eeldab võrrand (3) kaudselt, et tegurite koefitsiendid on ajast sõltumatud (ajaefektid on seotud ainult vaba koefitsiendiga). See eeldus nõuab nii teoreetilist põhjendust kui ka empiirilist testimist.
Kõige olulisem vastuväide on USPTO patentide kasutamine innovatsiooni saavutamise peamise mõõdikuna. Ameerika Ühendriigid on sellelt organisatsioonilt patentide hankimisel liider, mis ei tulene mitte ainult suurest innovatsioonipotentsiaalist, vaid ka sellest riigist pärit uuendajatele patenditaotluste esitamise selgest ja kättesaadavast korrast.
Innovatsioonipotentsiaali indekshinnang. Porter ja Stern pakkusid välja ka innovatsioonipotentsiaali indekshinnangu (Innovative Capacity Index – ICI), mis põhineb nelja alamindeksi konstrueerimisel, millest igaüks iseloomustab üht innovatsioonipotentsiaali komponenti. Konstrueerimiseks tegurite valimisel
Alamindeksite arvutamisel ja kaalude määramisel, millega iga valitud tegur konkreetsesse alamindeksisse kaasatakse, kasutatakse regressioonivõrrandite hinnanguid, mis on sarnased eespool käsitletutega (1. ja 2. etapis).
Regressioonanalüüsi (3) tulemuste põhjal võib väita, et nende tööjõuressursside olemasolu, mis on vajalikud uute teadmiste tootmiseks, on üks peamisi innovatsioonitegevuse tulemuslikkust tagavaid tegureid. Sellest lähtuvalt koostavad Porter ja Stern „teadlaste ja inseneride osakaalu kogu tööjõus” väärtuse põhjal esimese alamindeksi, et arvutada rahvuslikku innovatsioonipotentsiaali iseloomustav integraalindeksi väärtus. Ülejäänud alaindeksite määramisel lähtutakse innovatsioonipotentsiaali teatud komponenti iseloomustavate tegurite samm-sammult lisamisest regressiooni põhivõrrandisse. Kasutatud teguriteks on Maailma Majandusfoorumi aruannetes fikseeritud eksperthinnangute tulemused.
Innovatsioonipoliitika alamindeksi koostamiseks kasutati järgmisi tegureid:
Intellektuaalomandi kaitse tõhusus;
Teadlaste töötingimuste loomine, et vältida “ajude äravoolu”;
Erasektori maksusoodustuste suurus ja kättesaadavus teadus- ja arendustegevusele raha kulutamisel.
Neid tegureid hinnatakse Likerti skaalal 1–10. Pärast nende tegurite lisamist regressiooni põhivõrrandisse määratakse koefitsiendid, mis on teise alamindeksi koostamise kaalud.
Kolmas alamindeks iseloomustab innovatsioonikeskkonda ja hõlmab selliseid tegureid nagu:
Innovatsiooni sisenõudluse kvaliteet;
Kvalifitseeritud uurimis- ja arenduspersonali varustamine;
Klastrite leviku ja spetsialiseerumise aste.
Neljas alamindeks iseloomustab avalike asutuste ja ettevõtete vaheliste ühenduste kvaliteeti ning põhineb järgmistel teguritel:
Üldhinnang riikliku teadussüsteemi kvaliteedile;
Riskikapitali kättesaadavus riskantsete innovatsiooniprojektide jaoks.
Innovatsioonipotentsiaali terviklik indeks on defineeritud nelja alamindeksi lihtsa summana.
M. Porteri ja tema kolleegide poolt 2001. aastal Maailma Majandusfoorumi jaoks läbiviidud alaindeksite hindamise ja sellest tuleneva innovatsioonipotentsiaali tervikliku hindamise tulemuste põhjal järjestati 71 riiki. Ameerika Ühendriigid asusid liidripositsioonile, esikümnesse mahtusid tööstuslikult arenenumad riigid, Venemaa sai 30. positsiooni.
Innovation Unioni 2011. aasta tulemustabel. Innovatsioonisektori olukorra monitooring toimub Euroopa Liidu riikides ühtse metoodika abil, mis töötatakse välja EL Innovaatilise Arengu Komisjoni (ProInnoEurope) eestvedamisel. Kuni 2010. aastani ühendati innovatsioonitegevuse näitajad ja avaldati need Euroopa innovatsiooni tulemustabelis (EIS). Pidevalt kohandati uuenduslikku arengut iseloomustavate näitajate koostist ja nende arvutamise metoodikat, et kajastada terviklikumalt üht või teist innovaatilise arengu suunda ja viia läbi õigem riikidevaheline võrdlus.
Pärast Euroopa Liidu innovatsiooni arendamise strateegia vastuvõtmist, mille üheks võtmepunktiks on üleminek Innovaatilisele Liidule, tegi 2010. aastal indikaatorite hindamise metoodika olulisi muudatusi. Selle tulemusena töötati välja 25 näitajat, mis iseloomustavad nii uuendustegevuse võimalusi kui ka tänaseks fikseeritud tulemusi. Need näitajad on koondatud ELi innovatsiooni tulemustabelisse. Hetkel on vaadeldavad 24 indikaatorit, 25. indikaator on pakutud edaspidiseks seireks. Uut metoodikat kasutades avaldati kaks aruannet – IUS 2010 ja IUS 2011.
Innovatsioonitaseme määramiseks töötab IUS 3 põhitüüpi indikaatoritega, mis jagunevad 8 innovatsiooni dimensiooniks ja sisaldavad 25 põhinäitajat. Innovatsiooninäitajate kolm peamist tüüpi on: 1) võimekus; 2) ettevõtete tegevus; 3) sellest tulenevad näitajad.
Võimalused. See tüüp hõlmab uuendustegevuse peamisi tõukejõude,
mis on ettevõttevälised, rühmitatud kolme mõõtmesse.
Esimene mõõde on “Personalressursid”. See sisaldab kolme näitajat, mis hindavad kõrgelt kvalifitseeritud ja haritud tööjõuressursside olemasolu. Need mõõdavad uute teadlaste pakkumist kõigis teadmiste valdkondades, kõrgelt kvalifitseeritud tööjõu pakkumist ja 20–24-aastaste noorte oskuste taset.
Teine mõõde on “Teadussüsteemi avatus, kvaliteet ja atraktiivsus”, see hõlmab kolme riigi teadussüsteemi konkurentsivõimet mõõtvat näitajat. „Teaduspublikatsioonide arv, millel on vähemalt üks kaasautor välismaalt“ ja „Teaduspublikatsioonide osakaal 10% enimtsiteeritud publikatsioonide hulgas maailmas“ on vahetusmuutujad, mis iseloomustavad riikliku teadussüsteemi kvaliteeti ja tõhusust. Näitaja nagu “Välisriikidest pärit kraadiõppurite osakaal” peegeldab üliõpilaste mobiilsust, mis on üks tõhusamaid viise teadmiste levitamiseks, aga ka riikliku teaduskooli prestiiži.
Kolmas dimensioon - "Finants ja tugi" sisaldab kahte näitajat. Need mõõdavad innovatsiooniprojektide rahalise toetuse kättesaadavust (“Riskikapital protsendina SKP-st”) ning valitsuse teadus- ja innovatsioonitoetuse taset (“Avaliku sektori teadus- ja arendustegevuse kulutused protsendina SKP-st”).
Ettevõtte tegevus. See näitajate rühm hindab innovatsioonitegevust ettevõtte tasandil kolme mõõtme kaudu.
Esimene dimensioon – “Ettevõtete investeeringud” sisaldab 2 indikaatorit: T&A kulud ning innovatsioonikulud peale T&A. Esimene näitaja peegeldab uute teadmiste loomist ettevõtlussektoris. See on eriti oluline teadmistepõhistele majandussektoritele, kus uus toode on teadus- ja arendustegevuse tulemus. Teine näitaja kajastab masinate ja seadmete, patentide ja litsentside ostmise kulusid, mida võib pidada innovatsioonikuludeks, sest need aitavad kaasa uute tehnoloogiate ja teadmiste levitamisele.
Teine dimensioon - "Seosed ja ettevõtlikkus" sisaldab 3 näitajat ja mõõdikut
ettevõtluse mõju ja koostöö tase uuenduslike ettevõtete ning era- ja avaliku sektori vahel. Selline näitaja nagu “Sisemist innovatsiooni läbi viivate väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) osakaal” mõõdab väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete kaasatust innovatsioonitegevusse, mis on ettevõtte innovatsiooniaktiivsuse määra oluline näitaja. . Suured ettevõtted on reeglina uuendajad. See mõõde hõlmab ka näitajaid, mis iseloomustavad VKEde ja avaliku sektori ettevõtete koostöö taset ning avaliku ja erasektori koostöö taset teadusuuringute läbiviimisel.
Kolmas mõõde on "intellektuaalvara". Ettevõtte tegevus, sealhulgas intellektuaalomandi vormid, mille ettevõte omandab uuendustegevuse käigus. See hõlmab rahvusvahelisi patente, eelkõige avalike probleemide lahendamise valdkonnas, aga ka uute kaubamärkide ja disainilahenduste registreerimise taotlusi. Viimased näitajad on kõige olulisemad teenindussektori jaoks, kus on täna kõrge innovatsiooniaktiivsuse kasv.
Väljundnäitajad mõõdavad uuendustegevuse mõju ja jagunevad kaheks dimensiooniks. Mõõtmine<Инноваторы» включает три индикатора: «Доля предприятий МСБ, осуществляющие инновации, как технологические, так и нетехнологические, на одном из своих рынков»; «Доля предприятий МСБ, осуществляющих маркетинговые и организационные инновации на одном из своих рынков», наличие фирм с высокими темпами роста. Инновационные фирмы с высокими темпами роста - новый индикатор, являющийся ключевым для стратегии Еи 2020, измерения этого показателя в 2010 и 2011 отсутствуют.
Majandusmõju dimensioon sisaldab 5 indikaatorit, mis mõõdavad tööhõivet, eksporti ja müüki innovatsioonitegevuse tulemusena. “Kesk- ja kõrgtehnoloogiliste kaupade eksport” on traditsiooniline ettevõtete konkurentsivõime maailmaturul näitaja, mida EL Innovatsiooniametis täiendatakse sellise näitajaga nagu “Teadmismahukate teenuste eksport”. Näitaja “Uuenduslike kaupade maht protsendina käibest” kajastab nii uute tehnoloogiate loomise protsessi kui ka nende loomise protsessi
levib. Saadud innovatsiooniaktiivsuse näitajad IUS 2011 metoodika järgi hõlmavad ka „Tööhõive teadmismahukates valdkondades protsendina koguhõivest“ ja „Välismaalt saadud autoritasud ja litsentsimaksed protsendina SKTst“.
Iga riigi innovaatilise arengu taseme hindamine toimub sünteetilise näitaja „tulemusliku innovatsiooni indeks“ (Summary Innovation Index) arvutamise tulemusena. Selle arvutamine toimub vastavalt järgmisele meetodile.
1. etapp. Esmaste andmete töötlemine. See etapp hõlmab: heitkoguste tuvastamist ja asendamist; iga näitaja jaoks baasaasta määramine sõltuvalt selle näitaja andmete kättesaadavusest enamiku riikide jaoks (vähemalt 75% riikidest); andmete töötlemise lüngad; iga näitaja maksimumi ja miinimumi määramine.
2. etapp. Andmete teisendamine. Enamik näitajaid on suhtelised näitajad ja võtavad väärtusi vahemikus 0 kuni 100%. Mõnel aga puudub ülempiir, need võivad olla väga kõikuvad ja moonutada andmete jaotust (see on tüüpiline sellistele näitajatele nagu „Väljadest Euroopa riikidest pärit doktorantide arv“, „Riskikapital“, „Rahvusvahelised patendid (PCT). patendid) sotsiaalsete probleemide valdkonnas" ja "Välismaalt saadud litsentsidest ja patentidest saadud tulu"). Sellised näitajad teisendatakse sümmeetrilisema jaotuse saamiseks ruutjuure abil.
3. etapp. Näitajate normaliseerimine. Põhinäitajad Xijl (indeks i tähistab tüüpi, indeks j - uuenduslik dimensioon (rühm), indeks l - indikaatori number rühma sees) teisendatakse ühtseks (normaliseeritud) vormiks Xij _ U vastavalt sõltuvuse tüübile. indikaator sünteetilise indikaatoriga. Normaliseerimine tähendab erineva mõõtmega põhimuutujate viimist mõõtmeteta kujule. Sel juhul on normaliseeritud indikaatori minimaalne väärtus 0 ja maksimaalne 1. Kuna IUS 2011-s mis tahes näitaja kasvu tõlgendatakse uuendustegevuse suurenemisena, on põhinäitajad seotud sünteetilise monotoonselt suureneva sõltuvusega, milles
max(Xijl) – min(Xijl)
kus maksimumiks ja miinimumiks võetakse indikaatori kõrgeimad ja vastavalt ka madalaimad väärtused kõikide vaatlusperioodide kohta kõikides riikides, välja arvatud heitepunktid.
4. etapp. Saadud indikaatori arvutamine. Saadud näitaja iga vaatlusaasta kohta arvutatakse kõigi normaliseeritud näitajate lihtsa keskmisena.
Pange tähele, et Ш8 2011 kasutatud integraalnäitaja arvutamise metoodika erineb varem Euroopa innovatsiooni tulemustabelites kasutatud meetoditest. Eelkõige tuleb märkida, et baasnäitajate normaliseerimise tulemus sõltub nüüd valimist (riikide arvust ja vaatlusaastate arvust). See muudab 2011. aastal saadud väärtused 2010. aastal ja varasematel perioodidel saadud väärtustega vastuolus. See pole aga märkimisväärne puudus, kuna esiteks arvutatakse vaatlusperioodi laienedes kõik saadud indikaatori varasemad väärtused ümber ja teiseks ei ole ühegi riigi jaoks oluline näitaja enda väärtus, kuid selle suhteline väärtus võrreldes Ei 27 või globaalsete konkurentidega.
Innovaatilise arengu erinevate aspektide analüüsimiseks arvutatakse iga kaheksa innovatsioonidimensiooni jaoks teise taseme sünteetilised näitajad. Teise taseme näitaja arvutatakse kõigi selles innovatsioonidimensioonis sisalduvate normaliseeritud näitajate keskmise väärtusena.
Innovatsioonitegevuse hindamise tulemuste põhjal jagatakse 27 EL-i liikmesriiki 4 rühma: 1) innovatsiooniliidrid; 2) uuendusmeelsed järgijad; 3) mõõdukad uuendajad; 4) uuendajate järelejõudmine (vt joonis). Innovatiivsete juhtide näitajad on Euroopa keskmisest üle 20% kõrgemad. 2011. aastal olid uuenduslikud liidrid sellised riigid nagu Rootsi, Taani, Saksamaa ja Soome1. Need riigid on uuendusmeelsed liidrid kogu vaatlusperioodi vältel.
Euroopa keskmise lähedase näitajaga on innovatiivsete järgijate hulka liigitatud riikide rühm: Belgia, Suurbritannia, Holland.
1 Tuleb märkida, et 2011. aasta näitaja põhineb 2009-2010 algandmetel. ning see ei pruugi kajastada hiljutisi muudatusi, mis on seotud finants- ja majanduskriisi mõjuga või valitsuse poliitika kohandustega konkreetses riigis.
Liidrid Jälgijad Mõõdukas Järelejõudmine
Uuenduslikud arengunäitajad 4 EL-i riikide rühmale 8 mõõtme järgi:
1 - uurimissüsteem; 2 - rahandus ja tugi; 3 - ettevõtete investeeringud; 4 - sidemed ja ettevõtlikkus; 5 - intellektuaalvara;
6 - uuendajad; 7 - majanduslik mõju;
8 - inimressursid
maad, Austria, Luksemburg, Iirimaa, Prantsusmaa, Sloveenia, Küpros ja Eesti. Samasugune uuendusmeelsete järgijate grupi koosseis (välja arvatud Luksemburg, mis 2010. aasta tulemuste järgi kuulus juhtgruppi) oli 2010. aastal. Kuid varem kuulusid sellised riigid nagu Eesti ja Sloveenia madalamate näitajatega gruppidesse. uuenduslikkuse näitajad. Mõõdukate uuendajate näitajad on Euroopa keskmisest üle 10% madalamad (kuid mitte alla 50%): Itaalia, Portugal, Tšehhi, Hispaania, Ungari, Kreeka, Malta, Slovakkia ja Poola 2011. aasta tulemuste põhjal. madalaimad näitajad (alla 50% Euroopa keskmisest) on järelejõudmise gruppi kuuluvad Rumeenia, Leedu, Bulgaaria ja Läti.
Uuenduslikud juhid on kõigis innovatsiooni dimensioonides parimad. Nagu näha, kajastub nende paremus kõige enam järgmistes dimensioonides: “Intellektuaalomand”, “Ettevõtluse investeeringud”, “Finantseerimine ja tugi”. Innovatiivsete järgijate jaoks on suurima väärtusega dimensiooni „Personaal- ja teadussüsteem“ näitajad ning kõige madalama väärtusega „Ettevõtete investeeringud“. Mõõdukad ja järele jõudvad innovaatorid on näitajate „Personalressurss“ ja „Ettevõtete investeeringud“ poolest lähedased, samas hinnatakse järelejõudmisrühma riikides ettevõtlikkuse taset ning innovaatorite osakaalu väike- ja keskmise suurusega ettevõtetes madalaks.
Innovatsioonipotentsiaali mõõtmine
Innovatsioonipotentsiaal on piirkonna koondtunnus, mida saab mõõta suure hulga näitajatega. Sellised näitajad jagunevad tavaliselt tegurite rühmadesse. Kuna innovatsioonipotentsiaal on oma olemuselt piirkonna võimekuse ja tegevuse peegeldus, iseloomustavad seda näitajat eelkõige intellektuaalse kapitali, investeerimisaktiivsuse, makromajanduslike näitajate, innovatsiooni infrastruktuuri ja geograafilise asukoha tegurid. erinevusi.
Empiiriline töö piirkondade innovatsioonipotentsiaali mõõtmisel jaguneb kahte plokki. Esimeses plokis esitatakse autorid, kes mõõdavad potentsiaali paljude teguritega ja reeglina loovad reitingu, esitades potentsiaali koondnäitajana. Teine uurimisplokk on pühendatud oluliste tegurite otsimisele ja indikaatorite mõju hindamisele innovatsioonipotentsiaalile.
Üldistusena toodi välja neli peamist innovatsioonipotentsiaali mõõtmise ja uurimise metoodikat: integraalindeksid, maatriksmeetodid, klasteranalüüs (Maskaikin, Artzer, 2009) ja regressioonanalüüs. Selle töö jaoks on kõige huvitavamad esimene ja viimane meetod, kuna teadlased kasutavad neid kõige laialdasemalt, hoolimata asjaolust, et igal meetodil on oma eelised ja puudused.
Innovatsioonipotentsiaali koondindeks
Esimene meetodite rühm - kõige levinum - on integraalindeksite konstrueerimine. Nagu eelmises alapeatükis mainitud, on innovatsioonipotentsiaal koondnäitaja, mis hõlmab paljusid tegureid. Nende arvesse võtmiseks on vaja aru saada, milliseid tegurite rühmi kaasata, millised iga rühma näitajad paljastavad potentsiaali mõiste kõige täielikumalt ja milliste kaaludega neid kaasata. Selles jaotises olevad uurimused jagunevad töödeks, mis uurivad piirkondade innovatsioonipotentsiaali, ja töödeks, mis uurivad riikidevahelisi erinevusi.
Seega koosneb indeksi koostamine neljast etapist:
1) Määratakse näitajate rühmad ja vastavad tegurid.
2) Grupiindeksid arvutatakse iga muutuja kaalude abil vastavalt valitud meetodile.
3) Moodustamisel on regionaalne innovatsiooniindeks.
Regioonide investeerimispotentsiaali hindamiseks kasutati nende artiklis (A.A. Bykova, M.A. Molodchik (2007)) indeksi kui piirkondade koondnäitaja koostamise meetodit. Innovatsioonipotentsiaali indeksi koostamisel võeti põhikomponendiks piirkonna T&A kulud.
innovatsiooniaktiivsete ettevõtete tase või arv; uuenduslike toodete maht; investeeringud põhikapitali elaniku kohta; tehnoloogilise innovatsiooni kulud; teadus- ja arendustegevusega tegelevate töötajate arv; õpilaste arv; GRP elaniku kohta jne.
Terebova ja Vjatšeslavova (2011). Innovatsioonikliima hindamiseks võtavad autorid 3 näitajate rühma:
1) Indikaatorid innovatsioonisüsteemi sisendis: rahastamine, inimressurss. Sellesse rühma kuuluvad sellised näitajad nagu teadus- ja arendustegevuse kulud (% GRP-st), teadus- ja arendustegevuse sisekulud rahastamisallikate kaupa (%), tehnoloogilise innovatsiooni kulud protsendina SKTst (GRP), teadus- ja arendustegevusega tegelevad töötajad (kategooriate kaupa), teadus- ja arendustegevusega tegeleva personali osatähtsus majanduses hõivatute koguarvust (%), magistrantide ja doktorantide arv 100 tuhande elaniku kohta.
2) Innovatsioonisüsteemisisesed näitajad: institutsionaalsed tingimused. Sisaldab personaalarvutite arvu 100 töötaja kohta, Sisemisi teadus- ja arenduskulusid T&A töötaja kohta, sisemisi T&A kulusid teadlase kohta, keskmist kuupalka T&A töötaja kohta, T&A töötajate keskmise kuupalga ja majanduse keskmise palga suhet.
3) Innovatsioonisüsteemi väljundnäitajad: teadusleiutiste arv jne. Patenditaotluste vastuvõtmine ja kasulike mudelite sertifikaatide väljastamine, uuenduslike toodete osatähtsus tarnitud toodete kogumahus, tarnitud innovaatiliste toodete osatähtsus GRP-s (GDP).
Sarnaseid uuringuid innovatsioonisüsteemi tegurite määramise vallas viib läbi Edquist (2001), kes toob lisaks tehnoloogilistele, intellektuaalsetele, organisatsioonilistele ja finantskomponentidele esile ka konsultatsiooni- ja turuaspektid innovatsioonivaldkonnas. Turgu ja tarbijaid käsitleb üksikasjalikult ka Sundbo (2002).
Paljud autorid määravad innovatsioonipotentsiaali uurimisel kindlaks intellektuaalse kapitali rühma. Intellektuaalne kapital hõlmab inimkapitali, suhte- ja struktuurikapitali. Inimkapitali võetakse teadustöös osaliselt arvesse, kasutades üliõpilaste, magistrantide ja töötava elanikkonna arvu näitajaid. Siiski tasub seda eraldi rõhutada ja nende näitajate jaoks eraldi grupp välja tuua, kuna uuringute järgi määravad need suuresti innovatsioonipotentsiaali.
Inimressursi ja inimkapitali juhtimine on pikka aega olnud kesksel kohal Lääne süsteemides ettevõtete ja piirkondade innovatsiooni arendamiseks. Suundumusi on üksikasjalikult kirjeldatud Schultzi (1961), Mesconi jt töödes. (1994), Becker (1967), Djatlov (1996), Armstrong (2004), Tripon ja Blaga (2011) jt. Just hariduspotentsiaal on suures osas pühendatud Petersi ja Pikkemaa (2006), Ottenbacheri ja Gnothi (2005), Ottenbacheri jt töödele. (2006).
Jitzi (2000) artikkel tõstab esile inimressursse ja hariduslikke võimeid ning paneb rõhku ka tarbijasektorile. Autor defineerib innovatsioonipotentsiaali kui ressursside tagamise süsteemi, et süsteem saaks rahvusvahelisel tasandil aktiivselt toimida ning rakendada saab riikidevahelist võrdlusanalüüsi. Jitzi sõnul sisaldab innovatsioonisüsteem 4 näitajat:
1) Tehniline teaduslik potentsiaal.
2) Hariduspotentsiaal.
3) Investeerimispotentsiaal.
4) Tarbijasektori potentsiaal.
Tehnoloogiline võimekus on innovatsioonivõimekuse alus ja ühendab kõik neli näitajat üheks, mis on seotud leiutamise, meisterlikkuse ja tehnoloogia levitamisega.
Seega on uuringu aluseks Jitzi süsteemi järgi uuenduspotentsiaali klassifitseerimine. Autor märgib, et uuenduspotentsiaal sisaldab 5 põhielementi:
1) Inimressursid: töötajate arv ja kvalifikatsioon, nende haridustase, loomingulised võimed, kogemused, arenenud tehnoloogiate tundmine, täiendõppe ambitsioonid, valmisolek uute tehnoloogiate väljatöötamiseks ja juurutamiseks ning avatud meel uuendustele.
2) Institutsiooniline keskkond: tehnoloogia võtmespetsialiste pakkuvate organisatsioonide arv, nende staatus, kuuluvus konkreetsesse osakonda jne. Sama teave nende tehnoloogiate peamiste tarbijate kohta.
3) Investeeringud ja finantseerimine: tehnoloogia arendusse tehtavate investeeringute maht teatud aja jooksul, rahaliste vahendite maht ja struktuur investeeringuteks tehnoloogiasse, olemasolevatesse seadmetesse, materjalidesse, vidinatesse, arvutitesse jne.
4) Organisatsiooniline element ja juhtimine: tehnoloogia arengu ja edasiandmise kontrollimehhanismid, intellektuaalomandi õiguste kaitse.
Riis. 1.
5) Koondnäitajad: piirkonna areng tehnoloogiavahetuse osas, innovaatiliste toodete osakaal piirkonna SKT-s jne.
Stepan Zemtsovi artikkel (2010) käsitleb Venemaa põhjapiirkondade ebapiisava uuendusliku arengu probleemi. Autor märgib, et ühe innovatsioonipotentsiaali indikaatori kasutamine on vale. Lähtudes R. Florida ja A. Piljasovi metoodikast, kasutab Zemtsov järgmisi näitajaid:
1) Talent: inimkapital (kõrgharidusega hõivatute osakaal) ja teadustalent (teadlaste arv 1 miljoni elaniku kohta).
2) Tehnoloogiad: teadusinvesteeringud (T&A kulude osakaal SKP-s) ja patenditegevus (patentide arv 1 miljoni elaniku kohta).
3) Tolerantsus (erineva rahvusega leibkondade osatähtsus) ja rahvusvaheline atraktiivsus (Venemaale migrantide protsent külastajate koguarvust; migrantide arv 1 miljoni elaniku kohta).
Näitajate ühtseks vormindamiseks viib autor läbi normaliseerimise. Seejärel määrab põhikomponendi meetodi põhjal vajalikud näitajad: majanduslik ja geograafiline asukoht, elanike osakaal linnades, kus rahvaarv on üle 200 tuhande inimese, kõrgharidusega inimeste osakaal, üliõpilaste arv 10 kohta. tuhat inimest, T&A sektoris hõivatute osakaal, veebilehega ettevõtete osakaal, registreeritud patentide arv 1000 hõivatu kohta. Need näitajad on normaliseeritud ja moodustavad ühe tervikliku innovatsioonipotentsiaali indeksi.
Oluline innovatsioonikliima näitajate rühm on piirkondade geolokatsioon. Rosstati andmetel on uuendused ja tehnoloogiad koondunud rohkem Venemaa Föderatsiooni keskossa. Äärepoolsetes piirkondades puudub mõnikord võimalus uute tehnoloogiate kiireks levikuks ja vastavalt uuenduslikuks arenguks. Just tehnoloogiate lokaliseerimist käsitlevad Rodriguez-Pose ja Crescenzi (2011), Sonn ja Storper (2005), Charlot ja Duranton (2006), Iammarino ja McCann (2006). Lisaks on piirkondade uuendusliku arengu ruumiline aspekt (Ceh, 2001).
Innovatsioonipotentsiaali tegurite määramist käsitletakse ka riikidevahelises kontekstis. Sarnaste tööde hulka kuuluvad: Andersen, Lundvall, & Sorrn-Friese, 2002; Edquist, 1997; Freeman, 1997; Lundvall, 1992; Nelson, 1993), uurides riiklikke uuendusliku arengu süsteeme. Archibugi (2004) töö riikide innovatsioonipotentsiaali ühtse indikaatori konstrueerimiseks hõlmab selliseid tegureid nagu patendid, teadusartiklid, Interneti levik, telefoni leviku määr, elektritarbimine, inseneri- ja rakenduserialadele kandideerijad, õppeaastate arv. , kirjaoskuse tase, mis moodustavad kolme rühma näitajad: tehnoloogia loomine, tehnoloogiline infrastruktuur, oskuste arendamine.
Kachitsyna ja Berkovichi (2014) artikkel keskendub innovatsiooni infrastruktuurile riikide arenguprotsessis. Töös kirjeldatakse Venemaa innovatsioonistruktuuri hetkeolukorda ja olukorra ümberhindamise tulemusi. Autorid kasutavad erinevaid meetodeid innovatsiooni infrastruktuuri arengu hindamiseks piirkonniti. Lisaks annavad hindamistulemused soovitatavad hindamisnäitajad, mis on varasematest uuringutest üksikasjalikumad ja põhjalikumad. Nad sisaldavad:
1) Tehnopargi (tsooni) linnade arv: patentide ja litsentside arv piirkonnas, eksperimentaalsete arenduste arv, uued teadmised, mida saab vormida kommertstooteks.
2) Investeerimisriskide innovatsioonifond.
3) Mitteriiklikud innovatsioonifondid: innovatsiooni rahastamine krediidipankade, valitsusväliste pensionifondide ja innovatsiooni rahastavate kindlustusseltside poolt.
4) Innovatsioonitegevuse toetamine andmete ja ekspertnõuannetega: kõigi innovatsioonitaristu objektide poolt pakutavate konsultatsiooni-, auditeerimis-, teabe-, analüütiliste ja muude teenuste maht.
5) Inimeste (personali) arv innovatsioonitegevuses: teadus-, konsultatsiooni-, teabe- ja muu innovatsioonitegevuse korraldamise ja toetamisega seotud ning innovatsiooniprojektide analüüsi ja kontrolliga tegelevad inimesed.
Seega eristavad ühtse innovatsioonipotentsiaali indeksi konstrueerimisega seotud uuringud selle näitaja järgmisi rühmi: tehnoloogiline potentsiaal, infrastruktuur, sotsiaalsed tingimused, intellektuaalne kapital, investeerimispotentsiaal, majanduslik heaolu. Indeksite koostamisel on vaja näitajaid kaaluda. Esiteks võivad kaalud olla võrdsed, kui autorid eeldavad rühma iga muutuja võrdset panust. Kõige tavalisem meetod on aga kaalude leidmine põhikomponentide analüüsi abil.
Kaasaegsetes tingimustes määrab ettevõtte edu paljuski tema innovaatiline potentsiaal ja aktiivsus, mis iseloomustavad ettevõtte võimet teostada uuenduslikku tegevust. Selleks on vaja kvantifitseerida nii ettevõtte uuenduspotentsiaal kui ka uuendustegevus.
Ettevõtte uuenduspotentsiaali (IP) all mõistame tunnuste kogumit, mis määravad tema võime teostada tegevusi uuenduste loomiseks ja praktiliseks kasutamiseks.
IP põhielemendid on erinevat tüüpi innovatsiooniressursid (IR), mille hulka kuuluvad:
- finantsilised vahendid;
- materiaalsed ja tehnilised ressursid;
- inimressursid ja intellektuaalsed ressursid;
- organisatsioonilised ja juhtimisressursid.
Uuenduslike protsesside edukaks rakendamiseks peab ettevõttel olema:
- 1. Piisav hulk vahendeid innovatsioonitegevuse rahastamiseks. Finantseerimisallikad ja -vormid sõltuvad ettevõtte üldisest finantsseisundist, varem saavutatud uuenduslikest tulemustest, valitud innovaatilisest arengustrateegiast ja muudest teguritest.
- 2. Sobiv progressiivne materiaal-tehniline baas uuenduste arendamiseks ja hilisemaks tootmiseks, mille aluseks on tootmise kõrgtehnoloogiline tase.
- 3. Vajalikud inim- ja intellektuaalsed ressursid, sealhulgas:
- kõrgelt kvalifitseeritud loovpersonal, kes on võimeline genereerima ja ellu viima uusi ideid ja lahendusi;
- vajadusel tegemata teadus- ja arendustööde mahajäämus;
- immateriaalne vara leiutiste, patentide, oskusteabe, dokumentide jms kujul.
- 4. Organisatsiooniline struktuur ja juhtimissüsteem, mis vastab ettevõtte innovatsioonipoliitika eesmärkidele. Olemasolevate organisatsiooniliste ja juhtimisressursside kasutamine peaks olema suunatud bürokraatlike takistuste vähendamisele uuenduste juurutamisel ja ettevõtte uuendustegevuse arengu stimuleerimisel.
Ettevõtte uuenduslik potentsiaal on tihedalt seotud „innovatsioonitegevuse” (IA) mõistega, mida tuleks mõista kui uuenduslike transformatsioonide intensiivsust ettevõttes. Seda peetakse alati innovatsioonitegevuse suhteliseks tunnuseks ja selle määrab innovatsioonipotentsiaali kasv ajas, s.t. innovatsiooniaktiivsuse suhteliste näitajate dünaamika.
Ettevõtte innovatsioonitegevuse intensiivsust mõjutavad mitmed tegurid, millest olulisemad on:
- ettevõtte kultuur, mis on võimeline tajuma ja kohanema ettevõtte uuendustegevuse elluviimisega;
- vastuvõtlikkus ja juhtimise tugi muutustele, mis on seotud uuenduslike protsesside kulgemisega ettevõttes;
- innovatsioonitegevuse sõltuvus ettevõtte suurusest. Seega on väikestel ja keskmise suurusega ettevõtetel suurem IA, mis on seletatav nende olulise paindlikkuse ja võimega kiiresti reageerida turuolukorra muutustele.
Üldiselt võib väikeettevõtte innovatsioonipotentsiaali määratleda järgmiselt:
Kus X.- /"-nda indikaatori väärtus; a j- i-nda näitaja olulisuse kaalukoefitsient; P- analüüsitud näitajate arv.
IP arvutamiseks vajalike näitajate arvu määrab arvutuste nõutav täpsus ja eesmärgid, analüütikute võimalused, info kättesaadavus, probleemi lahendamise ajastus jne. IP kvantitatiivsete hinnangute täpsus sõltub indikaatorite õigest valikust, kaalukoefitsientide ratsionaalsest jaotusest ja muudest teguritest.
IP mõõtmiseks kasutatakse erinevaid ühikuid: punktid, mõõtmeteta vorm, protsendid. Näiteks võib innovatsioonipotentsiaali hinnata järgmiselt:
- kõrge (9-10 punkti);
- keskmine (6-8 punkti);
- madal (mitte rohkem kui 5 punkti).
Seega iseloomustab kõrge innovatsioonipotentsiaaliga ettevõtet:
- tootevaliku, tootmisvõimsuste, tehnoloogiate pidev uuendamine;
- erinevat tüüpi uuenduste kasutamine (toote-, tehnoloogilised, info-, organisatsiooni- ja juhtimis-, keskkonna- jne);
- tõhus uurimis- ja arendustöö, samuti mahajäämuse olemasolu teadus- ja arendustegevuse näol, võimsa tootmisbaasi olemasolu;
- töötajate kõrge professionaalne tase.
Seega võib väikeettevõtte innovatsioonipotentsiaali väljaselgitamine koosneda järgmistest etappidest:
- 1. Antud konkreetse ettevõtte innovatsioonipotentsiaali kõige objektiivsemalt iseloomustavate näitajate väljatöötamine.
- 2. IP arvutamiseks 5-10 indikaatori valik.
- 3. Valitud näitajate tõlkimine looduslikest mõõtühikutest tingimuslikeks punktideks. Selleks võib kasutada 10-pallilist või muud hindamisskaalat.
Tabelis 6.1 pakub ligikaudseid hinnangulisi näitajaid ja nende standardväärtusi, mida kasutatakse kuni 100 inimesega ettevõtte üksikettevõtjate arvutamiseks.
Tabel 6.1
Ligikaudsed hindamisnäitajad ja nende standardväärtused väikeettevõtte innovatsioonipotentsiaali määramiseks
|
Näitajad |
Reiting (tase) |
|||
|
Aastas kasutusele võetud uute toodete arv, tk. |
||||
|
Kasutusele võetud uute tehnoloogiliste protsesside arv aastas, tk. |
||||
|
Uute ehitusmaterjalide osakaal, % |
||||
|
Sisse toodud uute seadmete osakaal,% |
||||
|
Uute arvutiprogrammide osakaal juhtimises, % |
||||
|
Infotehnoloogia kasutamise tase juhtimises, % |
||||
|
Seadmete progressiivsustegur |
||||
|
Tootmise mehhaniseerimise ja automatiseerimise tegur |
||||
|
Tehnoloogiliste protsesside progressiivsustegur |
||||
|
Personali kutsekvalifikatsiooni tase, punktid |
||||
|
Aastas välja antud uuenduste arv leiutiste, patentide, uuendusettepanekute jms näol, tk. |
||||
|
Innovatsiooni arendamise kulude osakaal, % |
||||
4. IP arvutamisel kasutatavate näitajate prioriteedi määramine (olulisuskoefitsientide määramine). Olulised kaalud (A) näitajate järgi saab asjatundlikult kindlaks määrata, lähtudes seisundist:
5. IP arvutamine ja analüüs.
Mis puudutab ettevõtte uuendustegevust, siis selle hindamiseks on võimalikud erinevad viisid. Kõige sagedamini kasutatakse selleks parameetriliste indeksite meetodeid ning innovatsioonipotentsiaali kasvu hinnanguid ja muid meetodeid. Vaatame mõnda neist.
Kui uuendustegevust hinnatakse parameetriliste indeksite abil, saab selle arvutada järgmiselt:
Kus P j- parameetriline indeks, mis iseloomustab ettevõtte innovatsioonipotentsiaali muutust i-nda näitaja järgi.
Parameetriline indeks omakorda:
Kus 
- /th ettevõtte üksikettevõtjat iseloomustav näitaja
vastavalt jooksval ja baasperioodil.
Indeksi väärtust saab tõlgendada järgmiselt:
- R. > 1 - ettevõtte uuendustegevuse kasv jooksval perioodil võrreldes baasiga;
- R.= 1 - ettevõtte uuendustegevus jooksval perioodil võrreldes baasperioodiga jäi samale tasemele, s.o. ettevõte on stabiliseerinud oma innovatsioonipotentsiaali;
- Ettevõte on käesoleval perioodil oma uuendustegevuse taset langetanud.
Kui innovatsiooniaktiivsust hinnata innovatsioonipotentsiaali kasvu järgi, saab seda arvutada järgmiselt: 
kus IP praegune, IP baas - innovatsioonipotentsiaali väärtus vastavalt jooksval ja baasperioodil.
IP keskmise aastase kasvu väärtust saab tõlgendada järgmiselt:
- IP keskmine aastane kasv
- IP keskmine aastane kasv = 10-30%, ettevõte on stabiilselt innovaatiline ja aktiivne;
- aasta keskmine IP kasv > 30%, ettevõte on väga innovaatiline ja aktiivne.
Väikeettevõtte uuendustegevuse määramine parameetriliste indeksite abil võib koosneda järgmistest etappidest.
- 1. Vajaliku ja piisava arvu üksikettevõtjat iseloomustavate näitajate kindlaksmääramine jooksval ja baasperioodil.
- 2. IP ja IA hindamiseks kasutatavate näitajate prioriteedi kindlaksmääramine ( a.).
- 3. IP muutust iseloomustavate parameetriliste indeksite arvutamine i-nda näitaja järgi (R.).
- 4. Ettevõtte intelligentsuse arvutamine ja analüüs.
REGIOONIDE INNOVATSIOONI JA TEHNOLOOGILISE POTENTSIAALI HINDAMISE MEETODITE ANALÜÜS TERRITORIAAL-TÖÖSTUSLIKUDE KOMPLEKSIDE DÜNAAMILISTE VÕIMETE ARENDAMISE KONTEKSTIS
Fedotova Anna Jurievna
Föderaalne osariigi autonoomne kõrgharidusasutus "Lõuna föderaalne ülikool"
majandusteaduste kandidaat, juhtimise ja innovaatiliste tehnoloogiate osakonna dotsent
annotatsioon
Praegu on maailmamajanduses liidripositsiooni saavutamine võimalik dünaamiliste võimetega. Tänu sellele kujunevad konkurentsieelised, mis tagavad kõrge innovaatilise ja tehnoloogilise arengu. Innovaatilise ja tehnoloogilise arengu hindamise olemasolevate meetodite analüüsi põhjal töötati välja indikaatorite süsteem, mis aitab tuvastada territoriaalsete ja tööstuslike komplekside arengu tasakaalustamatust.
PIIRKONNADE INNOVATIIVSE JA TEHNOLOOGILISE VÕIMSUSE HINDAMISE TEHNIKATE ANALÜÜS TERRITORIAAL-HARUKOMPLEKSIDE DÜNAAMILISTE VÕIMETE ARENDAMISE KONTEKSTIS
Fedotova Anna Yrevna
Lõuna föderaalne ülikool
Majandusteaduste kandidaat, juhtimise ja uuenduslike tehnoloogiate dotsent
Abstraktne
Nüüd on dünaamiliste võimetega võimalik saavutada maailmamajanduses juhtivaid positsioone. Mille arvelt kujunevad kõrget innovatsiooni ja tehnoloogilist arengut tagavad konkurentsieelised. Olemasolevate uuendusliku ja tehnoloogilise arengu hindamistehnikate analüüsi põhjal töötati välja indikaatorite süsteem, mis võimaldab paljastada disproportsioonid territoriaalharuliste komplekside arengus.
Bibliograafiline link artiklile:
Fedotova A. Yu. Piirkondade uuendusliku ja tehnoloogilise potentsiaali hindamise meetodite analüüs territoriaal-tööstuslike komplekside dünaamiliste võimete arendamise kontekstis // Kaasaegne teadusuuringud ja innovatsioon. 2016. nr 10 [Elektrooniline ressurss]..03.2019).
VÄLJAANNE VALMIS TEADUSPROJEKTI nr 15-02-00344 RAAMES, TOETUS RFSF-i "MAJANDUSALA-KONRUKTUURIAARCHITECRA TERRITORIAAL-TÖÖSTUSLIKU KOMPLEKSIDE TERRITORIAAL-TÖÖSTUSLIKU KOMPLEKSIDE REINDUSTRIALISEERIMISE MODELLEERIMISPROTSESSID" RAAMES.
Praegu on maailmas ja Venemaal üleminek uuele tehnoloogilisele struktuurile. Tehnoloogia arengut määravad tegurid, nende korraldus ja olulisus muutuvad. Majanduse sotsiaal-majanduslikku arengut määravaks võtmeteguriks on tehnoloogia arengutase. Innovatsiooni infrastruktuuri arendamine võimaldab ettevõtetel ja organisatsioonidel luua maailmaturgudel konkurentsivõimelisi kõrgtehnoloogilisi tooteid, hõlbustades seeläbi üleminekut ressursipõhiselt majanduselt innovaatilisele majandusele. Innovatsiooni arendamine avab ettevõtetele uusi ärivõimalusi, mis tänu tööjõu, teabe ja kapitali vabale liikumisele on seotud igat tüüpi ressursside kättesaadavusega. Seetõttu tähendab globaalse konkurentsi suurenemise kontekstis vajadus kiiresti reageerida välistele muutustele, mis tagavad ülemineku kvalitatiivselt uuele arengutasemele, ettevõtte jaoks nende dünaamiliste võimete kasvu. Dünaamiliste võimete arendamine eeldab ettevõtte potentsiaali kasutamist ettevõtte võtmepädevuste loomiseks, integreerimiseks ja ümberseadistamiseks, et reageerida võimalikult kiiresti väliste tegevustingimuste muutustele. Kuna enam ei piisa pelgalt kvaliteetse toote loomisest, vaid on vaja luua konkurentsieelised, kerkivad ettevõtete, piirkondade konkurentsieeliste kujundamisel esile dünaamilised võimed, mis on igale ettevõttele omased mingis tööstusharus või piirkonnas. ja rahvamajandus, kuna need on keskendunud konkurentsivõime kujundamisele ja säilitamisele, võttes arvesse väliskeskkonna tulevasi muutusi.
Piirkondliku tasakaalustamatuse taseme ja tehnoloogilise arengu potentsiaali kindlaksmääramiseks regionaalses kontekstis, et kujundada ja arendada vajalikke dünaamilisi võimeid, mis võimaldavad kujundada vajalikud konkurentsieelised uuele arengutasemele üleminekuks. soovitav hinnata Venemaa Föderatsiooni piirkondade praegust uuenduslikku ja tehnoloogilist olukorda. Teadusliku, tehnoloogilise ja uuendusliku potentsiaali hindamiseks välis- ja kodumaises praktikas kasutatakse järgmisi meetodeid. Boston Consulting Groupi poolt välja töötatud innovatsiooniindeks, mis sisaldab kahte näitajate rühma: innovatsioonikulud ja innovatsiooni tõhusus. Innovatsioonikulude hindamisel hinnatakse: fiskaalpoliitikat, sealhulgas maksustamise taset, riiklikku rahastamist ja maksusoodustusi teadus- ja arendustegevusele; poliitika hariduse, innovatsiooni infrastruktuuri valdkonnas. Innovatsiooni tulemuslikkust hinnatakse patentide arvu, äritegevuse, kõrgtehnoloogiliste kaupade ekspordi, tööviljakuse, aga ka innovatsiooni mõju, tööhõive kasvu, investeeringute ja majanduskasvu järgi. See metoodika on suures osas loodud erinevate riikide arengutaseme võrdlemiseks, mis ei võimalda hinnata ettevõtete ja tööstusharude innovatsioonipotentsiaali. Lisaks töötasid selle mudeli välja arenenud riigid ja see on keskendunud innovaatilise arengu kõrgele tasemele, võtmata arvesse arengumajandusega riikidele iseloomulikke tegureid ja parameetreid. Huvitav on Jaapani valitsuse pakutud metoodika, mis põhineb teadusliku ja tehnilise potentsiaali kasutustaset ja ressursivõimet kajastavate näitajate analüüsil. Eelkõige tuleks seda meetodit kasutada hindamiseks
registreeritud patentide arv nii riigis kui välismaal, välismaal müüdud tehnoloogiate, kõrgtehnoloogiliste toodete ja tehnoloogiate ekspordi maht, samuti riiklike kulutuste tase teadusuuringutele ning teadus- ja tehnikavaldkonnas töötavate inimeste arv. valdkonnas. Pärast matemaatiliste teisenduste läbiviimist esitatakse tulemused kaheksakiireliste tähtede kujul. Sel viisil saadud kaheksanurk peegeldab teadusliku ja tehnilise potentsiaali lahutamatut omadust ning sellega on võimalik hinnata nii teadusliku ja tehnilise potentsiaali jõudu (see on joonise ala) kui ka üksikute komponentide panust (ala erinevate riikide arvud). See võimaldab tuvastada riikliku potentsiaali orientatsiooni ja üksikute komponentide panuse kogunäitamisse. Selle tehnika eeliseks on arvutuste lihtsus, algandmete kättesaadavus ja saadud tulemuste selgus. Selle metoodika rakendamine piirkondlikul tasandil on aga keeruline integraalnäitaja arvutamiseks vajalike andmete puudumise tõttu. Territooriumi innovatsioonipotentsiaali ja tehnoloogilist arengut saab hinnata ka Euroopa innovatsiooni tulemustabeli indeksi või Euroopa innovatsiooni tulemustabeli alusel. See indeks on moodustatud joonisel 1 skemaatiliselt esitatud plokkide põhjal.
Riis. 1. Euroopa uuendusliku tulemustabeli metoodika
Esitatud skeemis tähendab võimekus kõike seda, mis on innovatsiooniprotsessi aluseks, ilma milleta innovatsioon ei toimu. Innovatsiooniprotsessi läbiviimiseks on vaja investeeringuid, intellektuaalset baasi ja suhteid uuenduslike partneritega. Jõupingutuste ja ressursside koondamine toob kaasa majandusliku mõju. Selle metoodika miinuseks on võimatus hinnata innovatsioonitegevuse absoluutnäitajaid, nagu uuenduslike toodete maht, juurutatud uuenduste arv, uuenduslike toodete osakaal toodetud toodete kogumahus jne.
Maailmapank pakub ka oma metoodikat innovatsioonipotentsiaali arvutamiseks, mis põhineb teadmusmajanduse indeksi arvutamisel. Selle arvutamiseks tuleb välja arvutada kolme komponendi aritmeetiline keskmine: innovatsioonisüsteem, haridus ja inimpotentsiaal, infoinfrastruktuur, et seejärel tuletada iga rühma objekti kohta üldteadmiste indeks. Innovatsioonisüsteemi iseloomustavad teadus- ja arendustegevusega tegelevate organisatsioonide arv, innovaatiliselt aktiivsete ettevõtete arv, sisekulud teadus- ja arendustegevusele, patentide arv ja muud innovatsioonisüsteemi seisu iseloomustavad näitajad. Haridus- ja inimpotentsiaali iseloomustavad kõikide tasemete õppeasutuste kvantitatiivsed näitajad, kõrgharidusega üliõpilaste arv, kõrgharidusega inimeste arv koguarvus ning investeeringud haridusse. Infotaristut hinnatakse info- ja kommunikatsioonitehnoloogia sektori kvantitatiivsete näitajatega, nagu personaalarvutite arv, tarkvara soetamise kulud jms. Selle tulemusel koostatakse hinnang, milles suurima indeksiga objekt on juhtival väärtusel. Selle meetodi populaarsuse määravad kasutusmugavus ja tulemuste selgus, kuid piirkondade teaduslikke ja tehnilisi võimalusi ning tehnoloogilise arengu efektiivsust on raske hinnata. Huvitav on ka A.B. välja töötatud metoodika piirkondade hindamiseks nende uuendusliku arengu taseme järgi. Gusev, mis hõlmab kahte tegurite rühma. Piirkondade uuendusliku vastuvõtlikkuse tegurid ja piirkondade uuendustegevuse tegurid. Selle metoodika eeliseks on innovatsioonitegevuse tõhususe ja tulemuslikkuse selge peegeldus. Analüüs näitab, et täna on olemas piisav hulk meetodeid territooriumide innovatsioonipotentsiaali hindamiseks erinevatelt positsioonidelt vastavalt etteantud eesmärkidele.
Tehnoloogilise arengu muutuv iseloom väljendub selles, et hetkel on võtmeteguriks kõrgtehnoloogiliste tegevuste paiknemine vastavalt sobivate tingimuste ja võimaluste olemasolule territooriumil. Kui eeldada, et piirkondade innovaatilise arengu aluseks on kõrgtehnoloogiliste tööstusharude tegevus selle territooriumil, siis kõige perspektiivikamaks arengusuunaks tuleks pidada klasterdamisprotsesse. Kõrgtehnoloogiliste ettevõtete arendamine piirkonnas tagab sünergilise efekti läbi klastri osalejate koostoime. Seega lahendatakse klastrisse kuuluvate ettevõtete ressurssidega varustamise, investeeringute ja dünaamiliste võimete efektiivsema kasutamise probleemid ning tagatakse multiplikatiivsete efektide saavutamine.
Enamiku uuendusliku ja teaduslik-tehnoloogilise potentsiaali hindamise meetodite analüüs võimaldas luua indikaatorite süsteemi territoriaal-tööstuslike komplektide hindamiseks, et tuvastada dünaamilisi võimeid ja tehnoloogilisi võimeid (tabel 1).
Tabel 1. TOK tegevuse hindamise indikaatorite süsteem
| Näitajate rühm | Näitajad |
| 1.Piirkonna spetsialiseerumine | Lokaliseerimiskoefitsient |
| 2.Inimkapital | Regionaalmajanduses hõivatute osatähtsus kõrgharidusega elanikkonnast. Kõigi elukestva õppe vormidega hõlmatud elanikkonna osakaal. Tööviljakus Akadeemilise kraadiga teadlaste arv 1000 elaniku kohta Tööhõive töötlevas sektoris Osakaal keskmisest teadus- ja arendustegevuse valdkonna töötajate arvust |
| 3.Tehnoloogiline potentsiaal | Rühm 1. Kaasatud tootmispõhivara kasutamise efektiivsus varade tootlus uuendamise määr põhivara amortisatsiooni määr Rühm 2. Tööstusharudes tehnoloogilisi uuendusi teostavad ettevõtted tehnoloogilisi uuendusi teostavate tööstusettevõtete osakaal tööstuses; teadus- ja arendusosakondadega tööstusettevõtete osakaal; tehnoloogilisi uuendusi iseseisvalt arendavate tööstusettevõtete osakaal; Rühm 3. Tehnoloogilise innovatsiooni kulud Tööstusettevõtete tehnoloogilistele uuendustele tehtavate kulutuste osakaal; Innovatsioonile tehtavate kulude osatähtsus tehnoloogilisi uuendusi teostavate innovatsiooniaktiivsete tööstusettevõtete tarnitud kauba mahus; Tehnoloogilise innovatsiooniga seotud välisinvesteeringute osakaal tööstuses. |
| 4.Innovatsioonipotentsiaal | Innovatsioonitegevus Välja antud patentide arv IKT kulud |
Konkurentsieeliste kujundamiseks on vaja teatud tehnoloogilisi võimeid, vajalikku inimkapitali, teatud innovaatilise arengu taset, aga ka piirkonna tööstuste spetsialiseerumist, mis määrab ressursside kättesaadavuse. Seetõttu koosneb väljatöötatud näitajate süsteem 4 plokist, mis kajastavad TOK tegutsemispiirkonna innovatsioonitegevuse efektiivsust nii protsessi kui ka tulemuse seisukohalt. Esmase statistilise info põhjal hinnatakse piirkonna tehnoloogilise, inim- ja innovatsioonipotentsiaali taset, lokaliseerimiskoefitsiendi alusel määratakse domineerivad majandusharud ning innovatsioonitegevuse tulemuslikkus. Edaspidi selgitatakse faktoranalüüsi abil välja olulisemad näitajad, mis võimaldavad need määratleda tehnoloogilise arengu ruumiliste pooluste kriteeriumidena.